智能網聯(lián)汽車：從單車智能到車路云協(xié)同

核心觀點：

• 智能網聯(lián)汽車正從單車智能向“車路云一體化”協(xié)同發(fā)展轉變。政策推動下，車、路、云、網深度融合，通過5G/V2X通信與算力基礎設施構建協(xié)同感知與決策體系，提升行車安全與交通效率，標志著行業(yè)進入系統(tǒng)化、生態(tài)化發(fā)展的新階段。

• 中國智能網聯(lián)汽車市場快速增長，L2級輔助駕駛已成為新車型標配。2025年底L2級滲透率預計達66.1%，城市NOA功能在自主品牌中加速普及。產業(yè)鏈日趨完善，國產供應鏈在座艙域控、芯片等核心環(huán)節(jié)表現(xiàn)突出，推動智能網聯(lián)汽車產量與滲透率持續(xù)提升。

• 行業(yè)競爭呈現(xiàn)多元化格局，華為、小米、魅族等科技企業(yè)通過生態(tài)整合與技術自研深入布局，車企與供應商在智能座艙、自動駕駛領域形成差異化競爭。然而，行業(yè)仍面臨技術安全、測試驗證、基礎設施協(xié)同及盈利模式不清晰等挑戰(zhàn)，需通過跨行業(yè)協(xié)作與標準統(tǒng)一推動可持續(xù)發(fā)展。

（1）行業(yè)定義及發(fā)展歷程

1）定義及分類

根據(jù)國家標準《GB/T 44373—2024智能網聯(lián)汽車術語和定義》，智能網聯(lián)汽車（Intelligent Connected Vehicle，ICV）具備環(huán)境感知、智能決策、自動控制或與外界信息交互協(xié)同控制功能。其技術發(fā)展兼顧智能化、網聯(lián)化兩種路徑，終極目標為替代人類實現(xiàn)全部駕駛任務。

在智能化方面，目前國際上通行的汽車智能化分級主要由美國交通部下屬的NHSTA*和國際汽車工程師協(xié)會SAE International兩大行業(yè)權威組織制定，主要分為L1輔助駕駛、L2半自動駕駛、L3高度自動駕駛、L4超高自動駕駛、L5全自動駕駛五個等級。在網聯(lián)化方面，我國智能網絡汽車等級分為駕駛輔助（DA）、部分自動駕駛（PA）、有條件自動駕駛（CA）、高度自動駕駛（HA）、完全自動駕駛（FA）五個等級。

圖表1 智能化分級情況

信息來源：融中咨詢

圖表2 網聯(lián)化分級情況

信息來源：融中咨詢

2）發(fā)展歷程

智能網聯(lián)汽車發(fā)展主要可分為三個主要階段：

單車智能探索（1992-2011年）：1992年，國防科技大學成功研制出中國第一輛紅旗系列無人駕駛汽車。“八五”期間，北京理工大學、國防科技大學等五家單位聯(lián)合研制成功了ATB-1無人車——中國第一輛能夠自主行駛的測試樣車。

單車智能與車路協(xié)同并行（2011-2023年）：2011年，紅旗HQ3無人車完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛試驗，標志著中國無人車載復雜環(huán)境識別、智能行為決策和控制等方面實現(xiàn)了新的技術突破。同年，科學技術部正式設立智能車路關鍵技術研究項目，為中國車路協(xié)同發(fā)展奠定了技術基礎。2013年以來，互聯(lián)網企業(yè)以及大量創(chuàng)業(yè)公司紛紛進軍無人駕駛車輛的研發(fā)和測試領域。2016年，由工信部批準的國內首個“國家智能網聯(lián)汽車（上海）試點示范區(qū)”封閉測試區(qū)在上海安亭投入運營，中國的智能聯(lián)網和無人駕駛汽車正式進入實際操作階段。

“車路云一體化”（2023-至今）：2024年，工業(yè)和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部五部門聯(lián)合發(fā)布《關于開展智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》并明確提出“車路云一體化”這一概念，為后續(xù)的“車路云一體化”技術發(fā)展和應用奠定了政策基礎。2024年以來，各地紛紛結合政策要求，因地制宜開展智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點工作，圍繞加強城市基建工程建設與探索可落地應用的商業(yè)模式等方面進行規(guī)劃部署，中國”車路云一體化”建設進入快車道。

（2）行業(yè)現(xiàn)狀分析

1）政策梳理及發(fā)展方向

自2020年國務院辦公廳發(fā)布《新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》明確智能網聯(lián)汽車為產業(yè)發(fā)展方向以來，我國陸續(xù)出臺了多個政策文件，分別從戰(zhàn)略規(guī)劃、準入管理、試點示范、標準規(guī)范等方面提出發(fā)展目標和相關要求，對于智能網聯(lián)汽車安全和規(guī)范化發(fā)展具有指導意義。

圖表3 智能網聯(lián)汽車行業(yè)相關政策梳理

信息來源：融中咨詢

2）宏觀經濟影響

居民收入持續(xù)增長：2025年全國居民人均可支配收入43377元，比上年名義增長5.0%，扣除價格因素實際增長5.0%。全國居民人均可支配收入中位數(shù)36231元，比上年名義增長4.4%。全年全國居民人均消費支出29476元，比上年名義增長4.4%，扣除價格因素實際增長4.4%。

汽車產銷量再創(chuàng)歷史新高：2021年以來，我國汽車行業(yè)結束了連續(xù)3年的下降趨勢，恢復穩(wěn)步增長趨勢。2021年至2025年期間，我國汽車產銷量快速增長，并在2023年首次突破3,000萬輛大關。2025年我國汽車產銷量分別為3,453.1萬輛和3,440萬輛，產銷量再創(chuàng)歷史新高，連續(xù)17年穩(wěn)居全球第一。

人均汽車保有量較低：人均汽車保有量與人均GDP水平高度相關。雖然我國汽車產銷量連續(xù)多年蟬聯(lián)世界第一，汽車的保有量名列前茅，但是從人均汽車保有量上來看，2024年底我國千人汽車保有量約為250輛，與美國、德國、日本、澳大利亞、韓國等發(fā)達國家均超400輛/千人仍有較大的差距。我國是世界上最大的發(fā)展中國家，近年來經濟增速雖有所放緩，但在全球范圍內仍屬于較高增長水平，我國經濟快速發(fā)展為汽車保有量增長提供了有效保障，人均GDP、人均可支配收入、千人保有量仍有較大上升空間，較低的人均汽車保有量將確保汽車消費的剛性需求仍將長期存在。

3）技術發(fā)展進程

智能網聯(lián)汽車網絡架構包含通信網絡和算力基礎設施兩大核心部分：

一方面，通信網絡作為“人-車-路-云”各要素互聯(lián)互通的基礎通道，包括車用無線通信網絡與基礎設施數(shù)據(jù)傳輸網絡兩大部分：車用無線通信網絡是車輛與外部環(huán)境交互的關鍵通道，包含5G蜂窩通信網絡的廣域覆蓋、C-V2X直連通信網絡的近程交互和衛(wèi)星通信網絡的全球覆蓋，構建覆蓋的立體化網絡連接能力。5G蜂窩移動通信網絡是汽車與平臺之間的基礎通信通道，可提供高速率、低時延、大連接的通信能力，實現(xiàn)車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)的實時回傳、交通信息的即時獲取與智能座艙的流暢交互，為車輛提供大范圍的連接基礎。C-V2X直連通信網絡支持車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與行人（V2P）之間低時延、高可靠性的直接通信，支持緊急制動預警、交叉路口碰撞預警、盲區(qū)預警等關鍵安全場景，可顯著提升行車安全性，降低交通事故發(fā)生率。衛(wèi)星通信網絡依托衛(wèi)星星座部署的全球覆蓋通信系統(tǒng)，是地面通信網絡的有效補充，可在偏遠山區(qū)、沙漠等地面網絡覆蓋薄弱區(qū)域提供廣域、連續(xù)、穩(wěn)定的通信保障，實現(xiàn)在自然災害、交通事故等緊急情況下的應急通信、全球范圍內的遠程車輛追蹤等特殊應用場景，為車輛提供無死角的通信保障。

基礎設施數(shù)據(jù)傳輸網絡是通過部署在道路上光纖等固定通信設施，構建高效的數(shù)據(jù)傳輸通道。該網絡將路側感知設備采集的交通信息等數(shù)據(jù)實時傳輸至云端平臺，支撐車路云一體化數(shù)據(jù)閉環(huán)。對汽車而言，該網絡雖未直接與汽車進行連接，但是為汽車提供了交通流量優(yōu)化、道路安全預警、智能信號燈協(xié)同等應用的數(shù)據(jù)，使車輛能夠獲取更全面的交通環(huán)境信息。

另一方面，算力基礎設施集信息計算力、網絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體，為車輛提供從感知、決策到執(zhí)行的全鏈路計算能力，實現(xiàn)車輛從被動響應到主動智能的轉變，最終達成安全、舒適、節(jié)能、高效的智能出行體驗，是智能網聯(lián)汽車智能化的核心支撐。

圖表4 智能網聯(lián)汽車網絡架構圖

信息來源：融中咨詢

（3）市場規(guī)模及競爭格局

1）行業(yè)市場規(guī)模

2020年后，全球經濟因COVID–19防控而緩慢復蘇，推動汽車產量逐步回升。2024年，受產業(yè)轉型挑戰(zhàn)及消費者信心下滑影響，全球汽車產量出現(xiàn)下滑。全球汽車產量由2020年的76,933.5千輛增至2024年的92,669.3千輛，復合年增長率達4.8%。預計2029年全球汽車產量將增至108,390.9千輛，2025至2029年的復合年增長率為1.5%。

圖表5 2020-2029年中國電動汽車滲透率

信息來源：中國汽車工業(yè)協(xié)會，融中咨詢

車載智能網聯(lián)解決方案通常由硬件、軟件及服務三部分構成。硬件層面主要包含通訊模塊、車載聯(lián)網控制單元及其他硬件設備，軟件層面則涵蓋車載網絡平臺及其他有關服務。隨著智能網聯(lián)汽車產量持續(xù)增長，全球及中國車載智能網聯(lián)解決方案的市場規(guī)模正不斷擴大，預計將由2024年的人民幣5,274億元及人民幣1,153億元增長至2029年的人民幣13,339億元及人民幣4,449億元。

圖表6 2020年-2026年中國車載智能網聯(lián)解決方案市場規(guī)模（億元）

信息來源：融中咨詢

2）競爭格局

智能座艙領域競爭激烈，“華小魅”三家廠商通過差異化戰(zhàn)略形成競爭壁壘，處于行業(yè)第一梯隊的核心地位。華為依托全場景生態(tài)協(xié)同能力，以技術創(chuàng)新推動智能座艙的高端化演進；魅族通過多終端深度融合，打造無縫銜接的智能交互體驗；小米憑借“人車家”生態(tài)優(yōu)勢，加速智能座艙技術的大眾化普及。

圖表7 智能座艙競爭格局

信息來源：融中咨詢

（4）產業(yè)鏈圖譜

智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈上游產業(yè)是智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈的基礎，主要包括感知系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和通信系統(tǒng)的軟硬件研發(fā)與生產。中游環(huán)節(jié)是智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈的核心，主要包括執(zhí)行系統(tǒng)、智能駕駛艙、自動駕駛解決方案、智能網聯(lián)汽車整車。下游環(huán)節(jié)是智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈的應用端，主要包括出行服務、物流服務、數(shù)據(jù)增值。

圖表8 智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈圖譜

信息來源：融中咨詢

（1）智能座艙集成

1）定義和分類

智能座艙解決方案是指針對配備智能車內產品和系統(tǒng)的汽車座艙的綜合解決方案，其由包含智能座艙主要組件的硬件和軟件組成，通過人車之間的智能互動，為駕駛員和乘客提供多模態(tài)智能感知、互動，并經其產品和服務提供沉浸式數(shù)字化汽車體驗。

智能座艙解決方案乃按產品類型分類，當中具體包括智能座艙域控系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)等。智能座艙域控系統(tǒng)可通過更加集中的架構控制娛樂、導航、空調、座椅調節(jié)和其他功能，從而帶來更直觀、更高效率和反應更靈敏的駕駛體驗。人機交互系統(tǒng)提供的產品包括座艙信息娛樂系統(tǒng)、駕駛員信息系統(tǒng)、抬頭顯示屏、流媒體后視鏡和其他相關內飾配件。人機交互系統(tǒng)是用戶與智能座艙之間的接口。智能座艙解決方案中的其他系統(tǒng)主要包括其他座艙電子設備和相關軟件。

2）發(fā)展現(xiàn)狀

消費者對提升生活品質與駕乘體驗的需求日益增強，正推動汽車從傳統(tǒng)的出行工具向“移動生活空間”轉變。這一趨勢為智能座艙解決方案及相關產業(yè)鏈帶來了巨大的市場增長空間。如今，越來越多消費者傾向于選擇搭載功能多樣、性能出色的智能座艙系統(tǒng)的新能源汽車，以追求更極致的駕乘感受。智能座艙的演進不僅提升了行車便利性與安全性，也能為駕乘人員提供更豐富的服務與娛樂體驗。

智能座艙解決方案提供商通過將座艙內飾、行車信息、娛樂功能及車輛數(shù)據(jù)進行深度融合，有效提升了用戶在移動出行中的人機交互體驗。隨著技術快速迭代，智能座艙正不斷向多屏聯(lián)動、多模態(tài)交互和具備AI主動交互能力的方向演進。具體來說，多屏協(xié)作技術增強了車內信息的共享效率與操作便捷性；而融合語音、手勢、觸控等多種交互方式的多模態(tài)系統(tǒng)，則讓用戶操作更加靈活直觀。

在技術進步的推動下，全球座艙行業(yè)已從機械化發(fā)展至電子化和智能化階段。在領先智能座艙技術的帶動下，中國智能座艙解決方案行業(yè)快速發(fā)展。2020年至2024年，中國智能座艙解決方案行業(yè)的市場規(guī)模由人民幣573億元增至人民幣1,322億元，預計中國智能座艙解決方案行業(yè)的市場規(guī)模到2026年將達到人民幣1,989億元，復合年增長率約為18.2%。2024年，中國人機交互系統(tǒng)行業(yè)的市場規(guī)模達到人民幣889億元，預期于2026年將增至人民幣1,262億元，自2025年起的復合年增長率為14.3%。2024年，中國智能座艙域控系統(tǒng)的市場規(guī)模達到人民幣322億元，預期于2026年將增至人民幣591億元，自2025年起的復合年增長率為28.0%。

圖表9 2020-2026年中國智能座艙解決方案行業(yè)市場規(guī)模（億元）

信息來源：均勝電子港股招股書，融中咨詢

3）企業(yè)展示

斑馬智行：斑馬智行致力于將汽車從冰冷的硬件轉變?yōu)槟芨兄拥闹腔刍锇椋劢褂谧撨@一人車互動的主要入口。公司擁有自研的汽車操作系統(tǒng)與全棧元神AI架構，讓車主可以通過自然語音控制和實現(xiàn)個性化車艙體驗，不斷升級車內服務。斑馬智行在智能汽車體驗的三大核心支柱：系統(tǒng)級操作系統(tǒng)解決方案、AI全棧端到端解決方案和汽車平臺服務，從而提供差異化座艙解決方案商業(yè)模式。

2025年一季度，斑馬智行實現(xiàn)總營收1.36億元，其中，系統(tǒng)級操作系統(tǒng)解決方案營收1.22億元，AI全棧端到端解決方案營收0.04億元，汽車平臺服務營收0.1億元。

四維智聯(lián)：四維智聯(lián)專注于智能座艙軟硬件全棧解決方案，其核心產品包括AI助手、Welink3智能交互系統(tǒng)、地圖導航等軟件方案，軟硬一體解決方案提供汽車影音系統(tǒng)等標準域控制器，以及座艙、艙行一體、艙泊一體和駕艙一體的高級域控制器。四維智聯(lián)的收入主要來自兩大塊：智能座艙軟件解決方案和軟硬一體化解決方案。

2024年四維智聯(lián)實現(xiàn)營業(yè)收入47875.6萬元，其中，智能座艙軟件解決方案營收24341.8萬元，軟硬一體化解決方案營收23468.2萬元；2025年一季度，四維智聯(lián)實現(xiàn)營業(yè)收入75590萬元。四維智聯(lián)以市場份額達0.1%在國內一級智能座艙解決方案供應商中排名第十，在全球以軟件為驅動的中國一級供應商中位列第三。

博泰車聯(lián)：博泰車聯(lián)是一家智能座艙及智能網聯(lián)解決方案供應商，也是國內為數(shù)不多的同時提供智能座艙和智能網聯(lián)解決方案的供應商之一，是行業(yè)內少有的可以提供從主動安全、汽車電子、底層汽車軟件、智能操作系統(tǒng)、應用軟件、國內國際互聯(lián)網汽車生態(tài)、手機互聯(lián)、通訊運營、TSP平臺開發(fā)與運營服務、云計算、大數(shù)據(jù)、內容服務集成與運營、地圖引擎軟件與云端架構、嵌入式語音與云平臺解決方案到AI人工智能的綜合車聯(lián)網服務提供商。

2024年博泰車聯(lián)實現(xiàn)總營業(yè)收入25.57億元，其中，智能座艙解決方案營收24.41億元；2025年1-5月博泰車聯(lián)實現(xiàn)總營業(yè)收入7.54億元。與其他供應商相比，博泰車聯(lián)側重于通過提供軟件、硬件及云端服務相結合的智能座艙解決方案實現(xiàn)差異化，該模式可提供量身定制的一體化解決方案以滿足客戶的多樣化需求，是2024年中國乘用車智能座艙域控制器解決方案的第三大供應商。

（2）智能駕駛

1）定義和分類

智能駕駛是指利用計算機系統(tǒng)實現(xiàn)車輛的部分或完全自動化駕駛的技術。國際自動機工程學會（SAE）將智能駕駛分為L0-L5及幾個級別。其中，L1-L2級別系統(tǒng)可以接管少部分的、不連續(xù)的車輛控制任務，屬于高級輔助駕駛（Advanced Driving Assistance System，簡稱“ADAS”）范圍。而L3-L5級別系統(tǒng)是指可以在激活后的一定情況下執(zhí)行連續(xù)性駕駛任務，屬于自動駕駛（Autonomous Driving，簡稱“AD”）

智能駕駛技術可分為三個核心流程：環(huán)境感知、決策規(guī)劃、執(zhí)行控制。環(huán)境感知：通過各種傳感器如攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達等獲取車輛周邊信息，并通過數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合技術，為車輛的駕駛控制行為提供決策的依據(jù)。決策規(guī)劃：依據(jù)獲取的信息預測道路狀況、進行決策判斷，決定相應的軌跡規(guī)劃。決策算法優(yōu)化所需要的大量有效數(shù)據(jù)，需要覆蓋各種罕見的場景。控制執(zhí)行：與決策層相連接，各個執(zhí)行系統(tǒng)根據(jù)決策層規(guī)劃的軌跡進行行駛，在過程中實現(xiàn)變速、轉向、變道、超車等操作。

從產品屬性來看，智能駕駛分為駕駛員承擔責任(ADAS功能)和車承擔責任(AD功能)兩類產品。ADAS功能指輔助駕駛員完成各類駕駛任務的技術和功能，駕駛員需要時刻保持專注，因車輛行駛決策權在駕駛員，對應駕駛員需要承擔所有的責任與后果，其對應SAE的L1、L2技術等級。AD功能可以讓車輛在沒有人工干預的情況下自動行駛，因汽車主導著駕駛行為，責任主體為汽車生產或者汽車服務商，其對應SAE的L3~L5。對于L3級別的智能駕駛，因為其只能在特定條件下代替人，并且在系統(tǒng)失效的時候需要人及時接管車輛，在實際應用中的可操作性及責任界定問題在行業(yè)內外存在較大爭議。從技術角度而言，L3級別智能駕駛是技術發(fā)展的必經階段，但從產品角度需要厘清責任邊界。

2）發(fā)展現(xiàn)狀

國內車企實現(xiàn)高階智駕功能目前有兩條技術路線：純視覺和多傳感器融合。特斯拉是純視覺路線的倡導者，主要依賴攝像頭和計算機視覺算法實現(xiàn)環(huán)境感知，與人眼觀察環(huán)境類似。由于國內車企在視覺感知算法技術較弱，疊加國內城市道路路況復雜，純視覺難以滿足當前城市NOA（Navigate on Autopilot）所要求的高精度和低時延，因此國內車企多采用多傳感器融合路線。多傳感器融合路線是將攝像頭的圖像數(shù)據(jù)與Lidar(激光雷達)的點云數(shù)據(jù)充分融合，能夠有效提升環(huán)境感知的精度和抗干擾能力，提高智駕系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2025年1-11月，搭載城市NOA功能的乘用車銷量中，自主品牌銷量達到253.73萬輛，占比達到81.1%，展現(xiàn)出自主品牌乘用車在智能網聯(lián)領域的創(chuàng)新活力和競爭力。其中，自主品牌銷量中搭載城市NOA功能的車型銷量占比達到18.7%，較2024年占比翻一番，且遠高于平均15.1%的占比水平；而合資品牌搭載NOA功能的乘用車銷量占比僅為8.3%，較2024年占比提高1.3個百分點，市場規(guī)模有所提升。

圖表10 自主品牌和合資/外資品牌搭載城市NOA乘用車銷量占比

信息來源：中國汽車工業(yè)經濟技術信息研究所，融中咨詢

3）主要企業(yè)

Momenta：Momenta成立于2016年，總部在北京，專注于自動駕駛技術研發(fā)，通過“數(shù)據(jù)驅動算法+海量數(shù)據(jù)回流+閉環(huán)自動化工具鏈”構建技術護城河。其核心產品為L2+量產輔助駕駛系統(tǒng)Mpilot和L4級無人駕駛解決方案MSD，形成“雙飛輪”戰(zhàn)略，即通過量產車數(shù)據(jù)反哺L4算法迭代，同時以L4技術提升產品競爭力。公司投資方包括上汽、通用、豐田、奔馳、博世等車企及產業(yè)資本。

Momenta主營業(yè)務包括3塊，一是自動駕駛技術研發(fā)，即提供L2+至L4級別自動駕駛解決方案；二是高精度地圖服務，即通過眾包數(shù)據(jù)驅動的高精地圖技術；三是智能駕駛解決方案，即與車企合作，提供量產自動駕駛功能。Momenta旗下的城市NOA方案市占率超過60%，處于行業(yè)領先地位。2025年融資后估值達60億美元，是國內自動駕駛領域的首家獨角獸企業(yè)。

華為：華為在自動駕駛領域的布局始于2012年，當時華為成立了智能汽車解決方案部門，開始研究自動駕駛技術。經過多年的發(fā)展，華為已經形成了一套完整的自動駕駛解決方案，包括硬件、軟件、算法等多個方面。華為的智駕系統(tǒng)上車主要有兩種合作模式，HI（全棧智能汽車解決方案）、鴻蒙智行（深度參與產品定義、整車設計、產品供應、宣傳發(fā)布、上市銷售）。華為智駕系統(tǒng)的亮點包括ADS智能駕駛、自研的MDC610和MDC810、自研的96線激光雷達和192線激光雷達。

HI模式（Huawei Inside模式）是華為2020年10月30日起為車企提供的全棧智能汽車解決方案。這種模式下，華為為車企提供計算與通信架構和5大智能系統(tǒng)，智能駕駛，智能座艙、智能電動、智能網聯(lián)和智能車云，以及激光雷達、AR-HUD 等全套的智能化部件，在常規(guī)的 Tier1/Tier2 零部件供應模式上進一步加深合作，共同定義和開發(fā)智能汽車。HI模式的合作伙伴包括北汽極狐、長安阿維塔和深藍S07等。

鴻蒙智行（智選模式）下，華為不僅為車企提供技術，還深度參與產品定義、整車設計、產品供應、宣傳發(fā)布、上市銷售。鴻蒙智行模式的合作伙伴包括賽力斯（問界）、奇瑞（智界）、北汽（享界）、江淮（傲界）。

自動駕駛技術持續(xù)升級。2025年4月國內首次放開L3級乘用車上路，國內給地區(qū)L4級無人駕駛運營用車的試點區(qū)域不斷擴大。隨著高級別自動駕駛的普及，L3級及以上自動駕駛技術將逐步從特定場景向更廣泛的場景擴展，L4級自動駕駛在限定區(qū)域內的商業(yè)化應用將更加成熟，L5級完全自動駕駛技術也將取得實質性進展，車輛將實現(xiàn)真正意義上的自主駕駛，減少對人類駕駛員的依賴。同時，人工智能算法的不斷優(yōu)化，將使車輛的決策能力更接近人類駕駛員，能夠更好地應對復雜交通場景和突發(fā)情況。

軟件定義汽車將成為趨勢。車輛功能的實現(xiàn)正從硬件驅動轉向軟件驅動，導致整車軟件代碼量大幅增加。基于平臺的模塊化軟件架構及空中下載遠端更新已成為業(yè)界標準。汽車制造商采用統(tǒng)一的軟件架構，實現(xiàn)跨不同車型與平臺的功能重復使用，使軟件服務成為差異化競爭與持續(xù)獲利的主要來源。該趨勢使制造商得以在不更動硬件的前提下，新增功能、修復缺陷并提供商業(yè)增值服務，從而延長產品生命周期，加速新型商業(yè)模式的部署。汽車制造商將與軟件開發(fā)商、互聯(lián)網企業(yè)等合作，構建開放的軟件生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的開發(fā)者參與汽車軟件的開發(fā)，為用戶提供更豐富的軟件應用和服務，如車載辦公、車載游戲、智能出行服務等。

車路云協(xié)同深度融合。基于5G-A/6G的V2X通信技術將實現(xiàn)車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與行人（V2P）之間的高效通信，為車路云協(xié)同提供強大的通信保障，支持更復雜的協(xié)同應用場景，如協(xié)同感知、協(xié)同決策等。車、路、云之間的協(xié)同將更加緊密，形成一個高度集成的智能交通系統(tǒng)。車輛將實時獲取道路基礎設施提供的交通信息、路況數(shù)據(jù)等，云端平臺將對海量數(shù)據(jù)進行分析和處理，為車輛提供更精準的決策支持，實現(xiàn)交通流量的優(yōu)化和擁堵的緩解。