2026年2月,米蘭冬奧會正式拉開帷幕。
國際奧委會宣布,基于阿里“千問”大模型打造的官方AI系統將全面服務本屆賽事。
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這意味著,現代奧運會首次擁有真正意義上的“官方智能中樞”,賽事運行開始進入“AI原生”階段。
如果回看奧運歷史,每個時代都有屬于自己的科技印記。
1964年東京奧運會依托衛星通信實現全球直播,讓世界真正“連成一體”;而這一次,AI技術讓奧運會從“被看見”,邁向“被理解”。
以往,技術更多是幕后工具,比如計時系統、轉播設備或數據統計。
但這次不同,大模型開始直接參與賽事運行與服務。
在賽事組織端,一個名為“國家奧委會AI助手”的系統已經上線。
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冬奧會涉及近百個國家與地區,規則、流程和語言復雜,以往工作人員常常需要查閱大量文件。
現在,無論代表團成員使用哪種語言,只需向AI提問,就能即時獲得準確答案,大大減少溝通成本。
而對普通觀眾來說,AI的變化也同樣直觀。
國際奧委會官網將上線面向公眾的奧運AI助手,觀眾可以隨時詢問賽程、規則、運動員信息,甚至了解歷史典故,體驗更像與一位全天候志愿者交流。
AI還成為賽事的“眼睛”。
在轉播制作中,系統能夠實時識別比賽關鍵畫面并生成內容描述。
尤其是在雪地賽事中,由于背景單一,傳統攝像技術難以捕捉細節,而通過AI建模后,觀眾可以看到更清晰的慢動作回放和運動軌跡分析。
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這一切并非一朝之功。
時間回到2017年,阿里巴巴成為國際奧委會長期合作伙伴,奧運技術體系開始向云計算遷移。
平昌、東京、北京到巴黎,賽事系統逐步“上云”,直到2024年巴黎奧運會,云轉播首次超過衛星,成為主要傳播方式。
基礎設施完成升級后,AI技術開始加速落地。
在巴黎奧運會中,AI增強技術已能快速生成復雜回放畫面,節省大量制作時間;歷史影像也通過AI修復重新呈現。
而在即將到來的米蘭冬奧會,AI的角色進一步擴大。
由于賽事分布在多個山區城市,交通調度、能源管理、志愿者系統等都依賴云與AI系統協同運行,賽事管理進入真正意義上的數字化階段。
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如果把視角拉長,會發現奧運會一直是技術競爭的舞臺。
1960年代,美國通過通信衛星展示技術優勢,日本借助東京奧運完成國家復興形象塑造。
過去幾十年,奧運科技主導權多掌握在西方國家手中。
如今,云計算與人工智能改變了競爭規則。
技術優勢不再只依賴硬件投入,而更多取決于數據能力、算法水平以及應用場景落地速度。
在這一輪AI浪潮中,中國科技企業逐漸進入全球第一梯隊。
因此,當中國企業技術成為奧運官方智能基座時,意義已經超越單純的商業合作,而是全球科技力量格局變化的一次縮影。
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1964年,美國用衛星讓世界看到奧運;而2026年,中國企業用AI讓世界更深入理解奧運。
從“傳播”到“智能”,技術角色正在發生代際變化。
或許多年之后回頭看,這一刻,正是奧運技術舞臺發生轉向的重要節點。
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