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      銅仁學院校長石維:數智賦能國土空間治理轉型是一項系統工程 需要政產學研企協同合作

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      來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


      2025年11月4日,貴州華臻規劃勘測設計集團有限公司與銅仁學院聯合舉辦“數智賦能國土空間治理轉型”研討會。共同研討大數據、人工智能在國土空間規劃、監測與智能決策中的關鍵技術與創新路徑。開幕式上,銅仁學院校長石維教授發表致辭。他說,本次研討會,既是對時代發展趨勢的精準把握,也是對國土空間治理現實需求的積極回應。數智賦能國土空間治理轉型是一項系統工程,需要政府、高校、企業、科研機構等各方力量的協同合作。我校將以此次會議為起點,進一步加強與國內外高校、研究機構和企業的交流合作,共同組建研究團隊、聯合申報科研項目、共享科研平臺資源,推動形成“產學研用”協同創新的良好生態


      分析認為,石維校長提出“數智賦能國土空間治理轉型是一項系統工程,需要政產學研企協同合作”,主要基于以下邏輯與現實需求:

      一、系統工程的本質:復雜性、整體性與協同性。國土空間治理涉及地理、生態、經濟、社會等多維度要素,其數智化轉型需整合數據采集、算法開發、模型構建、平臺搭建、決策應用等全鏈條技術。例如:

      (一)技術層面:需融合地理信息科學、人工智能、大數據、云計算等技術,形成“數字孿生國土”能力;

      (二)管理層面:需打通規劃、監測、實施、監督、預警等全流程,實現動態調控與優化;

      (三)空間層面:需覆蓋物理空間(如耕地、流域)與虛擬空間(如數字孿生體),通過虛實交互推動治理模式升級。

      這種復雜性決定了單一主體難以獨立完成,必須以系統思維統籌各方資源,形成“技術-管理-空間”三位一體的協同體系。

      二、政產學研企協同的必要性:分工互補與價值共創

      (一)政府:政策引導與資源統籌。政府通過制定標準(如《國土空間規劃“一張圖”實施監督信息系統技術規范》)、部署試點(如自然資源部開展的國土空間規劃實施監測網絡建設試點),為轉型提供制度框架與資源保障。例如,試點工作要求“加強政產學研協作,統籌推進理論、技術、制度創新”,凸顯政府在頂層設計中的核心作用。

      (二)高校與科研機構:理論創新與人才培養。高校(如銅仁學院)聯合科研機構開展前沿研究,如地理數字孿生、多源空間數據分析等,為轉型提供理論支撐。同時,通過產學研合作培養復合型人才,解決技術落地中的“最后一公里”問題。例如,銅仁學院提出“共同組建研究團隊、聯合申報科研項目、共享科研平臺資源”,旨在構建“產學研用”協同創新生態。

      (三)企業:技術應用與場景落地。企業(如貴州華臻規劃勘測設計集團)將技術轉化為實際產品與服務,例如開發智能化監測軟件、搭建國土空間基礎信息平臺等。企業通過市場反饋驅動技術迭代,確保轉型符合實際需求。例如,上海利用數智化手段打造城市運行數字體征體系,實現居民生活全面監測,體現了企業在場景落地中的關鍵作用。

      (四)行業組織與公眾:參與監督與反饋優化。行業組織通過制定規范、組織交流,推動技術標準化;公眾通過參與決策(如自然資源審批與監管)提升治理人本化水平。例如,數智化賦能下的空間治理強調“以人為本”,通過虛實交互場域增強公眾參與感。

      三、現實需求:應對國土空間治理的挑戰

      (一)傳統模式的局限性。傳統治理以物理空間為場域,部門條塊式管理導致數據割裂、決策滯后。例如,山水林田湖草生命共同體被行政邊界分割,難以實現整體保護。數智化通過跨層級、跨部門、跨系統的平臺(如WebGIS信息系統),打破信息孤島,提升治理效率。

      (二)全球環境變化與高質量發展要求。極端氣候、生物多樣性減少等挑戰要求國土空間具備更強韌性。數智化通過智慧型監測軟件提高自然災害預警效率,為決策提供算力底座。例如,森林、草原等專項調查監測數據的豐富,使多源、多尺度、多時相的自然要素過程定量表達成為可能。

      (三)中國式現代化的新征程。中國式現代化追求均衡、共富,需優化空間要素組織模式。數智化利用數字技術的高滲透性,促進要素在城鄉、區域間合理流動,增強區域增長極創新動力。例如,通過“智慧規劃”引領,打通要素組織模式,實現“可感知、能學習、善治理、自適應”的國土空間。

      四、銅仁學院的實踐:以協同合作推動轉型。銅仁學院通過舉辦“數智賦能國土空間治理轉型”研討會,聯合國內外高校、科研機構與企業,探索以下路徑:

      (一)技術協同:聚焦大數據、人工智能在國土空間規劃、監測與智能決策中的關鍵技術;

      (二)資源整合:共享科研平臺資源,聯合申報科研項目,形成創新合力;

      (三)生態構建:推動“產學研用”協同創新,培養適應數智化需求的應用型人才。

      因此,這一實踐印證了石維校長的觀點:數智賦能國土空間治理轉型需以系統工程思維,通過政產學研企協同合作,實現技術突破、管理優化與空間重塑的有機統一。

      石維,男,苗族,1975年10月生,貴州銅仁人,2000年6月參加工作,2004年12月加入中國共產黨,畢業于四川大學,研究生學歷,工學博士,三級教授。現任銅仁學院黨委副書記、校長。


      銅仁學院位貴州省銅仁市,坐落于梵凈山麓、錦江河畔的川硐教育園區。學校是國家“十三五”產教融合發展工程項目建設高校,2020年增列為碩士學位授予單位,實現了辦學層次的躍升,開啟了高質量發展的嶄新篇章。學校圍繞建設“高水平應用型大學”的愿景目標,為國家和社會培養了數萬人才。學校瞄準中國式現代化貴州實踐新要求,堅持“強理工、厚人文、特農科、扶交叉”,不斷加強學科建設和科學研究,持續優化學科布局,增強學校的核心競爭力,努力把銅仁學院建設成為特色鮮明的高水平教學研究服務型大學。

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

      華算人工智能研究院

      華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

      高校區塊鏈專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

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      高校數字經濟專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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