第一個面臨消失的職業，不是幼師，不是快遞員，而是這三種工作？

最近去深圳福田政務大廳辦事，嚇我一跳——以前窗口前排長隊的場景沒了，好多人直接在自助機上點點就搞定，連咨詢臺都少見有人圍著。你以為快遞員、幼師是最先危險的？錯！真正悄悄“消失”的崗位，藏在你每天打交道的政務、財務、甚至技術崗里，而且比你想的快多了。

以前我幫朋友辦營業執照，光是材料核對就跑了三趟窗口，窗口姐姐臉都熟了，還吐槽每天核對幾百份材料眼睛酸。現在倒好，線上提交材料，系統自動校驗格式、缺啥補啥，直接出結果，連窗口都不用去。當地數智化系統一上線，原本靠人工做的材料審核、表單生成、流程流轉，全自動化了。你猜怎么著？原本三個窗口崗，現在一個人就能搞定大部分常規業務，剩下的人只處理特殊情況——比如老人不會用機器、材料有特殊問題等。

不只政務崗，公司里的財務、行政、人事也在變。我前同事是做基層會計的，以前月底結賬，天天加班到十點，逐筆核對流水、發票，眼睛都熬紅了。現在公司上了RPA機器人，自動抓流水、OCR識別發票，連憑證報表都能自動生成，她現在只需要復核異常的單子，工作量少了一半，但跟她同部門的兩個數據錄入崗，直接沒了。企業不是不需要財務，是不需要只會“手工做賬”的人了，現在招財務都要會做預算、分析經營，稅務籌劃才吃香。

你以為寫代碼的就穩了？錯！我弟是做前端開發的，以前寫個常規頁面，復制粘貼組件、補全函數，半天搞定。現在用智能編程工具，輸入需求描述，直接出代碼框架、測試用例，連注釋都寫好了。他們公司最近裁了三個只會做重復頁面的 junior 工程師，留下的都是能做架構、性能優化、安全治理的。現在技術崗也分層了，只會“搬磚”的不行，得能解決復雜問題才行。

還有以前很火的數據標注崗，我之前聽朋友說，早期做標注一天能賺200多，現在呢？自監督學習、合成數據出來后，純人工標注的活兒少了一大半，剩下的都是抽檢、糾錯、建高質量樣本集，要求還更高了，得懂領域知識，不是隨便拉個人就能干的。基礎質檢、簡單內容審核、規則化客服也一樣，越來越多活兒被AI接手，人只做例外處理。

那啥崗位暫時安全？比如我家樓下的康復師，每次給我媽做康復，都得根據她的情況調整手法，還得哄著她配合，AI能做到嗎？還有小區里的維修師傅，上次我家空調壞了，他爬上去檢查半天，換零件還得現場調試，機器哪懂這些？還有心理老師、托育阿姨，這些活兒得靠人情商、現場判斷，AI暫時替代不了。

那我們該咋辦？別慌！得把AI當工具，不是對手。比如我現在寫文章，就用AI幫我找資料、改初稿，效率高多了。然后得把能力往上挪，比如以前做政務窗口只會核對材料，現在得學會協調跨部門問題、處理群眾糾紛；做財務別只會做賬，得學經營分析；做技術別只會寫重復代碼，得學架構設計。還有選崗位的時候，盡量選貼近真實場景的，比如護理、維修、技工，這些活兒AI暫時夠不著。最重要的是持續學習，行業變太快，不更新技能遲早被淘汰。

“鐵飯碗”沒消失，但“靠重復勞動換穩定”的邏輯早就不管用了。低附加值的活兒被系統接手，高附加值的活兒更看重綜合能力。能適應變化的人，會把AI當杠桿，把經驗變方法，把技能變產品。能不能保住飯碗，越來越看你能不能在系統之外，扛下更關鍵的責任。

參考資料：人民日報《AI時代職業變遷與應對策略》；中國政府網《政務服務數智化轉型典型案例》