當(dāng)AI陷入信任危機，中國工廠已達成共識

作者：大掌柜黃利明

這幾天，全球資本市場經(jīng)歷了一場“AI信任危機”。

美股科技股集體大幅回調(diào)，高歌猛進的AI敘事似乎再次被按下暫停鍵。

事實上，關(guān)于“AI泡沫論”，國際社會始終存在兩種聲音。

在近期達沃斯論壇上，國際貨幣基金組織（IMF）總裁格奧爾基耶娃警告，AI對就業(yè)的沖擊如同“海嘯”，全球約40%的崗位將受波及。

對此，高盛董事長兼CEO大衛(wèi)·所羅門回應(yīng)稱：不會出現(xiàn)“就業(yè)末日”，這更像是“創(chuàng)造性破壞”的經(jīng)典劇本——舊角色退場，新機會登場。

相比國外仍在爭論AI是泡沫還是革命，中國對AI已形成一種全民共識、全民行動的狀態(tài)。這緣于中國AI的應(yīng)用優(yōu)勢尤其是AI在商業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出的可觀“人效”。

在電商領(lǐng)域，AI越來越“懂生意”，甚至已經(jīng)會“做生意”；在產(chǎn)業(yè)帶的工廠里，它已能智能接單、自動排產(chǎn)，深度參與生產(chǎn)運營。

當(dāng)前，全球AI競賽格局初顯：美國強在底層技術(shù)，中國勝在應(yīng)用落地。而在國內(nèi)，AI to B（賦能產(chǎn)業(yè)）比AI to C（服務(wù)消費）更具戰(zhàn)略縱深。

許多人以為，中國的AI優(yōu)勢在消費端——點外賣、與AI聊天。但那只是“面子”。真正的“里子”，藏在轟鳴的工廠車間。

如果AI只停留在手機屏幕里，“應(yīng)用領(lǐng)先”終將是空中樓閣。唯有將其扎進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的土壤，才能長出系統(tǒng)性、可持續(xù)的競爭力。

真正值得高度關(guān)注的是：AI正與中國制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)帶及源頭工廠深度共振。

正如阿里旗下源頭廠貨平臺1688在《2025中國產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展趨勢報告》中指出：AI在產(chǎn)業(yè)帶的滲透，已走過“工具外掛”的初級階段，進入“能力共生”的深化期，并正加速向“原生重構(gòu)”躍遷。這一判斷，基于平臺超100萬家源頭廠商的真實經(jīng)營數(shù)據(jù)。

技術(shù)顛覆從不講情面

過去二十年，每一次技術(shù)躍遷，都踩著舊業(yè)態(tài)的廢墟，催生新生態(tài)。

2007年，蘋果發(fā)布初代iPhone，開啟智能手機時代。彼時，諾基亞市值高達1500億美元，占據(jù)全球手機市場40%。

短短五年后，其智能手機業(yè)務(wù)崩盤，2013年以72億美元出售設(shè)備部門——不足巔峰市值的5%。

與此同時，App Store生態(tài)迅猛擴張，全球注冊開發(fā)者數(shù)量已突破3000萬，并帶動移動廣告、內(nèi)容創(chuàng)作等新職業(yè)蓬勃興起。

進入2010年代，特斯拉以“軟件定義汽車”理念向傳統(tǒng)工業(yè)宣戰(zhàn)。當(dāng)時，電動車被視作小眾玩具；如今，多家機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2025年全球電動車銷量占新車銷售約25%。數(shù)百萬燃油車產(chǎn)業(yè)鏈工人，正站在轉(zhuǎn)型懸崖之上。而其FSD（全自動駕駛系統(tǒng)）若全面商用，或?qū)⒂绊懭虺?00萬司機崗位。

AI的滲透，比以往任何技術(shù)都更廣、更深、更快。更驚人的是迭代速度：OpenAI從GPT-1到GPT-4僅用四年，而工業(yè)革命耗時百年。這種“極速壓縮式變革”，讓社會適應(yīng)機制嚴重滯后——學(xué)校教的是昨天的知識，許多中小企業(yè)連AI入口都還沒摸到。

于是，“破壞”來得又快又猛，“創(chuàng)造”卻慢半拍。對企業(yè)而言，這尤為殘酷。焦慮之下，AI“海嘯論”甚囂塵上。

但人類的科技與經(jīng)濟發(fā)展史一再證明：對于企業(yè)和個體而言，真正的危機，從來不是技術(shù)太強，而是面對技術(shù)時的無能為力和無動于衷。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報告》預(yù)測，未來五年內(nèi)，全球職場將有新創(chuàng)造的工作崗位1.7億個，被替代的工作崗位9200萬個，就業(yè)機會凈增7800萬個。

海嘯的焦慮，也被看成是“創(chuàng)造性破壞”的正常過程，而非結(jié)構(gòu)性的新危機。“創(chuàng)造性破壞”理論，核心是“新創(chuàng)新會取代舊技術(shù)”，而這正是經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵動力。法蘭西學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授、2025年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）數(shù)年前還就此撰寫了《創(chuàng)造性破壞的力量：經(jīng)濟劇變與國民財富》一書。

因此，當(dāng)所有人盯著海嘯的高度，別忘了人類文明與商業(yè)的進化，靠的從來不是躲浪，而是應(yīng)用新科技重新造船。此時，與其恐慌“海嘯將至”，不如思考：如何造船？

中國產(chǎn)業(yè)帶的“造船術(shù)”

答案不在硅谷，不在華爾街，而在中國廣袤的產(chǎn)業(yè)腹地。

當(dāng)全球還在爭論AI是泡沫還是革命時，中國的產(chǎn)業(yè)帶早已進入實戰(zhàn)深水區(qū)。

正如《2025中國產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展趨勢報告》所指出：2026年，AI在產(chǎn)業(yè)帶的滲透已進入“能力共生”的深化階段，AI不再是個簡單工具，而是像神經(jīng)系統(tǒng)，深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和銷售各個環(huán)節(jié)，驅(qū)動人機協(xié)同，產(chǎn)業(yè)帶的整體運營模式正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。

在掌柜的看來，AI時代的變革是一場生產(chǎn)力的要素革命，絕大部分產(chǎn)業(yè)都面臨著一場淘汰賽，當(dāng)然也更是一場產(chǎn)業(yè)升級重構(gòu)的新機遇。

在這場變革中，中小企業(yè)不再是旁觀者，而是主角。以1688平臺為例，會用AI的“造船者”正在批量涌現(xiàn)：

深圳一家傳統(tǒng)3C配件工廠，借助AI打造敏捷供應(yīng)鏈，在38天內(nèi)新品成交額突破1100萬元。告別價格戰(zhàn)，用AI打贏“價值翻身仗”。

東莞一位90后飾品創(chuàng)業(yè)者，用AI找市場、做內(nèi)容、管生意，在15天內(nèi)登上品類榜首，內(nèi)容效率提升數(shù)十倍，在新興賽道閃電突圍。

蕪湖一個僅6人的制鞋團隊，通過AI打破“人效”天花板，實現(xiàn)了年銷售額1.5億元，小微團隊實現(xiàn)大廠效率。

這些案例不是技術(shù)烏托邦，而是AI對產(chǎn)業(yè)帶四大系統(tǒng)性難題的精準(zhǔn)爆破——解決供給碎片化、匹配非標(biāo)需求、縮短決策鏈條，沉淀可復(fù)用的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗。

對中小企業(yè)而言，真正的風(fēng)險，從來不是AI太強大，而是無法以低成本、低門檻接入這一新生產(chǎn)力。一旦被擋在門外，便可能困于淺灘，加速被時代甩下。

中國制造業(yè)走出價格內(nèi)卷的關(guān)鍵，正在于此：讓AI成為普惠的基礎(chǔ)設(shè)施，而非少數(shù)人的特權(quán)。唯有如此，中國制造的韌性、活力與競爭力，才能在新一輪技術(shù)浪潮中持續(xù)生長。

回到達沃斯的辯論，格奧爾基耶娃的“海嘯論”提醒我們警惕系統(tǒng)性風(fēng)險，所羅門的“創(chuàng)造性破壞論”則指向長期希望。但真正的出路，不在理論之爭，而在腳下之路。

在這場全球AI競速中，中國的答案已經(jīng)清晰：不靠概念炒作，不賭資本泡沫，而是把AI真正“用起來”。

這已不只是技術(shù)選擇，而是一場全民共識、全民行動、全民受益的產(chǎn)業(yè)實踐——讓每一家中小工廠，都能用上AI，用得起AI，用得好AI。

因為在中國，AI的終極考場不在華爾街，而在轟鳴的車間里。