自動駕駛、機器人、無人機等各類自主移動機器人,雖應(yīng)用載體、作業(yè)環(huán)境截然不同,卻共享著一個共性核心智能模塊——運動規(guī)劃。作為機器人的 “決策大腦”,它銜接感知與控制環(huán)節(jié),以環(huán)境信息為輸入,計算輸出含位置、速度等維度的完整時空軌跡,核心保障機器人任務(wù)執(zhí)行的安全、高效與完備。
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(機器人算法模塊示意圖)
但運動規(guī)劃的算法體系紛繁龐雜,從經(jīng)典的A*、Dijkstra、RRT算法,到前沿的模型預(yù)測控制(MPC)方法,知識點多且散。不少學(xué)習(xí)者深陷理論碎片化的困境,更面臨理論學(xué)習(xí)與工程實踐嚴(yán)重脫節(jié)的問題,難以搭建起系統(tǒng)化的知識框架,也無法將所學(xué)算法真正落地應(yīng)用到實際的機器人平臺中。
為了方便大家學(xué)習(xí),深藍(lán)學(xué)院特別邀請了浙江大學(xué)控制學(xué)院副研究員高飛老師團隊,共同研發(fā)了《移動機器人運動規(guī)劃》課程。本課程兼顧學(xué)術(shù)前沿與工程實踐,幫助學(xué)員構(gòu)建完整的規(guī)劃知識體系,掌握主流算法從原理到部署的全鏈路能力。
課程將以一個Project收尾,完整串聯(lián)路徑規(guī)劃與軌跡優(yōu)化兩大核心模塊,幫助大家系統(tǒng)掌握移動機器人規(guī)劃系統(tǒng)的開發(fā)能力。
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主講老師
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高飛老師
浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院長聘副教授,博士生導(dǎo)師
FAST實驗室副主任、技術(shù)負(fù)責(zé)人、FAR課題組負(fù)責(zé)人
浙大湖州研究院-集群機器人自主導(dǎo)航研究中心PI,智能無人系統(tǒng)協(xié)同導(dǎo)航控制技術(shù)聯(lián)合實驗室主任。他的研究方向包括空中機器人、集群機器人、運動規(guī)劃、環(huán)境感知、SLAM等。近年在Science Robotics, IEEE TRO, JFR, IEEE RAL, ICRA,IROS,ISRR,ISER等機器人領(lǐng)域知名期刊會議發(fā)表論文60余篇;發(fā)表Science Robotics封面論文并被國內(nèi)外媒體如光明日報,新華社、AAAS、泰晤士報廣泛報道;曾獲得IEEE TRO 2020“傅京孫”最佳論文榮譽獎、IEEE/RSJ IROS 2021最佳應(yīng)用論文獎提名、IEEE SSRR 2016最佳論文獎、浙江大學(xué)信息學(xué)部2021青年創(chuàng)新獎等、國際空中機器人大賽冠軍、RoboMaster高校人工智能挑戰(zhàn)賽亞軍等榮譽。
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