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      Seedance利好長視頻,愛奇藝醞釀殺手锏

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      圖片由AI生成

      2月26日,愛奇藝(NASDAQ:IQ)發布截至2025年12月31日未經審計的第四季度及全年財報。公司全年總收入272.9億元人民幣,Non-GAAP(非美國通用會計準則)運營利潤6.4億元,連續四年運營盈利。

      在財務數字之外,更值得關注的是,在財報電話會上,愛奇藝創始人、首席執行官龔宇首次正式將“構建AIGC生態系統”納入公司未來三大戰略的核心目標之一,以及闡述了AI帶來行業變革性的判斷與部署方向。

      愛奇藝似乎已經準備好了迎接AI時代的殺手锏。財報會上,龔宇還首次官宣了自研AI智能體平臺“納逗Pro”的最新進展,這個集成全球頂尖基礎模型與愛奇藝專業內容經驗的平臺,已經進入封閉測試階段,在電影、劇集、動畫等各類專業內容領域,為內部團隊及核心合作伙伴提供支持。

      龔宇:Seedance 2.0非常利好長視頻

      AI不斷飛躍的影視內容生成能力絕對是影視產業不可忽視的一大變量。

      今年2月,字節跳動旗下的視頻生成大模型Seedance 2.0的發布,旋即在海內外引發連鎖反應。好萊塢導演一邊驚嘆,一邊恐慌,大制片廠發起集體訴訟,而國內資本市場影視板塊的集體飆升。

      Seedance 2.0改變了舊時代AI視頻的命運,創作者不再需要靠提示詞來碰運氣“抽卡”,而是可以像導演一樣,通過其多模態能力,組合多種參考素材,對視頻內容的精準控制。《黑神話:悟空》制作人馮驥的評價其相當直觀——“AIGC的童年時代結束了”。

      在此次財報電話會議上,龔宇也提供了更為積極的觀點。他對AI視頻生成大模型,尤其是Seedance 2.0等視頻生成模型對行業帶來的影響表示樂觀。

      他認為,“視頻大模型顯然大幅降低長視頻制作的成本,縮短制作時間,降低創作門檻,從而會吸引更多創作者進入長視頻制作行業,最終使得長視頻的數量和質量大幅度的提升。這對愛奇藝這樣的長視頻媒體平臺來講非常利好。”

      龔宇的判斷不僅是對AI視頻生成模型技術崛起的商業性樂觀,也是對影視制作正在被重構這一行業趨勢的長期預測,并為愛奇藝布局AI生態提供了底層邏輯支撐。

      2026年,視頻大模型已經從技術炫技轉向商業變現的關鍵期。

      OpenAI旗下的Sora系列,依舊在沖擊物理模擬標桿地位,在處理復雜的流體動力學和物體形變上持續領先,而Runway已經選擇了專業影視工業領域深耕,成為好萊塢可視化的標準工具之一。而國產視頻大模型,如可靈和Seedance等,更樂于走向創作生態端,將模型深度集成到AI創作工具中,推動了AI視頻的商業化的普及。

      視頻大模型正在重構多個垂直領域的成本結構,在影視制作產業內,是已經發生的產業現實。

      據龔宇的觀察,漫劇本身就是AI時代的原生內容,兒童動漫、豎屏短劇現在已經驗證可以由大模型直接生成,制作成本降到了工業實拍前的傳統制作方式的十分之一或者以下。網絡電影、動漫、紀錄片等也正在開始大量使用AI去做制作。真人院線電影、真人劇集和綜藝節目,也在部分制作環節采用了AI,現在也開始用AI技術,顯著降低了成本。

      他預估,在2-3年內將出現AI主導生成的商業大片。

      具備海量內容生產需求,且需要滿足更多內容類型的供給。擁抱AI是愛奇藝無需猶豫的必選項,但長視頻媒體平臺怎么才能用好AI是一條沒有成熟樣本的探索之路。重要的是,這個探索必須馬上開始。

      龔宇表示,現階段愛奇藝主要在兩方面采取措施,一方面正在研發專門用于影視專業制作的智能體納逗Pro,另一方面也在努力構建新的AIGC內容生態系統。

      圖片來源:愛奇藝

      這也意味著,愛奇藝不只將AI大模型視為降本增效的工具,而是將其作為重構內容生產方式的底層邏輯。

      從“試驗田”到“方法論”:2025年愛奇藝AI落地盤點

      在構建AI內容生態這條戰略線上,過去一年,愛奇藝從創作層面、人才激勵層面和專業影視產業融合層面展開多項實踐,展現了AI落地視頻創作的實質性成果。

      針對全球AI視頻創作熱潮,愛奇藝去年發起了AI短片創作大賽。大賽邀請創作者提交由AI工具生成的1至5分鐘的短片,通過對創意、技術應用、講述力等多維度評價篩選優秀作品,從而打造一個開放的AI內容孵化場。

      之所以選擇短片,是因為其是內容實驗階段最適合的載體。AI可快速生成視覺內容,讓創作者能用新工具嘗試敘事、風格與視覺語言的新組合。并且,無經驗或傳統影視制作背景者均可參與,有助于發現新創作力量,打破以往專業影視制作對創作資源的壟斷和單一性。

      AI短片大賽不僅產出了一批與傳統影視制作風格迥異的作品,也啟發了業內對AI內容創作的更深思考。AI成為了更多優秀創作者首選的創意放大器。

      在短片大賽之后,愛奇藝進一步推出了面向高水平影視敘事制作的“鮑德熹·愛奇藝AI劇場”。項目與奧斯卡獲獎攝影師鮑德熹聯合發起,為創作者提供從構思到成片的一整套AI創作輔助生態支持,包括技術指導、創作補貼,以及最終內容的上線宣發和變現分成扶持。

      圖片來源:愛奇藝

      劇場作品倡導更長篇、更完整的敘事,是AI技術在內容生產核心價值創造端的進一步驗證。而與電影領域的標桿人物合作,使AI技術不再局限于創作者工具的層面,而是真正融入故事構思、視覺語言甚至主題表達等核心創作領地。

      所有被選中為劇場創作作品的團隊,都獲得了技術、制作支持,作品上線后還將獲得宣發與收益分成支持,這使得AI影視內容制作的實質,從實驗內容+隨機收益向產業化落地的過渡。

      這一計劃回應了公眾對于AI視頻創作淺顯單薄、缺乏藝術性的質疑,因為它強調專業價值的疊加與敘事的深度,而不是只是單獨的純前沿技術輸出。一貫先行半步的愛奇藝再次通過做精品內容找到了差異化的關鍵,在觀眾對大量低質量AI內容習以為常甚至感到審美厭倦時,行業需要一個真正品質升維的新故事。

      主業壓艙,納逗Pro破局,AI生態版圖初顯

      正在內測的納逗Pro平臺補齊了愛奇藝建設AIGC內容生態的重要一環。它的核心價值在于,集成了全球先進的基礎大模型能力,作為視頻和文本生成的智能引擎;結合專業影視制作流程與內容標準,使輸出內容具有更高的專業性和敘事質量;覆蓋從腳本評估、分鏡設計到最終生成與后期優化的完整鏈路。

      再神奇的技術工具,都需要落地到可商用的場景之中,才能使其更進一步放大優勢、有后續演化迭代的可能性。

      內容是愛奇藝發展的基石。2025年,愛奇藝在熱門劇集和內容熱度都有亮眼表現,證明其具備影視制作跨越周期的能力。

      愛奇藝在云合年度劇集總有效播放市占率穩居第一,全年共有5部劇集熱度值破萬。IP系列化開發也在這一年成果斐然,“唐詭”IP發展成為集長劇、中劇、短劇和線下體驗為一體的多元IP;警匪刑偵劇《罰罪2》也開年即破萬,“罰罪”成為愛奇藝第二個兩季內容熱度值均破萬的系列化IP。

      圖片來源:愛奇藝

      作為國內最早重視版權和付費內容流媒體巨頭,愛奇藝多年以來,積累了一大批精品影視IP和專業人才的生態,這成為其擁有AI視頻內容生產時代的重要優勢。并且,愛奇藝在長劇集、綜藝以及電影內容的開發與運營上積累了寶貴的經驗。

      這些成果,不僅是愛奇藝長線可商業化的內容庫存,也是核心團隊在敘事方法論,完整工業流程和市場認知體系的積累。

      劇集節奏、人物弧線、故事張力的構建,拍攝、剪輯、后期制作到宣發的提效,對用戶偏好、細分受眾和趨勢動態的理解,為愛奇藝在AI新生態競爭中的重要護城河。在AI內容生產模式下,這些探索與經驗變得更有價值。

      過去幾年,如同所有的長視頻平臺,愛奇藝始終面臨內容成本高企、廣告市場巨變、用戶娛樂方式多元化等行業性挑戰。

      傳統影視經驗與前沿AI技術結合,更有可能形成一套更高質量、短周期、低成本的內容生產模式。

      在保持主營業務穩定的同時,愛奇藝已明確將AI技術、AIGC內容生產與生態建設提到戰略級別的高度,并從AI內容生產力提升,創作者生態孵化,以及,技術與專業影視能力的深度融合等多個維度展開探索。

      愛奇藝的AI內容實踐,過去一年更多是聚焦創作者激勵和AI視頻內容生產,而隨著未來AI內容生態的完善,平臺可以構建新的影視生產與分發鏈路,打造開放的創作社區,聚集全球內容創作者、AI開發者,以及傳統影視行業從業者。而即將推出的納豆Pro,很可能在其中扮演重要角色,成為未來平臺影視工業中的關鍵基礎設施和增長引擎。

      這意味著,愛奇藝不再是被動迎接AI浪潮,而是主動參與定義未來影視創作范式。在新的生態中,憑借深厚的內容積累,對AI技術的前瞻判斷,以及切實的產品與生態部署,愛奇藝有望成為新一代影視內容革命中,最具代表性的平臺之一。(本文首發于鈦媒體APP,作者|李程程)

      聲明:包含AI生成內容

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