程前訪談陳森雁：我裁掉了20人的拍攝團隊，一年白撿100萬

內容來源：無限奇遇程前朋友圈視頻號程前訪談陳森雁內容分享。

分享嘉賓：陳森雁，廣州市捷展貿易有限公司CEO。

高級筆記達人| 天朗明月

責編| 柒排版| 沐言

第 9439篇深度好文：4232字 | 11 分鐘閱讀

商業思維

筆記君說：

都說服裝電商“卷生卷死”，卷款式、卷價格、卷流量。但卷到最后，老板們發現最“內耗”的，往往是那個看似不可或缺的環節——拍圖。

找模特、租影棚、等修片……一套流程下來，幾十萬花了，半個月過去了。更讓人頭疼的是，圖拍出來點擊率像開“盲盒”，一季度的黃金銷售期，就在反復試錯中溜走。

難道就沒有辦法，既能像大品牌一樣擁有專屬“超模”和全球場景，又能把成本壓到極致，讓新品圖片像流水線一樣快速“生產”嗎？

或許，我們可以從廣州的這家服裝廠老板陳森雁（James）的實踐中找到答案。

這位1688男裝TOP 1的老板，用一套由四個軟件組成的AI“生成產線”，徹底解散了20人的拍攝團隊。從“捏”出一個高清虛擬模特，到生成多角度場景圖，單張成本最低只要5毛錢。

他的故事，不僅關乎“降本百萬”的驚人數字，更關乎如何用AI打破物理世界的限制，將生產的確定性與創意的靈活性合二為一，在“卷”到極致的賽道里，為自己裝上全新的引擎。

希望能給到你啟發。

一、AI不止“省錢”，

更在“擴界”與“搶時”

1.極致的降本：砍掉拍攝部門，年省百萬級成本

我們第一層解決的是基礎費用問題。主要體現在以下兩個方面：

首先，傳統模特圖拍攝費用高。

以前拍攝會涉及很多細節。

其一，需要搭配，是把衣服放在這里，買了很多搭配回來，一個個搭配起來。

其二，外模進來差不多1500到2000塊錢一個小時，一天光模特就一兩萬。

其三，攝影棚一年可能需了100多萬，原來這個部門最多的時候有20個人，去年的時候， 今年全部解散了，因為AI技術，這個部分已經不需要拍攝，不需要攝影師，也不需要修圖師。

其次，原先制作周期長。

原來的工作鏈其實很龐大，從策劃、找模特、美術指導、化妝師、攝影師、攝影場地，到攝影出圖、修圖、套圖排版制作、新款上架，這個過程最快都要十天半個月。

2.極速的響應：從“半個月上架”到“一天換圖測款”

我們接著講第二層，試錯成本高。

我們花了半個月時間拍完上架，但點擊率這個東西像風水、像玄學一樣，這套圖就好賣，這套圖就不好賣。

點擊率高低會影響轉化，那怎么辦？得重新拍。重拍就會面臨現在不夠衣服不夠，沒辦法去湊，過了四個小時，起拍量再拍一次。

現在有了AI，我們就可以解決這套衣服點擊率不行的問題，今天不行，明天就換掉，通過AI就能實現立刻生成。

這樣，把店里30%點擊率差的產品拉升5%到10%，那整家店的營業額和點擊率全部上去了，這就是因為AI做圖的效益提升帶來的功勞。

3.邊界的突破：跨場景、跨地域、跨體型的“無限模特庫”

下面說第三層的意義，其實是機會成本。

首先是跨場景。

有沒有可能這件衣服在A場景不好看，但換了B場景之后就好看了？后面的背景稍微換一下，點擊率上去了，購買力也就上去了。

比如，這件衣服其實是運動產品，但沒拍出運動感，拍運動場景成本很高，要去山川湖泊。

你看現在外面很多做戶外的，要專門去喜馬拉雅山下面或者四姑娘山上面拍環境場景，大品牌一年光采景可能得花五六百萬拍攝費用。

此外，還有一種情況，作為品牌，我希望模特搭配所有東西都從一而終。你喜歡這個模特，他永遠都是你的模特。

當然，以前模特還會簽約，需要有排他性。你看我的競爭對手，他拍的模特很出名，我就用跟你一樣的模特、一樣的產品、一樣的廣告詞，用你的點擊率引流到我這邊。

你花了很大成本去拍攝、設計，最后發現競爭對手比你便宜10塊錢，你所有的研發投入都被競爭對手干掉了，同質化競爭就是這樣。

其次，跨地域。

其實今年是AI服裝電商馬上迎來變革的重要一年，大家慢慢都學會了AI，很多環節不再需要人。

比如，運營的同學、拍攝的同學、P圖的同學，模特這個職業整個鏈條已經被顛覆掉了。

還有一種是破地域，怎么破地域？就是可以做到海外去。我們是黃皮膚，AI可以生成黑皮膚、白人、黑人、亞裔、拉美裔的模特，這意味著一件產品可以針對不同人群、不同國家、不同人種。

做外貿的服裝企業原來要找外模拍攝，不可能找黃種人拍了賣給歐美人，只能找歐美人拍，外模價格貴、時間成本高。

所以，這對出海是很大利好，降低很多成本。

最后，跨體型。

比如，還有很多細分領域，比如大碼、小個子的模特其實很難找。通過AI，一鍵解決。

二、核心方法：

“四件套”工具鏈構建AI“生成產線”

這家年營收過億元的服裝供應鏈品牌“捷展”，老板James給我們展示了如何用一張白底圖生成可商用的AI模特圖。

具體需要四個軟件來完成。

1.定義“靈魂”，訓練專屬AI模特模型

第一個是AI模型，生成模特，就要把你想要的對標模特放到這里面，然后訓練出你想要的模特類型就可以了。

2.搭建“產線”，用Comfy UI實現自動化工作流

第二個就是Comfy UI（ 它是強大的開源基于節點的生成式人工智能應用，AI制圖所需的工作臺，像賽車的“全自定義操作系統”和“工程師工作臺” ）。

Comfy UI是解決工作流的問題。

什么是工作流？工作流相當于是你放進去之后，它會自動運轉，比如說現在我們打開的是Comfy UI里面叫做Gemini的工作流程，叫Gemini Image，它就專門做圖像生成的部分。

所以它是一個生成產線，材料進去，成品就出來了。

3.提供“動力”，調用OneTing Al算力實現高效能

第三個OneTing Al（ 高性能AI算力平臺，提供海量GPU算力資源，助力AI模型訓練與推理，像“汽車引擎” ）。

OneTing Al，它是解決算力的問題，我本地沒有好的電腦，沒有很多的顯卡，就需要遠程調用云的GPU，這個東西很貴，但是它這邊就相當于是一個云的算力中心，可以直接提供GPU的服務。

4.完成“組裝”，作圖軟件靈活組合實現最終搭配

第四個是作圖軟件。

做完之后搭配的問題怎么解決？就是用作圖軟件，比如我要A的臉、B的上衣、C的褲子，用PPT也可以解決，或者用畫布也沒問題，有些女生呢，喜歡用美圖秀秀，也可以做。

綜上所述，5毛成本，15秒出圖，細節可比專業攝影。

比如說我生成這么一張圖的話，成本是多少？5毛錢左右，我生成一張圖用它這個算力，5毛錢，這個成本其實是很低很低的，相對于我去搞一堆拍攝設備來說。

我們可以想象一下，一件衣服大概需要10張到15張圖片，5塊錢就能做一套能賣的電商貨品的衣服，5塊錢成本。

比如說我想要一個時尚的亞洲裔女模特，大波浪發型，褐色眼睛，那你就在AI里輸入提示詞，在我們右邊，我們用這個生成了一個亞裔模特，這不是真人，就是AI生成的人，你可以通過提示詞調整，比如要金發、褐色頭發，單眼皮、雙眼皮都可以調。

把這個模特拉進去之后，Comfy UI就開始生成，很快15秒到20秒就出來了。

等于說我那里有個提示詞是生成臉的，然后這兒有個提示詞是生成動作。

你看它這個動作里面可以生成側面，不只有正面，甚至有松弛感，肢體語言可以往后轉、往前轉身都可以，這就跟實拍的一樣，能解決高清、多動作、多姿態的問題，還能換臉、換配飾、換衣服。

很多博主自己拍照很累吧？現在拿自己的臉不停地生成就好了，這一下就把拍攝成本降到最低了，所以我把整個20人的團隊全部解散掉了，一年可以省一兩百萬。

此外，圖片如果不夠高清，Comfy UI里面我們可以植入高清模型，就是“SeedVR2”這個模型。原圖通過“SeedVR2”模型跑出來高清圖，差別會非常大。

這純AI生成的假人，高清的感覺跟真的相機拍出來一樣，而且是好相機，全畫幅、4K那種，可以看到他眼睛里面有攝影棚的高光點，AI都補上了，包括這個人臉上的皮膚狀態、雀斑、一根一根頭發絲等這些細節，就靠這個工作流。

這對服裝企業來說真是剛需中的剛需。

三、溢出效應：

從單點提效到全鏈智能的升級躍遷

我拿1688平臺舉例說明。

1.選品與開發：用平臺AI洞察趨勢，指導產品方向

首先我們進入1688經營中心這個工作臺。

我們第一個能看到的就是新趨勢洞察，上面有1688當前熱度提升比較高的關鍵詞。

那對咱的幫助是什么？首先是開發產品可以往這些方向走，其次有些產品原來跟這些關鍵詞有關系但沒標注。

比如你會搜寬松T恤，我們其實有寬松T恤但沒標“寬松”這個詞，就可以讓產品往更熱銷的部分調整。

2.店鋪與運營：用AI自動診斷問題，并一鍵優化

第二個是AI商品運營。

像我們一個店有幾百個產品，肯定一下子看不過來，這里會有建議優化的產品，我們只需要點擊“前網優化”，就會出現一個類似DeepSeek的對話框，跟你聊起來。

他說的這個優化有很多維度，比如圖片有問題、庫存有問題，或者投放的流量不精準。

比如說這群人應該投跨境的，但你投成了國內的，人群就錯了，所以他會幫你診斷。

你看它顯示訪客數下降、商品支付率下降，要優化主圖，還要有價格策略，現在馬上彈出優化空間，標題要優化，你馬上一鍵優化就可以了。

平臺這么智能，運營工作其實就會快很多，原來調整的工作全部節省掉了。

以前發現鏈接賣得不好，要開會復盤，根據主觀經驗來調整，現在經驗變成了科學的數據。

3.客戶與增長：用AI分析客戶行為，精準挖掘增量

第三個是客戶運營。

首先是潛在客戶，這些客戶有進來、有收藏、有加購、有瀏覽，這些數據都會在上面顯示出來。

其次是詢盤客戶，客戶進來溝通過哪些產品，他的采購頻率、采購金額，我們可以判斷他的意向高不高。

如果意向高但還沒買，我們可以直接點擊“旺旺洽談”跳轉到客服界面，繼續跟他聊，比如我們最近又有新品什么的。

如此，我們可以這樣思考：比如你有很多客人進來后沒買，沒產生購買行為，你不知道為什么？現在AI會幫你進行分析。

如果這個人每個月在1688男裝里采購200萬，但在你店里只買了2萬，說明你肯定有問題，比如服務有問題，你要從他200萬采購里爭取100萬，這就是增量。

結語

其實像我們做服裝的，當季的產品等到一個月后拍完、修改完、測試完再改，這個季度最好的黃金時間已經過去了，這個機會成本對服裝行業來說是無可挽回的，錯過一次得等一年。

所以我覺得利用AI工具解決了我們服裝行業的極大痛點。

它們讓“快”這件事有了新的定義，從設計靈感到樣衣生成，從營銷素材到市場預測，時間壓縮到了以天甚至以小時計算。我們不再是被季節趕著跑，而是能主動捕捉潮流，甚至創造趨勢。

技術真正把我們從重復勞動和漫長等待中解放出來，讓我們更專注在創意和策略上。這或許就是行業進化最該有的樣子：不是取代人，而是幫助人更好地贏在時間前面。

未來已來，只是尚未均勻分布。而我們正在成為先拿到鑰匙的那一批人。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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