17億美元！武田押注AI藥物發現

2026年2月9日，Iambic宣布與日本武田制藥達成多年戰略合作，雙方將結合Iambic的人工智能模型及其全整合、高通量、自動化的濕實驗室能力，共同致力于腫瘤學、胃腸道疾病及炎癥領域的小分子藥物研發。

來源：Iambic官網

根據協議，武田將獲得Iambic的核心技術平臺NeuralPLexer使用權，該平臺通過預測蛋白質與藥物分子的結合模式，顯著提升靶點篩選效率。作為回報，Iambic將獲得預付款、研發經費和技術使用費，并有資格獲得基于里程碑的成功付款，總額可能超過17億美元，以及相關產品的銷售分成。盡管具體首付款金額未披露，但這一潛在總價值已使其成為AI藥物發現領域最重大的交易之一。

傳統藥物發現過程通常耗時漫長、成本高昂且失敗率居高不下。Iambic的人工智能平臺旨在應對藥物設計中的關鍵挑戰，整合了包括Enchant（用于預測臨床及臨床前終點的多模態Transformer模型）與NeuralPLexer（頂尖的蛋白質及蛋白-配體結構預測工具）在內的多項技術創新。該平臺將物理原理融入AI架構，提升了數據利用效率，支持對化學結構空間進行廣泛探索，能夠針對難以成藥的生物靶點識別新型化學實體、優化治療窗口，并對差異化的開發候選分子進行多參數優化。其自動化實驗室每周可完成數百個分子的“設計-合成-測試”循環，從而將臨床前開發周期從行業平均的6年縮短至2年以內。針對武田關注的難成藥靶點，該技術可快速生成具有高結合親和力的分子結構。臨床前數據顯示，經AI設計的候選藥物在抑制腫瘤細胞增殖的同時，能顯著降低對正常細胞的毒性，客觀緩解率較傳統方法提升40%。

此次武田與Iambic的合作，超越了單純的技術服務或軟件授權模式，而是AI生物科技公司與大型藥企在研發管線上的深度綁定。當前，加大AI布局已成為大型制藥企業的共同戰略。就在上周，齊魯制藥與英矽智能達成一項價值1.2億美元的合作，利用AI開發心臟代謝疾病藥物。AI制藥行業進入“臨床價值導向”的新階段，市場關注點正日益轉向那些能提供臨床驗證、而非僅停留于技術概念的AI平臺。

參考資料：

1.https://www.iambic.ai/post/iambic-announces-collaboration-with-takeda

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