「AI打怪獸」成爆款！這個春節，縣城老人們先用上了AI視頻

AI視頻，開始從“農村包圍城市”。

今年春節，我兒子又因為搶玩具在地上打滾。我媽，一個連發微信都要找“按住說話”按鈕的65歲老人，淡定地掏出手機，幾分鐘后，我兒子就成為了“奧特曼”，在與怪獸的戰斗中擺出發射光線的姿勢。

兒子瞬間安靜。

這樣的場景并非個例：打開短視頻同城頻道，可以發現有人用AI視頻給土雞拍廣告，有人給童裝店做宣傳。他們甚至不懂什么是AI，卻用最樸素的方式完成了技術普及。

這個春節，AI視頻就這樣進入了千家萬戶。

帶孫子是KPI，AI視頻是工具

長期以來，我們對中老年人使用智能設備有一套刻板印象：記憶力衰退、學習能力下降、對新技術有恐懼心理。這里面有一個傲慢的前提，年輕人是數字原住民，老年人是數字難民，鴻溝的存在是因為老年人能力不足。

但春節的觀察徹底推翻了這個假設。

我媽用AI視頻的過程堪稱無師自通：輸入提示詞、等待生成、播放給孫子看。整個過程沒有問我一個字。

為什么眾多AI應用中，唯有AI視頻能擊穿所謂的“學習成本”？

我覺得最大的原因在于：需求強度決定學習意愿。帶孫子是當代老年人的核心KPI之一，而3-6歲兒童的注意力管理是剛需中的剛需。

傳統的解決方案是動畫片、玩具、戶外玩耍，但這幾種方式要么有版權限制，動畫片需要會員，要么有物理限制，玩具會玩膩，戶外看天氣，要么有精力限制，老人追不上跑動的孩子。

AI視頻提供了無限供應的新鮮感，這個價值足夠強烈，強烈到可以激活任何年齡段的學習能力。

另外，AI視頻生成的交互足夠簡單，傳統圖形用戶界面對老年人不友好，因為它需要理解層級、菜單、返回等概念。但AI視頻的交互是對話式的，打字或語音輸入，等待結果。這更接近人類最自然的交流方式，只需要像對 Siri 說話一樣描述需求。

同時，AI視頻生成的容錯率極高，試錯成本極低。生成一段視頻需要30秒，不滿意可以重新生成，每次結果都不同。這種低成本試錯機制完美契合老年人的探索模式，慢點不怕，怕的是點錯地方導致手機壞了的災難性后果。

總而言之，AI視頻的交互足夠簡單，簡單到可以在遺忘操作步驟之前完成正反饋。

坦白來說，技術普及的關鍵不在于“技術”，而在于是否創造了不得不學的場景。移動支付如此，社交網絡如此，拼多多“砍一刀”如此，現在的AI視頻，在隔代育兒場景中，也恰好制造了這種“不得不學”的強制性。

因此，這代中老年人并非技術盲，他們是微信支付的早期采用者，是拼多多裂變傳播的關鍵節點，是短視頻平臺最忠誠的用戶。他們的數字鴻溝從來不是能力問題，而是動機問題。

當AI視頻提供了足夠強烈的動機，他們展現出的學習速度甚至超過年輕人——因為年輕人還有搜索攻略、對比評測、研究參數的習慣性拖延，而老年人直奔目標。

默認設置，快速生成：20秒換20分鐘

有意思的是，AI視頻在長輩群體中的流行，完全不遵循“科技產品”的傳播邏輯。

傳統科技產品在傳播邏輯上，分為三個階段：信任-滲透-裂變。而AI視頻從最開始的信任環就已分崩離析，這里的“信任”指的是對品牌的信任。

在雷科技的觀察中，中老年人使用AI視頻，品牌認知為零。我媽不知道什么是即夢、Sora，也不知道她用的是哪家公司的產品。沒有任何品牌忠誠度。這與年輕人追新、研究工具鏈的行為形成鮮明對比。

盡管這些AI視頻應用提供了豐富的功能：風格選擇、鏡頭控制、時長調節。但我媽只用一個功能：默認設置，快速生成。

她的需求極其單一，能讓畫面動起來就行，其他都是噪音。這種簡單需求反而降低了使用門檻，形成了所謂的傻瓜模式優勢。

令我意想不到的是，這些App普遍采用“積分試用+訂閱制”模式，我媽在用完免費額度后，毫不猶豫地開通了會員。原因很簡單：“比買玩具便宜，比去游樂場便宜，能讓我歇半小時就值。”

智能手機發展至今，中老年人第一次有了為時間和精力付費的概念。

說實話，這倒是有點顛覆認知，傳統觀念認為，老年人時間充裕，是“低價值用戶”。但在隔代育兒的場景下，老年人的時間是高度稀缺的資源，他們需要做飯、需要休息、需要跳廣場舞維持社交。

AI視頻本質上是一種時間工具：用機器生成內容的20秒，換取老人休息的20分鐘。

當然，AI視頻，除了方便帶娃外，還有其他用途。

我大姨，退休前是縣城小學的語文老師，今年62歲。她的用法又不一樣：把全家人的合影上傳，輸入“我們一家人在海邊度假，風吹起頭發”，生成動態視頻后發在家庭群，配上“假裝在三亞，實際在客廳”的朋友圈文案。

對她而言，是刷存在感的新方式。

從我媽用奧特曼哄孫子，到大姨的家庭群社交，這些案例沒有任何一個發生在一線城市，沒有任何一個使用者能解釋“大模型”的原理，但他們共同構成了AI視頻最真實的用戶畫像。

他們不是技術的被動接受者，而是基于自身需求的主動參與者。這種“草根智慧”，往往比產品經理的預設更接近技術的本質價值。

當長輩成為AI時代的「原住民」

事實上，在某些場景下，長輩對AI的熟練程度已經超過年輕人。

我兒子纏著我陪他玩時，我的第一反應是打開B站找動畫片，而我媽已經用AI生成了定制化內容。我的方案是搜索現有資源，她的方案是創造專屬內容。

這是從消費型用戶到生產型用戶的變化，而完成這種變化的，恰恰是我們以為的所謂“數字難民”。

因此，以前我們總說AI技術的革命性，是讓專業人士更高效，但從本次春節的觀察來看，我認為真正的革命性，是讓非專業人士首次獲得生產能力。

過去，制作一段視頻需要腳本、拍攝、剪輯、特效，門檻高到足以篩選掉99%的人群。現在，門檻被壓縮到一句話描述。這種壓縮對年輕人的價值是效率提升，對老年人的價值是“能力解鎖”，他們第一次擁有了創造能力。

不過，中老年人在創造上，也呈現出了內容偏好的差異。年輕人用AI視頻做什么？做抽象梗、做視覺奇觀、做風格實驗，本質上是表達自我；老年人用AI視頻做什么？做奧特曼打怪獸、做生日祝福視頻、做家庭合影動起來。本質上是維系關系，追求功能性和情感連接。

這兩種路徑沒有高下之分，但顯然，老年人的路徑更貼近AI技術的“最大公約數”潛力。

這種高預期與低應用的錯位，在科技史上反復出現：個人電腦最初被預測用于科學計算，結果成了打字機和游戲機；互聯網最初被寄予厚望于學術交流，結果成了社交和購物。

AI視頻可能正在經歷同樣的“預期修正”，它的顛覆性在于創造了一個前所未有的輕內容生態，讓數億之前被排除在創作門檻之外的人，這其中不僅是老人，還包括三四線城市的內容創業者、中小商家的營銷人員，讓他們首次擁有了創作能力。

我們可以大膽預測：AI視頻將加速分化，面向年輕人的版本會越來越復雜（更多參數控制、更多風格模型），面向老年人的版本會越來越簡化（語音輸入、智能推薦、一鍵生成）。這種“技術分層”未必是壞事，它意味著技術終于開始真正服務于人的多樣性，而非要求人適應技術的統一標準。

技術總會在最意想不到的場景中找到突破口，所謂數字鴻溝，可能不是因為某一代人落后了，而是因為技術的設計者從未真正理解過他們的需求。

文章至此，兒子再次打滾，我媽再次生成視頻。