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      我多說幾句,可靈3.0也在瘋狂上分

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      文 | 闌夕

      和字節(jié)Seedance 2.0的上線日程撞車,同時(shí)構(gòu)成了可靈3.0的抗壓利好。

      抗壓在于,同樣顛覆級的視頻模型前后發(fā)布,而且還都是出自中國公司,可待瓜分的注意力規(guī)模卻無法翻倍,多少有些左右互搏的內(nèi)耗。

      也有利好的角度,那就是進(jìn)步的饑渴與否通常和對手的強(qiáng)大程度有關(guān),動(dòng)力的主要來源也離不開壓力,何況這是一個(gè)做大蛋糕的增長周期,多一個(gè)刺激市場的同路人,不是壞事。

      一時(shí)瑜亮也好,雙星環(huán)繞也好,從文本到語音再到音頻,在媒介形態(tài)的最后一站,由國產(chǎn)大模型來主導(dǎo)收官,是前所未有的山巔風(fēng)景,美不勝收。

      就像松浦彌太郎在生活手記里寫的:

      「如果你想要一個(gè)伙伴,就去制造一個(gè)敵人。」

      這幾年的春節(jié)檔,F(xiàn)OMO情緒一年比一年重,很多人都在抱怨模型推陳出新得過于快了,上一個(gè)還沒玩會(huì)下一個(gè)就橫空出世,靈魂發(fā)問我們是真的需要這么多效率提升嗎?

      不好意思,每個(gè)人每個(gè)行業(yè)都得盡快適應(yīng)AI時(shí)代的日新月異,就是這么快。

      短劇如何爆發(fā)迅速擠占長劇生存空間這個(gè)話題好像還近在耳邊,如今AI短劇沖刷賽道重塑生態(tài)的新聞已經(jīng)上了幾次央視了,可想而知行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)卷到什么程度了。

      在可靈3.0和Seedance 2.0剛剛開始測試時(shí),我就在微博發(fā)了兩款模型生成的代表性作品。


      在那條微博的評論區(qū),對于可靈3.0的好評其實(shí)相當(dāng)多,大多數(shù)人也都能接住我想表達(dá)的意思:


      同為次世代的視頻模型,兩家發(fā)力的方向不一樣,面向市場的重疊度也沒有那么高。

      當(dāng)然后來發(fā)生的事情我們也都看到了——正如我所說的——因?yàn)椤妇W(wǎng)感」相對更高一些,Seedance 2.0的熱度很快飆升,可靈3.0的存在感受到了不少影響。

      還有一些原因,比如可靈的測試開放名單相對較小,也限制了它的「向下兼容」,但反過來說,可靈3.0之所以對第一批使用者精挑細(xì)選,正是因?yàn)樗闇?zhǔn)了生產(chǎn)力市場,是專業(yè)導(dǎo)演、影視工作室、影像設(shè)計(jì)師、視覺創(chuàng)作者這些群體,掏著真金白銀在用。

      打個(gè)比方,可靈3.0和Seedance 2.0,前者就像武當(dāng)宗師,走的「內(nèi)功流」,穩(wěn)扎穩(wěn)打,化剛為柔,只為讓使用者用得順手,而后者則是華山劍客,走的「招式流」,外放凌厲,唯快不破,視覺表現(xiàn)力的爽感拉滿。

      綿長的心法,和一劍的驚鴻,在短時(shí)間和長時(shí)間的比拼里,結(jié)果會(huì)截然不同。

      在Reddit,有人用3年前AI生成的名場面「威爾·史密斯吃面條」來做同題作文,對比視頻模型的進(jìn)步之大,其中最新的作品就是用的可靈3.0產(chǎn)出。


      可以明顯看到,從鬼畜離譜的抽象表現(xiàn),到能完成但偽人感揮之不去的塑料感,再到以假亂真的電影級畫面,短短3年時(shí)間,視頻模型已經(jīng)越過了萬重山。

      普通用戶會(huì)對這種進(jìn)化速度感到震驚,專業(yè)人士卻會(huì)滿眼里看到的都是機(jī)會(huì),可靈3.0在一致性和真實(shí)性上的飛越,多鏡頭多角度的角色一致性,連續(xù)敘事的能力,以及人物面部動(dòng)作細(xì)節(jié)和微表情的控制,包括環(huán)境、光影和質(zhì)感的真實(shí)度,這就是影視工業(yè)的全部骨肉。

      平時(shí)不顯山不露水,一旦露面卻能引發(fā)跨代際的驚艷,可靈3.0的這種特質(zhì)恰好顯示出AI模型對影視行業(yè)的整體浸潤。

      遙想Sora剛剛出現(xiàn)的時(shí)候,盡管包括網(wǎng)飛、迪士尼、亞馬遜在內(nèi)的公司紛紛宣布會(huì)加大AI投入度,雖然「神秘博士」和「秘密入侵」中使用AI參與制作時(shí)依舊遭到粉絲抵制。

      不過在降本增效的趨勢下,AI作為一種技術(shù)供給在影視制作里的存在感只強(qiáng)不弱,有機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示已經(jīng)超過70%的電影在制作過程中使用了AI技術(shù)。

      大眾的觀感往往傾向于直接和情緒化,但嘴上說著不要,身體卻很誠實(shí),這一切的前提都在于AI生產(chǎn)出來的確實(shí)是高質(zhì)內(nèi)容,而非所謂的數(shù)字泔水。

      可以斷言的是,可靈3.0就是跨過這條分界線——從能用到好用——的代表性產(chǎn)品。

      一個(gè)可以穩(wěn)定滿足商業(yè)需求的模型,意味著它必須經(jīng)過諸多專業(yè)的審視,很少有人知道的是,可靈的全球用戶中有7成以上是影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)作者,他們不吝花錢的原因,只會(huì)是ROI足夠高。

      早期的人工智能研究和認(rèn)知心理學(xué)幾乎同時(shí)提出過一個(gè)理論:

      廣度-深度權(quán)衡,意味著必須在覆蓋的廣度和學(xué)習(xí)的深度之間做出取舍,因?yàn)檫@是兩條不同的路線。

      AIGC的發(fā)展也是如此,它一條道路是讓普通用戶擁有更多更高的創(chuàng)造權(quán)力,另一條道路則是去為所涉及的「傳統(tǒng)」行業(yè)帶來洗牌的動(dòng)力。

      前者流淌于每個(gè)人的日常,后者則往往潛藏于水面之下,但大家卻可以通過水流感知到它。

      比如影視寒冬的話題出現(xiàn)得越來越頻繁了,如果說2024年短劇市場首次超過電影票房還是一次意外,那么2025年在有「哪吒2」和「瘋狂動(dòng)物城」等爆款撐場的情況下,短劇流水已經(jīng)是電影票房的1.3倍了??

      原因可以五花八門,但有一點(diǎn)不可不提,那就是和影視圈的基本盤比起來,短劇更接近互聯(lián)網(wǎng)原生的產(chǎn)品形態(tài),所以在擁抱新技術(shù)的變革上,有著天然的主動(dòng)性。

      「勇敢的人,先享受世界」,這話說得沒錯(cuò),就像可靈早在2年前就啟動(dòng)了AI導(dǎo)演共創(chuàng)計(jì)劃——和可靈視頻大模型的發(fā)布同步——和包括李少紅、賈樟柯、葉錦添等在內(nèi)的多位著名導(dǎo)演合作,又先后參加了釜山、戛納、東京電影節(jié)和北京國際電影節(jié)等。


      就連正在熱播的「太平年」,無人不夸其制作精良,卻少有人知道,它的部分核心特效——比如烏鴉啄食腐肉的觸目驚心、疆域地圖的動(dòng)態(tài)展示等等——都是「外包」給可靈制作的,這種商業(yè)級的影像交付能力,正是可靈最大的護(hù)城河。

      考慮到Seedance 2.0引起的版權(quán)爭議,某種程度上可靈3.0也是在摸著石頭過河,押注運(yùn)動(dòng)、物理與真實(shí)可信度的選擇,足以支撐用戶自造AI時(shí)代的嶄新IP。

      就像Fast Company評論的,來自中國的新一代AI視頻工具,終于永遠(yuǎn)填平了「恐怖谷」,它們在時(shí)間連續(xù)性和主體一致性上的突破,或許會(huì)讓「這是 AI 垃圾內(nèi)容」的質(zhì)疑聲,像當(dāng)年對CGI、對Photoshop的反對一樣,逐漸消失。

      2015年時(shí),中國的年度總票房只有美國的六成不到,而十年過去,這個(gè)差距已經(jīng)縮小到不到百分之十了,而在定義下一代的影視工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),中國更是已經(jīng)贏在了起跑線上。

      根據(jù)機(jī)構(gòu)估算,光是AI漫劇在2026年的產(chǎn)值就會(huì)達(dá)到240億人民幣,這就超過了4成以上的電影票房,要知道,AI漫劇是一個(gè)在5年前幾乎根本就還不存在的行業(yè),憑空產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增量,全都依托于模型本身的進(jìn)步。

      就像Seedance 2.0會(huì)貢獻(xiàn)出華麗而百變的演出,在大眾層面為AI的力量爭取更多的認(rèn)知和好評,可靈3.0則專注長出這個(gè)行業(yè)里最扎實(shí)的筋骨,為它提供全新的生態(tài)。

      在推特上,歐美AI導(dǎo)演PJ Ace用可靈3.0復(fù)刻的「王者之路」片段已經(jīng)收獲了400多萬的播放量,評論區(qū)擠滿了目瞪口呆的網(wǎng)友,這也就不難理解,為什么可靈的用戶群體里專業(yè)創(chuàng)作者占比高達(dá)7成,在這群靠AI吃飯的人手里,可用性是最重要的標(biāo)準(zhǔn),用錢投票投出來的選擇,一定最有說服力。


      再來看我自己跑的案例,Nano Banana生圖+一句話提示詞「婦人在講述自己的生平,畫面閃回跟她的講述有關(guān)的那段故事,視頻整體極具電影敘事感」,一次出片,沒有抽卡:

      在沒有任何關(guān)于人物情緒提示的情況下,可靈3.0在人物的情緒捕捉上十分敏銳,并且自己腦補(bǔ)出了年輕時(shí)下雨的場景,再讓畫面閃回完成故事講述。

      當(dāng)然,視頻模型目前也處在一種微妙的博弈局勢里,下沉起來一不留神就會(huì)變成助長「數(shù)字泔水」的工具,上升時(shí)又會(huì)面臨版權(quán)資源的擠兌和打壓,在這方面,最直接的競爭對手同時(shí)也是同一片戰(zhàn)壕里的友軍。

      高盛也在一份研報(bào)中提到,在如此體量的市場大盤面前,多個(gè)頭部玩家共存是很正常的現(xiàn)象,短期內(nèi)難以看到贏家通吃,

      對可靈來說,1200萬的月活用戶、2.4億美金的經(jīng)常性年化收入,就是毫無疑問的選票力量。

      有句話說得好,AI的能力永遠(yuǎn)建立在使用者的能力之上,未來的精彩,既取決于視頻模型的迭代,也值得期待有多少新一代創(chuàng)作者可以長出來,以他們的天賦為基石,去觸及更高、更廣闊的上限。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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