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出品丨花朵財經觀察(FF-Finance)
撰文丨學研
雪王大戰東方明珠、妹子隔扣詹姆斯、滅霸邊打響指邊跳舞......

素材來源于網絡
昨天各大視頻平臺被網友們玩壞了,視頻抽象程度取決于大伙的想象力。

素材來源于網絡
這不是什么“全民創作水平上升一萬倍”的短劇套路,而是字節剛發布新模型Seedance2.0。只要你敢想,就能讓古今中外的名人和IP干各種事。
說起來,最近的AI圈,正被兩股截然不同的力量攪動。
一邊是喧囂的流量戰場。從騰訊元寶到阿里千問,再到一眾垂類模型,春節前后的“撒錢大戰”打得火熱。現金紅包、會員權益、算力補貼,各家鉚足了勁用真金白銀換用戶停留,試圖在C端市場的紅海中撕開一道口子。
另一邊,當行業目光聚焦于“誰撒的錢更多”時,字節跳動用一場毫無預兆的發布,直接改寫了2026年AI賽道的劇本。
Seedance2.0大模型的亮相,沒有鋪天蓋地的宣發,卻以電影級的生成能力,瞬間引爆全球科技圈,讓影視颶風創始人Tim、《黑神話:悟空》制作人馮驥等行業大佬集體驚嘆,也讓此前的“撒錢競賽”顯得像一場熱鬧的前戲。
這一次,中國AI不再是“追趕者”的姿態。
PART.01
讓大佬直呼“恐怖”的技術突破
說真的,Seedance2.0剛出來的時候,小編還以為又是營銷噱頭,結果刷到影視颶風Tim和馮驥的評價,直接被驚到了。這倆都是行業里出了名的“技術較真派”,能讓他們這么夸,絕對不一般。
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Tim在測評視頻里,表情嚴肅得不行,連著說了好幾次“恐怖”,還反復強調:“我真不是危言聳聽,傳統影視那套流程,距離被AI沖垮已經倒計時了!”他特意演示了一把,沒過幾分鐘,一段完整的短片就出來了。他自己都忍不住感慨:“你看這攝像機運動多流暢,以前AI生成的視頻一拉遠鏡頭就糊,現在完全不會;還有分鏡,居然有導演思維,知道什么時候拉近突出,什么時候拉遠展現,連音效都跟真的一樣,這哪里是工具,簡直是直接把‘導演腦子’裝進去了!”
更絕的是他做的小測試,上傳了自己的一張正面照,沒給任何聲音素材,模型居然生成了和他語氣超像的旁白。上傳了公司大樓的正面圖,AI硬生生還原出了大樓背面的細節,連窗戶的排列都沒出錯。Tim自己都調侃:“我嚴重懷疑我們團隊以前拍的視頻,全被字節拿去當訓練素材了!”
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再看《黑神話:悟空》的制作人馮驥,說話更直接:“AIGC的童年時代,這下是真結束了!”他用五個詞總結體驗,說Seedance2.0是“領先、全能、低門檻、產能爆炸、視頻全民化”,還補了句:“這就是當前地表最強的視頻生成模型,沒有之一。”
他甚至呼吁大家,哪怕開通會員才能用幾次,也一定要試試:“試過你才知道,原來AI做視頻能厲害到這個程度,以前想都不敢想。”
其實說白了,Seedance2.0最牛的地方,就是“一句話搞定一部短片”。以前我們用AI生成視頻,要么只有幾秒,要么畫面東拼西湊,音效還得自己后期配,麻煩得很。但現在不一樣了,你隨便說個想法,它直接從頭到尾給你做完,分鏡、鏡頭切換、光影、音效全配齊。這種“所想即所得”的感覺,難怪能讓倆大佬都忍不住直呼“離譜”,這技術突破確實太顛覆了。
PART.02
幕后操盤手是誰?
可能有人會好奇,這么牛的技術,到底是字節哪個團隊搞出來的?
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其實答案挺明確的,Seedance2.0是字節跳動人工智能實驗室牽頭做的,負責人是馬維英博士——他可是AI圈的“老資歷”了,深耕計算機視覺和機器學習十幾年,一直盯著多模態生成技術這塊硬骨頭。說白了,Seedance2.0不是臨時抱佛腳,而是攢了好幾年的大招,這時候突然放出來,才這么有沖擊力。
字節花這么大精力搞這個模型,野心可不小。
字節手里握著抖音、TikTok、西瓜視頻這些平臺,每天有多少人想發視頻、做內容,但大部分人都卡在“不會拍、不會剪”的門檻上。Seedance2.0一出來,這個問題直接解決了。普通人不用學剪輯技巧,不用買專業設備,一句話就能出片,以后平臺上的優質內容只會越來越多,這就形成了一個良性循環。技術讓創作變簡單,更多人創作反過來讓平臺更熱鬧,字節的內容生態就更穩了。
而且從行業角度看,字節這步棋走得挺妙。以前中國AI總被說“跟跑”,圖像生成學Midjourney,視頻模型等Sora,大語言模型追GPT。但這次Seedance2.0一亮相,直接在視頻生成賽道站到了前面,相當于告訴全世界,中國AI不光能跟著別人走,還能自己當領跑者。
馮驥說的“產能爆炸”其實就是這個意思。以后做視頻的成本會變得特別低,以前需要團隊花幾天做的事,現在一個人幾分鐘就能搞定,整個內容行業的生產方式都會被改寫。而字節,就是想成為這場變革的“操盤手”,畢竟手里握著核心技術,以后不管是服務企業客戶,還是賦能自家平臺,都占盡了優勢。
說白了,Seedance2.0不只是一款“好用的工具”,更是字節在AI賽道布局的關鍵一步,既補了自家生態的短板,又搶了全球技術的話語權。
PART.03
全民創作時代
其實Seedance2.0最讓人興奮的,不只是技術多牛,而是它真的要改變我們做事的方式了。這也是馮驥說的“視頻全民化”,不是空話,是真能落地的改變。
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先說說影視和廣告圈,以后怕是要換個工作思路了。以前做個廣告片、宣傳片,得先寫腳本,再畫分鏡,然后租設備、拍素材,最后熬夜剪片子、配音效,一套流程下來沒個十天半個月搞不定。現在倒好,只要把想法說清楚,Seedance2.0直接把初版視頻給你生成出來,只要在這個基礎上微調打磨就行,效率起碼翻好幾倍。
再說說咱們普通人和中小企業,這絕對是“降維打擊”式的福利。以前拼不過大V的專業團隊,現在一句指令就能出片,就看誰的創意更好。
還有游戲圈,馮驥也提到了,雖然現在游戲研發的核心環節還沒被AI影響,但變化已經在醞釀了。以后說不定玩游戲的時候,能根據自己的選擇實時生成專屬劇情短片,或者想給喜歡的角色拍個同人視頻。
與其說Seedance2.0是專業工具,倒不如說它是讓每個普通人都能輕松做視頻的助手。現在絕大多數人都在關注Seedance2.0技術有多能打,其實字節“主動剎車”的操作才是有格局。
現在AI技術發展得太快了,稍微沒把控好就容易出問題。用AI偽造明星的視頻造謠,或者生成普通人的肖像搞詐騙的事情比比皆是。
Tim和馮驥也特意提了這事兒,說他們最擔心的就是“假視頻泛濫”。而字節恰恰就針對這個風險,主動做了“閹割”。它直接宣布禁止上傳真人照片生成肖像,也不讓生成真人聲音,甚至暫時停了相關的宣傳。這意味著把當前AI視頻最吸睛、最能賺流量的“真人復刻”弄沒了。
很多企業都想著先把技術推出來搶占市場,倫理安全的事兒往后放。比如西方現在還在為“AI該不該限制”吵得不可開交。但字節這次偏偏反著來,先給技術裝上“剎車”,再談發展。說到底,我們想要的不是那種失控的“超級AI”,而是能幫我們做事、又不會添亂的工具。
Seedance2.0可能只是個開始,以后還會有更厲害的AI技術出來。但這種“該沖的時候沖,該停的時候停”的清醒,才是大國科技真正的體面,也讓我們對未來的AI發展更有底氣。
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