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撰文|畫畫
連續兩年春節期間,當所有人都在搶紅包的時候,游戲科學創始人、《黑神話:悟空》制作人馮驥分別發了一條微博。
第一條,是2025年1月26日。他評價DeepSeek R1,直呼國運級別的科技成果。
第二條,是2026年2月9日。他體驗字節跳動Seedance 2.0后,驚呼地表最強,沒有之一,并斷言AIGC的童年時代,結束了。
兩條微博,間隔一年,刷屏兩次。
一個游戲制作人,怎么忽然成了中國大模型的預言家?甚至一度兩次改寫中國AI敘事的走向?
這不是因為他懂技術,而是因為他作為一個創作者,太懂敘事和節點,讓他在關鍵時刻,幫中國大模型在全球市場祛魅了兩次。
這兩次祛魅,恰好對應了中國大模型賽道的兩次迭代和變化,一個是從思考到創造,一個是從追趕到并跑。
1、馮驥為什么都踩在了關鍵節點?
2025年1月26日,DeepSeek R1剛推出不久,馮驥就發了那條微博。他用了一個詞:國運級別的科技成果。
這個評價很重。但更重要的是,他用六個維度拆解了DeepSeek的價值:強大、便宜、開源、免費、聯網、本土。
他實際上不是在夸技術,他真正強調的是AI平權,人人可用。
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他在微博里有一段話這樣寫道:
請想象你已經認識每個領域的頂尖專家,而且他們都是你隨時在線的好朋友,把所有可能需要請教別人的問題,都拿去先問它,無論是構建一個復雜函數,搞清楚附近哪個游泳池最好,檢查合同里的法律陷阱,讓新寫的歌詞再押韻點,或者幫父母確認某個保健品是否真的有效。
這段話,比任何高大上的技術參數都有說服力。
因為他把DeepSeek從科技圈的玩具翻譯成了普通人的工具。他告訴大家,這跟你的生活有關,你應該用起來。
結尾那句話更直接,希望DeepSeek R1會讓你對當前最先進的AI祛魅,讓AI逐漸變成你生活中的水和電。
這就是馮驥的第一次祛魅,那會恰恰是中國大模型需要建立信心的時刻。
一年后,2026年2月9日,春節前夕,幾家廠商的紅包大戰熱火朝天。
馮驥又發了一條微博,這次是關于字節跳動的Seedance 2.0。
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他的評價同樣直接:地表最強,沒有之一。更重要的是,他給出了一個判斷:AIGC的童年時代,結束了。
這個判斷,幾乎可以說是在定義分水嶺了。
在此之前,AIGC能做出一些有趣的東西,但離商業化、離真正的生產力工具,還有距離。而Seedance 2.0的出現,讓馮驥看到了成年的標志,技術成熟度、生成質量、可控性,都達到了可以上崗的標準。
馮驥的微博,把大家的視線從紅包大戰拉回到了技術突破。
而且這次不是追趕,是并跑甚至領跑,就連馬斯克都在X上評論Seedance 2.0,說明中國大模型不是閉門造車,已經進入全球競爭視野。
2、不是技術專家,而是敘事專家
馮驥的兩次站臺,有幾個共同點。
第一,時間點精準。都是產品剛推出、市場還在觀望的時候。DeepSeek剛出來,很多人還在質疑是不是真的這么強,Seedance 2.0剛發布,大家還在比較和Sora差別是什么,甚至是出現了很多質疑,馮驥的評價,給出了一個明確的判斷,關鍵是,他也敢下這個判斷。
第二,視角接地氣。他不是技術解讀,而是創作者視角。他關心的不是這東西怎么做的,而是它們能用來干什么,解決什么問題。這種視角,比技術參數更接地氣,也更容易傳播。
第三,比喻很形象。兩次評論都給出了金句:國運級別、AIGC童年結束。這些金句和比喻,定義了產品的意義,也定義了行業的階段。
如此可見,馮驥的預言家標簽之外,他更像是一個翻譯官,很擅長把技術突破翻譯成普通人能懂的語言,把行業節點翻譯成可感知的變化。
這種能力,跟他是創作人的身份有著很大關聯,甚至比預測未來更重要。因為他定義的,是現在。
3、從DeepSeek到Seedance
DeepSeek的出現,打破了大模型就等于燒錢的定性思維。
在DeepSeek之前,行業的共識是,想要訓練出強大的大模型,就必須堆算力、燒錢、拼資源。OpenAI的GPT-4,訓練成本超過1億美元,谷歌的Gemini,同樣投入巨大。
但DeepSeek告訴大家,算法創新,可以降低一個數量級的成本。
它的推理能力比肩OpenAI的O1,但訓練開銷和使用費用,卻小了一個數量級。更重要的是,它選擇了開源,論文、代碼、訓練步驟,全部公開。
這種策略,在當時是反常識的。因為大模型一直被視為核心競爭力,各家公司都選擇閉源,保護自己的技術護城河。
但DeepSeek的邏輯是,開源才能加速技術迭代,平權才能讓AI真正普及。DeepSeek證明了,中國不是只會卷算力,還能卷算法。
如果說DeepSeek是思考的突破,那么Seedance 2.0就是創造的突破。
視頻生成,一直是AIGC領域最難的賽道之一。因為它不僅要生成畫面,還要保證時間連貫性、物理合理性、人物一致性。OpenAI的Sora,在2024年發布時震驚了全球,但后續的迭代和商業化,并沒有想象中快。
而Seedance 2.0的出現,讓中國在視頻生成賽道有了同臺競技的實力。
馮驥的評價是地表最強,沒有之一。雖然這個評價有主觀成分,但從實際效果來看,Seedance 2.0在視頻生成的流暢度、細節表現、中文理解、文化細節等方面,確實很出色。
更重要的是,它的推出時間選在了春節前夕,是一次秀肌肉的絕佳時機。
不只是字節。2月10日,阿里巴巴的Qwen-Image-2.0與字節跳動的Seedream 5.0預覽版同日登場,掀起了春節檔前夕的AI生圖大戰。智譜新一代的旗艦模型 GLM-5也幾乎在同期發布。
這意味著,中國大模型不再是單點突破,進入了全面開花的階段。
如果我們再往回看兩年,中國大模型的發展,從最初追趕OpenAI,補齊基礎能力,再到DeepSeek卷起算法,時至今日,Seedance 2.0再次刷屏,中國的大模型在特定場景,已經有了自己的獨有優勢。
4、春節的AI普及 vs 技術的全球化較量
2026年的春節,和以往不太一樣。
除了搶紅包、刷短視頻、拜年,很多人開始用AI做春聯、做拜年視頻、問春節習俗、甚至幫父母辨別保健品真假。
豆包、千問、元寶,這些AI工具的使用量在春節期間暴增。最新的數據顯示,截至2026年2月7日,千問的日活躍用戶數(DAU)達到7352萬,逼近豆包的7871萬。
從社交媒體的討論熱度和各家公司的春節營銷動作來看,AI正在逐漸變成大眾工具。
這種普及,并非技術驅動,更多是來自于場景驅動的。春節的場景天然適合AI,需要快速生成內容(春聯、祝福語、視頻),需要快速獲取信息(習俗、菜譜、旅游攻略),需要個性化服務(給不同的人發不同的祝福)。
而AI,恰好擅長這些。
更重要的是,這種普及是下沉的。不只是一線城市的年輕人在用,三四線城市的中老年人也在用。因為AI降低了內容創作的門檻,讓不會PS、不會剪輯的人,也能做出像樣的拜年視頻。
這就是馮驥說的平權。
但春節的AI加速普及,只是一個側面。另一個側面,是技術的全球化較量。
馬斯克在X上轉發和評論Seedance 2.0:發展速度太快了!
這件事本身就很有意思。因為它說明,中國的技術突破,已經引起了全球科技圈的關注。
過去OpenAI在做什么,中國公司持續關注,今天中國公司做了什么,OpenAI同樣在關注。技術的迭代速度,已經從按年變成了按月,甚至按周。
更關鍵的是,中國大模型的策略,和美國不太一樣。
美國的策略是閉源+高價+技術壁壘,試圖通過技術領先和商業化變現,構建護城河。中國的策略是開源+低價+快速迭代,試圖通過降低門檻和加速普及,構建生態優勢。
馮驥的微博,實際上也在提醒大家,不要只盯著紅包,也要看看技術。
紅包大戰,是中國互聯網的傳統項目。每年春節,各家公司都要投入巨資,爭奪用戶時長和支付場景。這是短期流量的競爭,是內卷式的消耗戰,而大模型的技術戰爭,是長期價值的競爭,是技術突破的馬拉松。
兩場戰爭,都在發生。但哪個更重要?
從短期來看,紅包大戰能帶來流量和話題,但從長期來看,技術,才是真正的護城河。
5、從大廠壟斷到小廠突圍
技術的演進也加速了玩家的分層。
過去,大模型就是大廠的游戲。因為訓練大模型需要巨大的算力投入,只有阿里、騰訊、字節這樣的大廠,才有資源和能力做這件事。
但DeepSeek的出現,打破了這個邏輯。它證明了,小廠也能突圍,只要算法足夠創新,成本可以降低一個數量級。除了DeepSeek,還有智譜、月之暗面、MiniMax,這些規模不大的公司,都在大模型領域做出了自己的特色。
這種小廠突圍,是源于結構性的變化。因為開源,降低了技術門檻,算法創新,也打破了算力等于壁壘的邏輯,而垂直的場景,讓小廠可以找到自己的生存空間。
總結起來,中國大模型正在形成一種新的分工機制。
大廠提供算力和基礎設施。阿里云、騰訊云、火山云,提供訓練和部署的基礎設施,降低了中小公司的門檻。
小廠專注算法創新和垂直場景。DeepSeek專注推理模型,智譜專注企業服務,MiniMax專注語音和角色扮演。每家都有自己的特色,不是大而全,而是小而美。
開源社區加速技術迭代和知識共享。DeepSeek、阿里的大模型開源,帶動了更多公司和開發者參與進來,形成了一個良性的技術循環。
這種分工機制,比大廠壟斷更健康,也更有競爭力。因為它允許更多的創新,允許更多的試錯,允許更多的可能性。
6、馮驥的預言,正在成為現實
一年前,馮驥說DeepSeek是國運級別的科技成果。當時很多人覺得這個評價太夸張了。
一年后,回頭看,這個判斷并不夸張。
幾天前,馮驥說Seedance 2.0標志著AIGC的童年時代,結束了。這個判斷,同樣在成為現實。視頻生成的技術成熟度,已經達到了可以商業化的標準。游戲、影視、廣告,AIGC開始上崗。創作門檻降低,普通人也能成為創作者。
實際上,馮驥踩中的,不只是技術節點,更是時間窗口。DeepSeek剛推出時,市場在觀望,Seedance 2.0測試時,紅包大戰正酣。這兩個時刻,都是關注度分散的時候。而馮驥的評價,把分散的注意力重新聚焦到技術突破上。
也許,我們并不需要什么預言家,只需要更多像馮驥這樣的翻譯官,用普通人能懂的語言,告訴我們:全球大模型賽道在發生什么,又在改變什么。
【版面之外】的話:
技術突破發生時,大眾需要的不是多么先進的參數,而是一個答案:這和我有什么關系?
馮驥用水和電、地表最強、童年結束這樣的比喻,把技術翻譯成了生活場景,同時把中國的AI敘事拉升到全球視角,這是底氣,也是勇氣。
今天全球AI技術迭代的速度,已經超過了大眾理解的速度。而那些能把技術語言翻譯成人話的人,決定了這個時代的敘事權。
中國AI不缺技術,缺的是被看見、被理解、被傳播的方式。
馮驥做的,就是這件事。
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