山東
AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈就像一座金字塔，從底層算力到頂層應用，每一層都藏著不同的機遇與財富密碼。
上游算力層是AI的地基，被譽為“AI時代的石油”。英偉達憑借H100/A100 GPU占據(jù)80%以上市場，成為“算力霸主”；AMD以高性價比追趕，而寒武紀、華為昇騰等國產(chǎn)芯片也在加速崛起。云服務商則通過“租GPU”的模式，將算力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定現(xiàn)金流，阿里云、AWS等巨頭年收入已達百億級。
中游模型層是AI的大腦。GPT-4以超強推理能力成為全球標桿，Gemini 3 Pro憑借多模態(tài)全能表現(xiàn)突出，而豆包則憑借優(yōu)秀的中文理解能力和低成本成為“國產(chǎn)黑馬”。但模型訓練成本極高，預訓練需3-6個月、耗資5000萬至10億美元，目前多數(shù)模型公司仍處于“燒錢”階段。
下游應用層則是百花齊放的落地場景。C端的對話、繪畫、視頻應用貼近用戶，變現(xiàn)快；B端的智能客服、營銷獲客、辦公協(xié)同則大幅提升企業(yè)效率。預計到2026年，AI應用數(shù)量將突破50萬款，成為產(chǎn)業(yè)鏈中機會最多的環(huán)節(jié)。
從商業(yè)模式看，越靠近底層越賺錢：芯片商利潤率超60%，云服務商穩(wěn)定盈利，而模型公司仍在投入，應用開發(fā)商則呈現(xiàn)分化態(tài)勢。對普通人而言，應用層門檻最低，是最容易切入的賽道。
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