AI落地難？奧哲200萬(wàn)教訓(xùn)換12%降本奇跡

當(dāng)AI應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)，90%的企業(yè)都倒在了"用對(duì)場(chǎng)景"這道坎上。

2025年下半年，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在法律服務(wù)領(lǐng)域，律所開(kāi)始用AI撰寫法律文書；電商平臺(tái)則依靠自研模型優(yōu)化選品策略。這些成功案例背后，都指向一個(gè)共同規(guī)律：找準(zhǔn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)比技術(shù)本身更重要。

奧哲CEO徐平俊用三個(gè)關(guān)鍵詞概括了當(dāng)前困局：場(chǎng)景難選、精度難控、回報(bào)難算。很多企業(yè)投入百萬(wàn)部署AI，結(jié)果發(fā)現(xiàn)只是替代了幾個(gè)錄入員。但換個(gè)思路就能打開(kāi)新局面——某制造企業(yè)將AI轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈調(diào)度，整合天氣、路況等數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線，三個(gè)月就砍掉12%成本，半年回本。

這個(gè)戲劇性轉(zhuǎn)折揭示了AI落地的核心法則：選對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)才能贏得戰(zhàn)爭(zhēng)。

作為深耕行業(yè)20年的老將，奧哲給出的解決方案頗具巧思。他們打造的"AI+數(shù)據(jù)+低代碼"三層架構(gòu)，就像給企業(yè)裝上了智能操作系統(tǒng)。底層對(duì)接主流AI模型，中層整合各類數(shù)據(jù)，上層直接產(chǎn)出行業(yè)解決方案。這種設(shè)計(jì)既避免了重復(fù)造輪子，又能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

實(shí)踐效果令人驚喜。中建三局的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)讓員工像聊天一樣查詢工程規(guī)范；光迅科技的合同管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全流程自動(dòng)化。這些案例證明，當(dāng)AI真正融入業(yè)務(wù)流程時(shí)，效率提升是指數(shù)級(jí)的。

徐平俊預(yù)判了三個(gè)未來(lái)趨勢(shì)：全鏈路協(xié)同替代單點(diǎn)突破、輕量化方案更受青睞、合規(guī)適配成為標(biāo)配。但眼下最大的瓶頸在于，70%的AI項(xiàng)目仍需要定制開(kāi)發(fā)，這種"手工作坊"模式嚴(yán)重制約著規(guī)模化復(fù)制。

這場(chǎng)AI轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是場(chǎng)認(rèn)知革命。當(dāng)所有企業(yè)軟件都面臨AI化重構(gòu)時(shí)，真正的勝負(fù)手不在于技術(shù)有多先進(jìn)，而在于能否建立業(yè)務(wù)、技術(shù)與組織的鐵三角。就像徐平俊反復(fù)強(qiáng)調(diào)的："最聰明的AI，永遠(yuǎn)是那個(gè)最懂生意的AI。"