文遠知行CEO韓旭：AI將訓練成本降低75% 有望2030年前盈利

韓旭(右)

鳳凰網科技訊 北京時間2月12日，據《華爾街日報》報道，文遠知行希望今年將自動駕駛出租車規模至少擴大一倍。該公司創始人兼CEO韓旭表示，AI正在為這一目標的實現鋪路，它不僅大幅降低了成本，還讓公司更接近盈利。

韓旭表示，公司利用內部開發的AI測試平臺，將數據采集和訓練成本降低了75%。此舉使得文遠知行加入了利用AI降低成本和改進自動駕駛技術的自動駕駛出租車制造商行列。面對日益激烈的競爭，這些公司都在競相擴大車隊規模。

AI降低成本

本月早些時候，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛部門Waymo推出了一款生成式AI模型，聲稱該模型將有助于該公司安全地擴大服務規模。該公司還宣布了一輪160億美元的融資，并計劃加快海外擴張。

文遠知行開發了一款模擬器，利用AI訓練其自動駕駛出租車應對極端天氣、繁忙交通或夜間駕駛等現實場景。

韓旭告訴《華爾街日報》，這款名為Genesis的平臺生成的模擬情境，通過教會車輛如何應對突發情況下，提升了安全性。他表示，AI測試不僅能捕捉到現實模擬中難以復現的情況，還大大降低了成本。

對于文遠知行及其本土競爭對手小馬智行和百度旗下蘿卜快跑來說，控制成本以經濟性地大規模開發自動駕駛汽車是一大目標。

韓旭表示，他對Genesis平臺將改善文遠知行的盈利能力充滿信心，該平臺在數據采集方面節省了時間和精力，尤其是在處理罕見或特殊情境時。

“至于我們是否希望用它來提升收入，這是一個戰略問題，”他表示，“我們持開放態度，但這取決于競爭格局。”

2030年前盈利

文遠知行、蘿卜快跑和小馬智行被稱為中國自動駕駛出租車行業的“三巨頭”，他們不僅在國內市場相互競爭，在海外擴張時也與Waymo等對手爭奪份額。

去年11月，小馬智行表示，其最新一代自動駕駛出租車在廣州已實現了單車盈虧平衡，即每增加一輛新車都能帶來利潤。

韓旭表示，文遠知行同樣走在正確的軌道上，并有信心在2030年前實現盈利，這與整個行業的發展趨勢一致。

在測試平臺的助力下，文遠知行已將今年底的全球車隊規模目標設在2000輛至3000輛，并計劃在2030年前達到數萬輛。截至今年1月，文遠知行在全球擁有超過1000輛自動駕駛出租車。

即便有了AI帶來的成本節約，韓旭仍預計今年研發費用將小幅上升，原因是文遠知行正在擴大團隊，而且該公司的首要目標是制造優質產品和發展核心技術。

“我們仍將大力投入研發。我們永遠不會為了更快盈利而在研發上妥協。”韓旭表示。(作者/簫雨)

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