晚點(diǎn)獨(dú)家丨吳永輝接管字節(jié) Seed 這一年

創(chuàng)新需要適當(dāng)?shù)幕叶群突靵y，但應(yīng)對競爭需要秩序和紀(jì)律。

文丨陳佳惠 賀乾明

制圖丨黃幀昕

編輯丨賀乾明

上千人的研究團(tuán)隊(duì)、投入上百億元追趕兩年，終于研發(fā)出能排在中國第一梯隊(duì)的基礎(chǔ)模型，迅速被只有上百人的團(tuán)隊(duì)用更少資源研發(fā)的模型超過，部門負(fù)責(zé)人承認(rèn)失誤，公司 CEO 在全員會上點(diǎn)名，本可以做得更好。

這是吳永輝 2025 年初接管字節(jié)跳動大模型研究部門 Seed 時的情況。多位 Seed 人士說，他背負(fù)著 “把模型能力做到國內(nèi)第一，與國際領(lǐng)先模型公司競爭” 的期待。

“沉穩(wěn)” 是他們對吳永輝的直觀感受。我們了解到，接管 Seed 后，吳永輝密集與 100 多位核心研究員 1on1，隨后提拔了數(shù)位模型架構(gòu)方向的研究員。

接管 Seed 一年間，吳永輝聚焦兩件事：一是提升基礎(chǔ)模型能力，提高研究效率保證交付；二是營造研究導(dǎo)向的氛圍，“做第一流的研究，打造第一流的 AI 研究團(tuán)隊(duì)”。

“有務(wù)實(shí)又有浪漫。” 一位接近吳永輝人士說，他像是在字節(jié)體系內(nèi)成長起來的，而不是出自 Google。

吳永輝 2008 年博士畢業(yè)后加入 Google，前 7 年作為軟件工程師參與最核心的搜索排名工程；隨后轉(zhuǎn)崗到 Google Brain 從事 AI 應(yīng)用研究，推動深度學(xué)習(xí)改變翻譯領(lǐng)域、用到搜索排名算法中；2023 年成為大模型研發(fā)部門 Google DeepMind 研究副總裁，參與 Gemini 大模型研發(fā)和早期追趕歷程。

另一位接近吳永輝的人士說，“他對技術(shù)了解很深，能迅速判斷什么方向可以出成果。” 過去一年，Seed 的文生圖、文生視頻模型在一些基準(zhǔn)測試榜單上排在全球前列，豆包手機(jī)助手模型成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。

在競爭最激烈、最重要的基礎(chǔ)模型方向，Seed 迭代 4 版（算上即將發(fā)布的豆包 2.0），與此前模型能力有較大提升，持續(xù)追趕海外領(lǐng)先模型。“但還需要補(bǔ)課，填上過去幾年留下來的 ‘技術(shù)債’。” 一位 Seed 人士說。

追求 “一流研究團(tuán)隊(duì)” 這個長期目標(biāo)的同時，吳永輝還要不斷和短期目標(biāo)做平衡。

調(diào)整：組建三個虛擬團(tuán)隊(duì)，打通數(shù)據(jù)、代碼庫提高效率

2025 年 1 月，Seed 組建 “Seed Edge” 虛擬團(tuán)隊(duì)，設(shè)置 3 年期限的考核機(jī)制，鼓勵骨干研究更基礎(chǔ)、更長期的 AGI 課題。我們了解到，吳永輝參與了該團(tuán)隊(duì)的組建。

隨后他又抽調(diào)研究人員組建 Focus 團(tuán)隊(duì)，打破部門邊界和既有分工，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型的攻堅(jiān)，研發(fā)下一版模型需要提升的部分。剩下基礎(chǔ)模型的團(tuán)隊(duì)劃分成 Base，包括工程、數(shù)據(jù)、測評等，研發(fā)當(dāng)前一代基礎(chǔ)模型。

這年 3 月，時任 LLM 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人喬木被舉報暫停工作后，LLM 下屬的 Pre-train（預(yù)訓(xùn)練）、Post-train（后訓(xùn)練） 和 Horizon 等直接向吳永輝匯報。

兩位 Seed 人士說，在吳永輝的規(guī)劃中，可以同時推進(jìn)三代模型研發(fā)，人員、課題都可以相互輪換，同時盤活內(nèi)部的資源，“Edge 有了成果可以直接下放；Focus 發(fā)現(xiàn)長期課題可以轉(zhuǎn)入 Edge，有了成果可以用于改進(jìn)當(dāng)前一代模型。”

為了提高效率，吳永輝還推動內(nèi)部數(shù)據(jù)、代碼庫透明，對外保密。他在內(nèi)部說，這是 “改進(jìn)內(nèi)部反映的一些問題”。

在字節(jié)跳動，Seed 脫離各營收部門單獨(dú)設(shè)立，團(tuán)隊(duì)直接向集團(tuán)管理層匯報，更容易擺脫部門政治。但在 Seed 中，總是多個團(tuán)隊(duì)研發(fā)方向接近，團(tuán)隊(duì)之間溝通相對困難。

兩位曾在 Seed 工作的研究員說，之前他們像是一群研究小組的集合，而不是整體的研究部門，比如小組 A 的研究者想看小組 B 的文檔，要先經(jīng)過文檔所有者、所有者的領(lǐng)導(dǎo)同意，“有時候部門負(fù)責(zé)人出面調(diào)解都看不了全部信息。”

更透明的信息共享提高了溝通效率，也帶來了一些麻煩。我們了解到，2025 年下半年，Seed 至少發(fā)生兩起實(shí)習(xí)生泄密事件。之后他們不再要求內(nèi)部文檔公開授權(quán)。

基礎(chǔ)語言模型研究方向之外，Seed 依舊保持原有的組織架構(gòu)。上一任 Seed 負(fù)責(zé)人朱文佳與吳永輝同時負(fù)責(zé) Seed 部門數(shù)月后，轉(zhuǎn)向吳永輝匯報，負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用。

多模態(tài)交互和世界模型團(tuán)隊(duì)由 2024 年從阿里加入字節(jié)的周暢負(fù)責(zé)，代表成果是豆包手機(jī)助手模型。過去一年，隨著視覺多模態(tài)生成負(fù)責(zé)人楊建朝休假、視覺基礎(chǔ)模型研究負(fù)責(zé)人馮佳時離職等變動，周暢的管理范圍持續(xù)擴(kuò)大，新增文生圖 Seedream、文生視頻 Seedance 模型等。

Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）團(tuán)隊(duì)由項(xiàng)亮負(fù)責(zé)。字節(jié)跳動的 AI Lab 帶著剩下的三個研究方向——AI for Science、Robotics、Reponsible AI 并入 Seed，負(fù)責(zé)人李航向吳永輝匯報。

過去一年，Seed 整體規(guī)模維持在 1500 人左右，擴(kuò)張速度比前兩年放緩，幾乎不再從外部招聘中高層技術(shù)管理者。他們更加重視招聘應(yīng)屆畢業(yè)生、提拔年輕人。我們了解到，一位 2024 年從清華大學(xué)畢業(yè)的博士生，現(xiàn)在同時向周暢和吳永輝匯報。

成果：邊開車邊修輪子，訓(xùn)出萬億參數(shù)豆包 2.0

即將發(fā)布的豆包 2.0 模型是吳永輝接管 Seed 一年最核心的產(chǎn)出。它是一款類似 Gemini 的多模態(tài)模型，10000 億參數(shù)，是 Seed 成立以來訓(xùn)練的最大模型。

吳永輝到來后，多位 Seed 研究員明顯感受到開會的頻率提升，原本 3 個月開一次會的研究團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在每月就要溝通一次，核心團(tuán)隊(duì)基本每兩周一次。有字節(jié)人士提到，在食堂吃飯時，經(jīng)常能看到吳永輝端著餐盤坐到研究員對面，邊吃邊聊進(jìn)展。

每次研究團(tuán)隊(duì)匯報完畢后，吳永輝通常會提幾個簡短的問題——通常是 3 個。“他不會直接給出具體的解決方案，而是引導(dǎo)大家思考更本質(zhì)的問題。” 一位 Seed 研究員說。

多位 Seed 人士告訴我們，這款模型訓(xùn)練期間遇到基礎(chǔ)設(shè)施層面的挑戰(zhàn)。他們分析，過去兩年 Seed 持續(xù)追趕期間，相對忽視了基礎(chǔ)能力建設(shè)，所以訓(xùn)練豆包 2.0 期間擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模時不穩(wěn)定，一度難以推進(jìn)。

“就像蓋房子，如果地基不穩(wěn)，往上加磚頭的確容易出問題。” 一位 Seed 研究員說。

OpenAI 的 RL Infra 負(fù)責(zé)人翁家翌在一檔播客節(jié)目中說，每個模型團(tuán)隊(duì)的 Infra 都有 bug，模型公司本質(zhì)上拼的是 Infra 修 bug 的速度，它決定了單位時間內(nèi)驗(yàn)證想法的數(shù)量，而想法只要提高人才密度就能解決。OpenAI 去年開始重構(gòu)使用三年的 Infra 體系，解決越積越多的 “技術(shù)債”。

過去一年，阿里、騰訊的大模型團(tuán)隊(duì)都提高了對 Infra 的重視程度。Qwen 模型團(tuán)隊(duì)去年中開始在內(nèi)部組建 Infra 團(tuán)隊(duì)，這部分工作原來主要靠阿里云的人工智能平臺 PAI。騰訊去年底宣布成立 AI Infra 部及數(shù)據(jù)計(jì)算平臺部，由大模型負(fù)責(zé)人姚順雨直接負(fù)責(zé)。

而對于 Seed 團(tuán)隊(duì)，想要重整 Infra 系統(tǒng)難度更大。我們了解到，Seed 的 Infra 團(tuán)隊(duì)有數(shù)百人，同時支撐 Seed 內(nèi)部數(shù)十款模型的研發(fā)和嘗試，高層認(rèn)為水平國內(nèi)第一。“想要重整，需要投入大量人力、物力，還要承擔(dān)不小的信任成本。” 一位 Seed 人士說，只能 “邊開車邊修輪子”。

我們了解到，訓(xùn)練豆包 2.0 遇到問題后，最終多個團(tuán)隊(duì)配合，花了 3 個月時間，主要從模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方面入手解決問題，確保模型趕在春節(jié)前上線。

難題：既要做一流研究組織，又要有短期產(chǎn)出

“我們致力于打造一種獨(dú)特的文化融合體：既有初創(chuàng)企業(yè)的專注與活力，又兼具學(xué)術(shù)界的天馬行空式思維。”Google DeepMind CEO 德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾說。

多位 Seed 人士說這也是吳永輝的目標(biāo)，“他想把 Seed 做成一流的研究品牌。”

字節(jié)跳動給他提供了環(huán)境。過去兩年，字節(jié)在 Seed 聚集了一批研究人才，就算沒有合適的位置，也傾向于 “先把人招進(jìn)來”。

字節(jié)給 Seed 部門設(shè)置更寬松的考核機(jī)制，大部分取消 OKR。2025 年中，字節(jié)發(fā)放獨(dú)立于公司期權(quán)之外的 “豆包虛擬股” 激勵員工，并多次提高薪酬。

他們也在 Seed 營造一種寬松的工作氛圍，實(shí)習(xí)生能直接與最高層交流。一位 TopSeed 實(shí)習(xí)生曾在社交媒體上分享，他在開發(fā)某個項(xiàng)目的近兩個月里，大部分時間睡在公司，經(jīng)常凌晨兩點(diǎn)帶著新想法興奮驚醒，寫兩小時代碼再睡，“感覺每一刻都在不斷的發(fā)現(xiàn)新現(xiàn)象”。

去年 3 月，吳永輝在部門全員會上說，Seed 做了很多不錯的工作，但外界不太了解，鼓勵研究者以論文和博客的形式發(fā)表成果。“他還建議大家 ‘裝修’ 下個人主頁。” 一位曾在 Seed 的人說。根據(jù)我們初步統(tǒng)計(jì)，吳永輝加入 Seed 之后的三個月，該團(tuán)隊(duì)發(fā)布的論文數(shù)量就超過 2024 年全年。

能夠?qū)ν饨绯浞终故狙芯砍晒M(jìn)一步激發(fā)了 Seed 研究者的自驅(qū)力。“篩選出來了一批非常勤奮專注，或者說熱衷于鉆研的年輕人。” 一位去年離開 Seed 的核心研究者說，他們多數(shù)人每天兩點(diǎn)一線，為了省事，吃飯只在公司食堂，“生活的主要樂趣就在于工作帶來的 feedback”。

我們了解到，Seed 會出現(xiàn)一種情況：幾個研究員決定自發(fā)研究一個方向，如果上級不同意、不分配資源，他們可以上升匯報，得到認(rèn)可后，就可以從上到下推進(jìn)。

“他們從前是自己領(lǐng)域內(nèi)的 ‘小霸王’，帶著 ego 來到 Seed，每個人都想成就一番事業(yè)。” 上述人士預(yù)估，可能只有 20% 的資源是用在短期有用的課題上，“浪費(fèi)有可能是對的，字節(jié)不缺資源。”

但 Seed 并不是一個脫離競爭存在的研究組織，他們需要給字節(jié)跳動提供 “彈藥”，應(yīng)對騰訊、阿里等公司的競爭。團(tuán)隊(duì)資源不可避免會向短期有成果的團(tuán)隊(duì)傾斜。多位 Seed 人士說，去年下半年開始，有研究者做一些單點(diǎn)研究，“感覺不符合 Seed 的主流方向，就很少有人在意這份成果”。

我們了解到，從去年三季度開始，字節(jié)管理層對 Seed 團(tuán)隊(duì)發(fā)論文有了新要求，包括 “高質(zhì)量”“內(nèi)容與正迭代的核心技術(shù)無關(guān)” 等，之后每月發(fā)布的論文有所減少。

“永輝想要營造研究氛圍，但很難避免 DDL 導(dǎo)向。” 一位 Seed 研究員說，他們團(tuán)隊(duì)本來要花更多資源和時間，自研算法解決某個技術(shù)問題，但為了盡快上線，項(xiàng)目啟動后不久就被要求調(diào)整思路，在開源項(xiàng)目基礎(chǔ)上改進(jìn)，“哪怕性能有損失”。

今年 1 月，字節(jié)跳動 CEO 梁汝波在全員會上說，字節(jié)今年關(guān)鍵詞是 “勇攀高峰”，短期內(nèi)高峰是 “豆包 /Dola（豆包海外版）助手應(yīng)用”，重點(diǎn)是 “AI 模型能力要做到行業(yè)前列，通過助手整合好已有業(yè)務(wù)”。一年前的全員會上，梁汝波說 AI 研究團(tuán)隊(duì)要 “探索智能上限”。

創(chuàng)新需要適當(dāng)?shù)幕叶群突靵y，而應(yīng)對競爭需要秩序和紀(jì)律。怎么平衡好這兩個目標(biāo)，是吳永輝在 Seed 持續(xù)要解的管理難題。

題圖來源：《盜夢空間 Inception》