是無人機，還是潛航器？TeleAI 空海跨域具身智能體來了！

上天，入海

樣樣精通

巡檢，應急

全能搞定

到底是無人機，還是潛航器？

TeleAI 又發大招

成功研制空海跨域具身智能體

TeleAqua系列

賦能

涉水具身智能 領域！

在人工智能深度賦能的今天，水域監測、工業巡檢、應急救援等場景對智能裝備的跨域作業能力提出了更高要求。傳統單一域裝備存在場景覆蓋不全面、任務切換效率低等痛點，難以滿足空中觀測、水面機動、水下探測的一體化作業需求。

為打破水空邊界限制，突破現有跨域裝備的性能邊界，中國電信集團 CTO、首席科學家、中國電信人工智能研究院（TeleAI）院長李學龍教授帶領涉水具身智能團隊深入研究涉水具身智能核心技術，成功研制 TeleAqua 系列空海跨域具身智能體。

聚焦“重載可靠、敏捷高效、交互便捷”三大核心需求，結合的“端-邊-云”分層架構及家族式同源模型協同，可以實現在設備端處理即時任務，在邊側和云端進行復雜決策，同時利用，還能在空中實時傳輸作業影像。

TeleAqua 系列目前包含四個本體型號，搭載通用系統，兼備水空跨域通信能力，能夠應對適配各種應用場景需求，為海洋經濟、低空經濟、臨地安防注入智慧動能。

巴掌大的機身，可輕松塞進背包實現掌上起降，妥妥的便攜天花板！

重量不足 1kg，空中續航 10 分鐘，水下潛航 30 分鐘，額定航速 1 節，自帶水面自回正功能，并可水下穩定懸停，再也不怕意外傾覆！

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TeleAqua-Bee 創新采用“槳葉保護罩+涵道外殼+浮力材料”的融合設計，安全又高效，涵道推進器水空兩用，動力強勁還省空間。

TeleAqua-Bee 還支持 FPV 第一視角高清拍攝，戶外探險、水上跟拍、教育科普都適配，可玩性直接拉滿！

主打一個“快速響應+高負載”，能扛 5kg 負載，空中續航 15 分鐘，水下續航長達 1 小時，10 米最大潛深應對長時間原位觀測完全沒壓力。

搭配雙目相機精準捕捉環境信息，快拆式吊艙和起落架能快速替換任務掛載，作業效率直接翻倍，工業巡檢、水域監測的剛需選手就是它！

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折疊機臂及流線型設計，堪稱水空穿梭的“靈活小能手”！

水面上展開機臂是四旋翼無人機，收起機臂化身“水中魚”，1.8kg 機身，水下航速突破 4 節（超 2m/s），空中續航 15 分鐘，還能扛 700g 負載。

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狹窄空間也能適應，敏捷跟蹤的需求直接被它穩穩拿捏，各種復雜水空場景都能暢行無阻！

專為科研和二次開發打造的具備水下全向驅動能力平臺，首款可分艙拼接的四軸飛潛航行器，無人機外形適配大眾使用習慣，同時兼具 ROV 的水下全向驅動優勢。

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能扛 2.5kg 負載，聲吶、機械臂都能裝，頻繁進出水面作業超穩健，功能艙體裝卸超方便，無人機用戶也能快速上手。

作為空海跨域具身智能體的首套標準本體平臺，堪稱教育驗證、科研開發好搭檔！

空海跨域具身智能體的研發

為海洋經濟、低空經濟、臨地安防發展

提供核心技術支撐

將構建空海跨域具身智能裝備的

完整產業創新生態

TeleAqua 系列的成功研發

彰顯了 TeleAI 作為央企科研機構的

技術實力與產業布局

兼具顯著的

科技價值、實用價值、產業價值

未來將在

民生應用、產業升級

科研創新、社會治理

多維度展現廣闊的應用前景

相關工作

Jiawei Shao, Xuelong Li, "AI Flow at the Network Edge", IEEE Network, 40(1), 330-336, (2026).

Hongjun An, Wenhan Hu, Sida Huang, Siqi Huang, Ruanjun Li, Yuanzhi Liang, Jiawei Shao, Yiliang Song, Zihan Wang, Cheng Yuan, Chi Zhang, Hongyuan Zhang, Wenhao Zhuang, Xuelong Li, "AI Flow: Perspectives, scenarios, and approaches", Vicinagearth 3, 1 (2026).

Zhe Sun, Xuelong Li, "Water-related optical imaging: From algorithm to hardware", Science China Technological Sciences 68(1), 1100401 (2025).

Xiangyu Chen, Jixiang Luo, Jingyu Xu, Fangqiu Yi, Chi Zhang, Xuelong Li, "Generative video compression: Towards 0.01% compression rate for video transmission", arXiv:2512.24300.

• 信息來源：中國電信人工智能研究院。

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