日前, HyperWrite CEO Matt Shumer 博文《Something Big Is Happening》在硅谷刷屏,甚至被譽為“AI版的疫情前夜時刻”。
文章指出,AI 帶來實實在在的改變,正從軟件開發(fā)擴(kuò)散到法律、金融、咨詢、內(nèi)容等幾乎所有認(rèn)知型崗位。
Anthropic CEO Dario Amodei 此前公開預(yù)測:未來1—5年內(nèi),AI可能影響50%的初級白領(lǐng)崗位。
Matt Shumer用該個人的一線體驗指出,這一切正在發(fā)生。
更具警醒意義的是,他指出,公眾看到的只能用來聊天和炫技的 AI,只是過去和表象;而行業(yè)內(nèi)部經(jīng)歷的,是已經(jīng)開始的生產(chǎn)力斷層。
拐點已經(jīng)發(fā)生,只是大多數(shù)人還沒有意識到。
以下為博文全文
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回想一下2020年2月。
如果當(dāng)時你足夠留意,可能會注意到有少數(shù)人在談?wù)撘环N正在海外傳播的病毒。
但大多數(shù)人并沒有太在意。股市表現(xiàn)很好,孩子還在上學(xué),你照常去餐廳、握手、計劃旅行。如果有人告訴你他們在囤積衛(wèi)生紙,你大概會覺得他們是在互聯(lián)網(wǎng)某個奇怪角落待太久了。
然后,在大約三周的時間里,整個世界都改變了。你的辦公室關(guān)閉了,孩子回到了家里,生活被重新排列成一種狀態(tài)——如果在一個月前有人這樣描述給你聽,你根本不會相信。
我認(rèn)為,我們現(xiàn)在正處在某件事情的“這聽起來有點被夸大了”的階段。而這件事,將比新冠疫情大得多。
我已經(jīng)花了六年時間創(chuàng)建一家AI公司并在這個領(lǐng)域投資。我生活在這個世界里。我寫這篇文章,是寫給我生活中那些不在這個世界里的人——我的家人、朋友、我關(guān)心的人。他們一直問我:“AI到底是怎么回事?”而我給他們的回答,始終無法真正反映正在發(fā)生的事情。
我一直給他們一個禮貌版的回答,一個雞尾酒會上的版本。因為如果說出真實的版本,聽起來就像我瘋了一樣。有一段時間,我也告訴自己,這已經(jīng)足夠了,沒有必要把真正發(fā)生的事情說出來。
但現(xiàn)在,我所說的與現(xiàn)實之間的差距已經(jīng)變得太大了。那些我關(guān)心的人,應(yīng)該知道即將發(fā)生什么——即使聽起來很瘋狂。
我需要先說明一件事:雖然我在AI行業(yè)工作,但對于即將發(fā)生的事情,我?guī)缀鯖]有影響力,行業(yè)里絕大多數(shù)人也是如此。
未來,實際上正在由極少數(shù)人塑造——幾家公司里的幾百名研究人員:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind,以及少數(shù)幾家。
一次訓(xùn)練運行,由一個小團(tuán)隊花幾個月時間完成,就可能產(chǎn)生一個改變整個技術(shù)軌跡的AI系統(tǒng)。
我們大多數(shù)從事AI工作的人,其實只是建立在別人打下的基礎(chǔ)之上。我們和你一樣在見證這一切——只是我們離得更近一些,能更早感受到地面開始震動。
但現(xiàn)在是時候了。不是那種“以后有空我們可以聊聊”的時候。
而是——這一切正在發(fā)生,我需要你現(xiàn)在就理解它。
這不是預(yù)測,而是已經(jīng)發(fā)生在我身上的事
有一件事,是科技行業(yè)之外的人還沒有真正理解的:為什么現(xiàn)在行業(yè)里有這么多人在發(fā)出警告?
因為,這件事已經(jīng)先發(fā)生在我們身上了。
我們不是在做預(yù)測。
我們是在告訴你,我們的工作已經(jīng)發(fā)生了什么,并提醒你:接下來就是你。
多年來,AI一直在穩(wěn)步進(jìn)步。偶爾會有大的飛躍,但這些飛躍之間間隔足夠長,你可以慢慢適應(yīng)。
然后在2025年,一些新的模型構(gòu)建技術(shù),讓進(jìn)步的速度明顯加快。接著更快。然后又更快。
每一個新模型,不只是比上一個更好——
而是差距越來越大,發(fā)布時間間隔卻越來越短。
我開始越來越多地使用AI,與它反復(fù)溝通的次數(shù)卻越來越少。我看著它完成那些過去我認(rèn)為必須依賴我專業(yè)能力的事情。
然后,在2026年2月5日,兩家主要AI實驗室在同一天發(fā)布了新模型:
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex
以及 Anthropic 的 Opus 4.6。
那一刻,有什么東西突然“對上了”。
不是像燈開關(guān)那樣的瞬間變化。
更像是你突然意識到,水一直在上漲,而現(xiàn)在已經(jīng)淹到了你的胸口。
我已經(jīng)不再需要做我工作中的實際技術(shù)部分了。
我只用普通英語描述我想要構(gòu)建什么——
然后它就……出現(xiàn)了。
不是需要我修改的草稿。
而是完成品。
我告訴AI我要什么,然后離開電腦四個小時,回來時工作已經(jīng)完成。完成得很好,甚至比我自己做得更好,不需要任何修改。
就在幾個月前,我還在和AI來回調(diào)整、引導(dǎo)、修改。
而現(xiàn)在,我只描述結(jié)果,然后離開。
讓我給你一個具體的例子。
我會告訴AI:“我想做一個這樣的應(yīng)用。它應(yīng)該實現(xiàn)這些功能,大致長這樣。用戶流程、設(shè)計、全部由你來決定。”
它真的會完成。
它會寫出數(shù)萬行代碼。
然后——這部分在一年前幾乎無法想象——
它會自己打開應(yīng)用。
測試功能。
像一個真實用戶那樣使用它。
如果它覺得某些地方不夠好,它會自己回去修改。
它會像開發(fā)者一樣迭代、優(yōu)化、修復(fù),直到滿意為止。
只有當(dāng)它認(rèn)為應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到自己的標(biāo)準(zhǔn)時,它才會回來告訴我:
“可以測試了。”
而當(dāng)我測試時,通常已經(jīng)是完美的。
我沒有夸張。
這就是我這周一的工作狀態(tài)。
但真正讓我震撼的,是上周發(fā)布的 GPT-5.3 Codex。
它不僅在執(zhí)行指令。
它在做智能決策。
它第一次表現(xiàn)出一種感覺——像是判斷力。
像是審美。
那種人類常說AI永遠(yuǎn)不可能擁有的“知道什么才是正確選擇”的感覺。
這個模型已經(jīng)具備了這種能力,或者說已經(jīng)接近到——這種區(qū)別開始變得不再重要。
我一直是AI工具的早期用戶。
但過去幾個月,連我都被震驚了。
這些新模型,不是漸進(jìn)改進(jìn)。
這是完全不同的東西。
為什么這件事與你有關(guān)(即使你不在科技行業(yè))?
AI實驗室做了一個非常刻意的選擇。
他們首先讓AI擅長寫代碼。
因為構(gòu)建AI本身需要大量代碼。
如果AI能寫這些代碼,它就能幫助構(gòu)建下一代AI。
更聰明的AI,寫更好的代碼,再構(gòu)建更聰明的AI。
讓AI擅長編程,是解鎖一切的戰(zhàn)略。
所以我的工作比你更早發(fā)生變化,并不是因為他們針對軟件工程師——
而只是他們最先瞄準(zhǔn)的方向所帶來的副作用。
現(xiàn)在,這一步已經(jīng)完成了。
他們正在轉(zhuǎn)向一切其他領(lǐng)域。
過去一年,科技行業(yè)經(jīng)歷的過程——AI從“有用工具”變成“比我更會做我的工作”——
接下來,所有行業(yè)都會經(jīng)歷。
法律、金融、醫(yī)療、會計、咨詢、寫作、設(shè)計、分析、客服。
不是十年之后。
那些構(gòu)建這些系統(tǒng)的人說:一到五年。
有些人認(rèn)為更短。
而根據(jù)我過去幾個月看到的情況,我認(rèn)為“更短”的可能性更大。
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