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      萬卡大算力+萬億大模型:中國AI新敘事

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      這個春節(jié),大模型徹底“殺瘋了”。

      從騰訊元寶的10億紅包在微信里“炸群”,到千問的“30億免單”掀起奶茶狂歡,再到這兩天字節(jié)的Seedance2.0刷爆屏幕——AI視頻第一次讓人感覺可以直接交付了!

      應(yīng)用層一片喧囂,但真正的戰(zhàn)場并不在此

      就在我們搶紅包看視頻時,據(jù)海外媒體消息,OpenAI正與英偉達(dá)、微軟、亞馬遜洽談新一輪融資,規(guī)模可能高達(dá)400億至600億美元。這筆錢只有一個目的:為OpenAI未來幾年的算力買單

      這不是孤例。微軟早已百億美元押注OpenAI,Anthropic也將其核心算力基礎(chǔ)設(shè)施分別部署在谷歌云和亞馬遜AWS上,并采用英偉達(dá)的GPU進(jìn)行訓(xùn)練。全球AI的頂層格局已經(jīng)明朗:算力寡頭與大模型寡頭正在深度綁定

      那么問題來了:當(dāng)中國大模型的狂歡席卷全網(wǎng),支撐這場盛宴的算力根基,到底是誰?

      答案,藏在近期兩則看似低調(diào)的新聞里。



      上周,國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)在鄭州上線試運(yùn)行。2月10日,“國產(chǎn)萬卡算力賦能大模型發(fā)展研討會暨聯(lián)合攻關(guān)啟動儀式”在鄭州舉行,國內(nèi)頭部大模型廠商、算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商等上百家生態(tài)伙伴以及頂尖專家學(xué)者聚在一起,核心議題就一個:如何系統(tǒng)性地打通國產(chǎn)“萬卡大算力”與“萬億大模型”的協(xié)同發(fā)展路徑,并正式啟動了聯(lián)合攻關(guān)行動。

      看明白了嗎?當(dāng)別人在搞“豪門聯(lián)姻”時,我們正在發(fā)動一場全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同作戰(zhàn)。這不是一兩個巨頭的游戲,而是一場由產(chǎn)學(xué)研用玩家共同入局的系統(tǒng)性工程。

      困局:為什么我們必須自己“修路”?

      先聊聊“英偉達(dá)+OpenAI”這條看似“光鮮”的路。說實(shí)在的,性能確實(shí)頂尖,生態(tài)閉環(huán)也很高效,但這套玩法有個根本問題:命門不在自己手里。

      有意思的是,就連OpenAI自己也在到處找“備胎”,牽手AMD、測試博通的芯片。這說明什么?把雞蛋都放在一個籃子里,誰都不放心。

      那我們自己是什么情況?說實(shí)在的,挑戰(zhàn)是明擺著的:

      首先,國產(chǎn)算力的“生態(tài)關(guān)”還沒完全過

      芯片性能確實(shí)在快速進(jìn)步,但真正的難點(diǎn)在于生態(tài)。不同廠商的芯片架構(gòu)各異,軟件工具鏈也還沒統(tǒng)一,這就導(dǎo)致一個現(xiàn)象:國產(chǎn)算力能用,但要讓開發(fā)者用得順手、用得高效,還需要下功夫。企業(yè)想做AI創(chuàng)新,光適配不同算力平臺就要花不少成本。

      其次,模型對算力的需求正在發(fā)生深刻變化

      現(xiàn)在大模型的競爭重點(diǎn),正從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。推理場景對算力有完全不同的要求——需要的是穩(wěn)定、低成本、可規(guī)模化的算力供給。但目前分散在不同地方的算力資源,要形成這樣的支撐能力,還需要在調(diào)度和優(yōu)化上做大量工作。

      所以,簡單的“買”或“仿”都已失效。中國AI要真正發(fā)展起來,必須找到一條既要自主可控,又要開放協(xié)同的新路徑。這條路,就是我們正在探索的“雙向奔赴”。

      從“被動支撐”到“主動適配”:國產(chǎn)算力的新角色

      最近工信部圍繞國家算力節(jié)點(diǎn)建設(shè)發(fā)布了一份重要文件,首次明確了“1+M+N”的頂層架構(gòu)。這個信號很清晰:未來的算力網(wǎng)絡(luò),絕不僅是建機(jī)房、堆芯片,而是要與行業(yè)應(yīng)用深度綁定。

      國家超算互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐,正是對這種思路的最好印證。截至目前,整個超算互聯(lián)網(wǎng)平臺已服務(wù)超100萬用戶,上線應(yīng)用商品7200多個,單日作業(yè)處理峰值達(dá)103萬次。這些數(shù)據(jù)表明,一個能有效調(diào)度全國算力資源的“智能網(wǎng)絡(luò)”已經(jīng)跑起來了。它不再僅僅是“計(jì)算能力”的集合,而是一個有明確服務(wù)對象的“產(chǎn)業(yè)基座”。



      2月5日在鄭州上線試運(yùn)行的超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn),則將這種“服務(wù)意識”推向了新高度其搭載的scaleX萬卡超集群,目標(biāo)直指“萬億參數(shù)模型訓(xùn)練、高通量推理等大規(guī)模AI計(jì)算場景”。這意味著,國產(chǎn)算力的建設(shè)邏輯已經(jīng)改變:不再追求“通用”,而是為AI大模型這樣的“超級應(yīng)用”打造“專用跑道”

      更值得關(guān)注的是它在“適配”層面的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。依托scaleX萬卡超集群,該平臺不僅完成了超過400個主流大模型、世界模型的優(yōu)化適配,更重要的是,它在兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了從“支撐”到“優(yōu)化”的跨越

      在訓(xùn)練側(cè):通過scaleFabric與池化調(diào)度技術(shù),能夠靈活適應(yīng)從密集到MoE等各類創(chuàng)新模型架構(gòu)的訓(xùn)練需求。這意味著模型廠商在嘗試新架構(gòu)時,不再需要“削足適履”

      在推理側(cè):依托開放架構(gòu)和一體化算力網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)勢,超算互聯(lián)網(wǎng)正推動大模型以更便捷、更低成本的方式進(jìn)入千行百業(yè),加速AI從技術(shù)到公共產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化

      所以,這已不僅是“適配”,國產(chǎn)算力正在從“被動的工具”,轉(zhuǎn)變?yōu)槟P蛣?chuàng)新的“核心合伙人”

      大模型也在主動擁抱算力

      路通了,考驗(yàn)也來了:國產(chǎn)算力到底能不能扛住大模型的海量推理任務(wù)?這是它甩掉“能用但不好用”標(biāo)簽的關(guān)鍵。

      推理時代的到來,恰恰給了國產(chǎn)算力一個絕佳的差異化窗口——比拼的重點(diǎn)從極致性能轉(zhuǎn)向了規(guī)模、成本和穩(wěn)定性。面對這個機(jī)會,中國的模型廠商沒有觀望,而是選擇了主動擁抱。

      這種“奔赴”體現(xiàn)在兩個層面:

      在企業(yè)層面,模型公司開始主動“下場”。階躍星辰牽頭成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”,聯(lián)合多家芯片廠商,從應(yīng)用端反向定義硬件。還有頭部大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人透露,經(jīng)過聯(lián)合優(yōu)化,國產(chǎn)算力性能差距在三個月內(nèi)從15%縮小到5%以內(nèi)

      在產(chǎn)業(yè)層面,共識正轉(zhuǎn)化為集體行動。在鄭州舉行的這場國產(chǎn)萬卡算力賦能大模型發(fā)展研討會,正將企業(yè)實(shí)踐升華為行業(yè)共識。會議明確了三件事:算力自主是基石,必須構(gòu)建自主可控的萬卡級算力集群,為萬億模型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);供需必須協(xié)同,算力供給方和模型方要建立深度閉環(huán);必須進(jìn)行全鏈條優(yōu)化,要從芯片、整機(jī)、基礎(chǔ)軟件一路打通至算法框架、大模型和最終應(yīng)用

      基于此,會議直接啟動了聯(lián)合攻關(guān)計(jì)劃。更妙的是設(shè)立了“AI布道師”機(jī)制,邀請百度、硅基流動等公司的專家,專門負(fù)責(zé)技術(shù)擴(kuò)散和生態(tài)共建——這相當(dāng)于為整個產(chǎn)業(yè)鏈建立了一套“最佳實(shí)踐”快速復(fù)制通道。

      從企業(yè)單點(diǎn)優(yōu)化到行業(yè)協(xié)同攻關(guān),大模型對國產(chǎn)算力的這場主動擁抱,正在從技術(shù)適配升級為生態(tài)共建。在AI時代,這種深度捆綁或許正是我們實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵路徑。

      終局:從“單點(diǎn)競技”到“體系對抗”

      說實(shí)話,當(dāng)外界還在圍觀芯片性能時,中國的打法已經(jīng)變了——我們不再只盯著一兩個技術(shù)點(diǎn),而是在下更大的一盤棋:用國產(chǎn)萬卡算力去支撐萬億大模型,讓算力與模型真正實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”

      說白了,這就是一場全產(chǎn)業(yè)鏈的集體行動:算力主動“修路”,大模型主動“上車”,共同構(gòu)建一個“算力-模型-應(yīng)用”的閉環(huán)生態(tài)

      這條路走起來更費(fèi)勁,但可能也更踏實(shí)。它未必能很快造出一個“中國版OpenAI”,但卻能讓AI真正走進(jìn)工廠、醫(yī)院、政務(wù)廳,去解決實(shí)際問題。

      當(dāng)AI從“炫技”回歸“實(shí)用”,這片由“雙向奔赴”滋養(yǎng)出的產(chǎn)業(yè)生態(tài),或許才是中國AI最獨(dú)特的護(hù)城河。

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