“OpenClaw們”讓2026徹底卷成了智能體大戰(zhàn)。
當(dāng)初那個(gè)“智能體早期真神”,讓25個(gè)智能體自己聊天、傳八卦、談戀愛(ài)的AI小鎮(zhèn)Smallville團(tuán)隊(duì)也官宣創(chuàng)業(yè)了。
不僅當(dāng)年在GitHub開(kāi)源的時(shí)候爆火,現(xiàn)在一創(chuàng)業(yè),熱度依舊拉滿(mǎn)。
公司名叫Simile,直接拿下了Index Ventures領(lǐng)投的1億美元融資,連卡帕西、李飛飛也跟了。
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當(dāng)時(shí)AI小鎮(zhèn)橫空出世,這個(gè)“學(xué)術(shù)玩具”被視為生成式智能體領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性成果,證明大模型能在虛擬世界里“活”起來(lái)。
現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)是要把25個(gè)智能體升級(jí)為千級(jí)的大規(guī)模智能體平臺(tái),幫助人類(lèi)進(jìn)行決策的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
以防有朋友不知道AI小鎮(zhèn)是干啥的,咱先來(lái)個(gè)前情回顧復(fù)習(xí)一下。
AI小鎮(zhèn)
2023年,斯坦福團(tuán)隊(duì)在論文《Generative Agents》里,構(gòu)建了一個(gè)叫Smallville的像素風(fēng)虛擬空間。
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他們把25個(gè)基于GPT的AI放進(jìn)了小鎮(zhèn)里,只給每個(gè)AI設(shè)定了一個(gè)簡(jiǎn)單的身份描述,比如外向的咖啡館老板、樂(lè)于助人的藥店店主等。
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結(jié)果這25個(gè)智能體能在小鎮(zhèn)里完全自主生活。
早上醒來(lái)刷牙、做早餐、去上班,下午閑聊八卦,晚上還能談戀愛(ài)、吵架、和好……一切都太像真人!
最經(jīng)典的案例情人節(jié)派對(duì),至今還被反復(fù)拿出來(lái)討論。
他們只給其中一個(gè)叫Isabella的AI下了一個(gè)種子指令——
“你想在情人節(jié)辦個(gè)派對(duì)”。
剩下的事情,人類(lèi)完全沒(méi)有插手,然后整個(gè)小鎮(zhèn)就自發(fā)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)了。
Isabella開(kāi)始四處發(fā)邀請(qǐng)函,接到邀請(qǐng)的AI們會(huì)根據(jù)自己的性格決定去不去,甚至有人在派對(duì)前一天就開(kāi)始緊張地討論該穿什么、要不要帶點(diǎn)禮物。
甚至有人幫忙裝飾咖啡館,有人提前規(guī)劃路線(xiàn),最后5個(gè)AI準(zhǔn)時(shí)到場(chǎng),派對(duì)辦得熱火朝天。
整個(gè)過(guò)程雖然絲滑,卻沒(méi)有一條硬編碼規(guī)則,全是這群電子小人自己“想”出來(lái)的。
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當(dāng)然了,這個(gè)實(shí)驗(yàn)在當(dāng)時(shí)確實(shí)讓學(xué)術(shù)界起了一身雞皮疙瘩,后來(lái)也有不少?lài)?guó)產(chǎn)的AI小鎮(zhèn)相繼冒出。
在Smallville之前,傳統(tǒng)的AI大多是碎片化的。你問(wèn)它一句,它回你一句,他們的記憶沒(méi)有連續(xù)性。
但斯坦福團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套“記憶流-反射-規(guī)劃的三位一體架構(gòu)。
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記憶流: 用自然語(yǔ)言記錄所有經(jīng)歷,按新鮮度、重要性、相關(guān)性動(dòng)態(tài)檢索,解決“記什么、怎么記”的問(wèn)題;
反射: 把零散記憶提煉成高層認(rèn)知,解決“如何從經(jīng)歷中學(xué)習(xí)”的問(wèn)題;
規(guī)劃: 把反思結(jié)果轉(zhuǎn)化為分層計(jì)劃,還能動(dòng)態(tài)調(diào)整,解決“如何用學(xué)習(xí)指導(dǎo)行動(dòng)”的問(wèn)題。
這種架構(gòu)首次將LLM與類(lèi)人認(rèn)知機(jī)制深度融合,解決了AI長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)腦子、記不住、沒(méi)主見(jiàn)的問(wèn)題。
從此,AI成為了一個(gè)個(gè)有性格、有社交圈的電子公民。
“模擬人生”創(chuàng)業(yè)版
而創(chuàng)業(yè)之后的Simile團(tuán)隊(duì),野心顯然不止于像素游戲。
他們把原本只能承載25個(gè)智能體的架構(gòu),升級(jí)成了可以同時(shí)容納千級(jí)智能體的大規(guī)模模擬平臺(tái)。
把這么多電子小人放在一起,除了好玩,還有什么用?
答案是:預(yù)測(cè)。
團(tuán)隊(duì)用真實(shí)人類(lèi)的深度訪(fǎng)談數(shù)據(jù)和社交行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了能代表真實(shí)人群反應(yīng)的智能體。
這個(gè)平臺(tái)目前已經(jīng)能模擬1052個(gè)真實(shí)個(gè)體的態(tài)度和行為,準(zhǔn)確率接近人類(lèi)自己重復(fù)回答問(wèn)卷的水平。
說(shuō)白了,這是個(gè)給人類(lèi)決策用的飛行模擬器。
比如,一個(gè)品牌可以模擬顧客在看到新貨架時(shí)會(huì)怎么購(gòu)買(mǎi),一家投行可以模擬分析師在財(cái)報(bào)發(fā)出后會(huì)拋出哪些刁鉆的問(wèn)題。

Simile的核心叫「Simile Change」:
一鍵重造世界:你只要改一個(gè)條件,比如改個(gè)規(guī)則、換個(gè)人、調(diào)個(gè)假設(shè),整個(gè)虛擬世界就會(huì)自動(dòng)重新推演一遍;
提前預(yù)測(cè)結(jié)果:現(xiàn)實(shí)里不敢試、試錯(cuò)成本太高的事,都能在里面先跑一遍。
創(chuàng)始人Joon表示:
模擬人類(lèi)行為是這個(gè)時(shí)代最具技術(shù)難度但也最重要的挑戰(zhàn)之一。
有了這項(xiàng)技術(shù),能夠讓人提前知道哪個(gè)個(gè)方案可行,在一定程度上節(jié)省試錯(cuò)成本。
比如,團(tuán)隊(duì)自己就做了一項(xiàng)內(nèi)部測(cè)試,模擬他們的宣傳信息在目標(biāo)受眾中會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)。
不過(guò)他們并沒(méi)有披露這項(xiàng)測(cè)試的結(jié)果……
但美國(guó)頂尖智能理財(cái)公司W(wǎng)ealthfront表示,用了Simile之后,它們的用戶(hù)調(diào)研范圍直接擴(kuò)大了15倍。
Simile公司的CEO是《Generative Agents》的一作Joon Sung Park,他是斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)博士,研究方向聚焦于構(gòu)建社會(huì)模擬系統(tǒng),助力人們更好地對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)決策進(jìn)行推理。
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不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái),這段時(shí)間智能體方面的新進(jìn)展就沒(méi)斷過(guò)。
不管是云端算力強(qiáng)大的智能體,還是像豆包手機(jī)這樣集成在終端里的智能體,或者是OpenClaw這類(lèi)具備執(zhí)行能力、可直接完成實(shí)際操作的智能體,都卷出了新高度。
甚至像AI小鎮(zhèn)一樣的智能體社群都進(jìn)化成了Moltbook那種Reddit式的社交網(wǎng)絡(luò)。
Agent賽道如此熱鬧,咱也繼續(xù)期待下后面的好戲吧~
《Generative Agents》論文:https://arxiv.org/abs/2304.03442
參考鏈接:
[1]https://x.com/joon_s_pk/status/2022023097017421874
[2]https://x.com/karpathy/status/2022041235188580788
文章來(lái)源:量子位。
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