熱搜炸了！DeepSeek被罵回應(yīng)冷漠，官方回應(yīng)來(lái)了

最近AI圈除了紅包大戰(zhàn)，還鬧出了不小的風(fēng)波。
2月13日消息，有部分用戶反映DeepSeek回復(fù)態(tài)度越來(lái)越冷淡，甚至出現(xiàn)指責(zé)用戶、說(shuō)話陰陽(yáng)怪氣的現(xiàn)象。

#DeepSeek被指變冷淡了#這個(gè)話題一度沖上微博熱搜，小紅書、知乎上全是網(wǎng)友在吐槽。

圖源：微博

這到底是咋回事？

原來(lái)在2月11號(hào)，DeepSeek沒(méi)發(fā)任何預(yù)告，悄悄在網(wǎng)頁(yè)端和App端推送了一次灰度更新，但不少用戶打開(kāi)后直接懵了。

以前DeepSeek會(huì)記住你設(shè)置的專屬昵稱，但更新后不管你之前設(shè)了什么昵稱，它統(tǒng)一冷冰冰地喊“用戶”，瞬間把距離感拉滿。

而且有用戶發(fā)現(xiàn)更新后模型文風(fēng)變得“文縐縐”，深度思考模式下也常吐出短句。就算改提示詞、重新訓(xùn)練，折騰來(lái)折騰去，還是找不回以前的感覺(jué)。

更有受不了的網(wǎng)友跑去下載舊版本，或是用其他公司的DeepSeek的舊版模型......

圖源：小紅書

然而從2月11號(hào)更新后，DeepSeek官方?jīng)]有任何表態(tài)。隨后DeepSeek回應(yīng)態(tài)度冷淡的話題越炒越熱。

對(duì)于這次更新，網(wǎng)友看法不一。

首先是吐槽的用戶，“不在乎更新，更在意的是AI有沒(méi)有‘溫度’”、“DeepSeek以前的文風(fēng)有感情，現(xiàn)在寫出來(lái)的文字干巴巴，完全沒(méi)了創(chuàng)作靈感”、“官方無(wú)視用戶感受，就是不重視普通用戶”。

其次是支持的用戶，“挺好的，新版本解析代碼、調(diào)試程序的效率大幅提升，以前要花幾小時(shí)的工作現(xiàn)在半小時(shí)就能完成，成本還低了”、“別太矯情，灰度測(cè)試本身就是試錯(cuò)過(guò)程，犧牲暫時(shí)的交互體驗(yàn)，換取核心能力的提升是值得的”。

就在網(wǎng)友吵得不可開(kāi)交的時(shí)候，DeepSeek官方終于做出回應(yīng)：不是故意變冷淡！這種變化來(lái)自于兩方面考量：

一是效率優(yōu)先，面對(duì)復(fù)雜提問(wèn)時(shí)，過(guò)多表情與語(yǔ)氣詞反而干擾信息密度。

二是邊界意識(shí)，并非所有用戶都需要被“熱情包裹”，有些人只想要一個(gè)清晰的答案，不想應(yīng)對(duì)“AI假裝關(guān)心”的負(fù)擔(dān)。

這次DeepSeek更新，最核心的突破是上下文窗口的跨越式升級(jí)，從之前的128K直接提升到1M，擴(kuò)容近10倍。一定程度解決了以前大模型處理長(zhǎng)文檔時(shí)信息丟失、跨章節(jié)邏輯斷裂的痛點(diǎn)。

圖源：DeepSeek

除此之外，知識(shí)庫(kù)日期從2024年7月更新到2025年5月，減少了很多幻覺(jué)等等。

實(shí)話說(shuō)，AI確實(shí)少不了強(qiáng)大的模型性能、高效的處理能力。但小雷覺(jué)得，AI的核心應(yīng)該是用戶為本，好用、能用、用著舒服才是留住用戶的關(guān)鍵。

就像DeepSeek這次更新，明明有很多實(shí)打?qū)嵉奶嵘?，但因?yàn)楹鲆暳饲楦薪换ズ陀脩舴答仯瑥亩l(fā)了網(wǎng)友的吐槽，口碑也轉(zhuǎn)向不好了。

咱們來(lái)看看那些做得好的AI產(chǎn)品，比如豆包、千問(wèn)、元寶等等。他們能留住用戶，不僅是因?yàn)樾阅芎?，更因?yàn)樗鼈冎匾曈脩舴答?，懂得在性能和體驗(yàn)之間找到平衡。

用戶反饋不好就及時(shí)優(yōu)化，交互有問(wèn)題就快速調(diào)整。千萬(wàn)別忘了“用戶”這個(gè)核心，多傾聽(tīng)用戶的聲音，不斷優(yōu)化迭代，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟不是嗎？

最后問(wèn)問(wèn)大家，你用DeepSeek的時(shí)候，有沒(méi)有遇到“變冷淡”的情況？你覺(jué)得這次官方的回應(yīng)滿意嗎？歡迎在評(píng)論區(qū)聊聊看法~