重獎AI，螞蟻發動差異化奇襲

作者 | 葉二 編輯 | 魏曉

2026年開年，螞蟻沖在了AI的最前面。

近日，市場消息披露，螞蟻集團CEO韓歆毅向全員發布內部郵件，正式推出“AI Credit”特別激勵計劃：對在AI方向作出開創性貢獻的團隊與個人，在原有績效激勵基礎上追加額外獎勵；若未來兩年相關業務能有效提升公司價值，該激勵即可兌換為SERs（經濟受益權），否則則無法兌現。

在互聯網大廠中，沒有什么比直接的利益綁定更能激發組織動能。螞蟻此舉，顯然不只是鼓勵創新，而是一次明確的戰略動員——要在AGI（通用人工智能）賽道上全面加速。

在這場AI入口之戰中，螞蟻走出了一條極具辨識度的差異化路徑。

過去一年，“靈光”讓普通用戶無需編程也能快速構建專屬小工具；“阿福”則錨定醫療健康這一全民剛需，打造了一個真正實用、溫暖、可信賴的AI健康助手。

兩款產品均獲得市場廣泛認可，也讓外界清晰看到：螞蟻的AGI戰略，始終以“服務普通人的真實需求”為出發點，讓技術真正走進千家萬戶的日常生活。這也正是AI造福人類社會的終極意義。

異軍突起

螞蟻發動了一場AI入口的奇襲。
最新數據顯示，螞蟻“阿福”月活躍用戶超3000萬，日均健康咨詢超1000萬次，并在AI原生應用榜單中，持續霸榜AI原生應用前五的位置。

根據研究機構Quest Mobile發布的《2025下半年AI應用交互革新與生態落地報告》顯示，全市場AI原生App中，最新周活躍用戶排名前五的是豆包、DeepSeek、元寶、螞蟻阿福，以及千問。

這種市場格局，超乎了很多人的預期。

原本，人們以為AI入口之爭將由字節、阿里、騰訊、百度等巨頭主導，且勝負手在于誰能打造出最強的“通用AI助手”。但“阿福”卻以垂直切入的方式，硬生生撕開一道口子，成功躋身頭部陣營。

它的突圍邏輯很簡單：不追求“萬能”，而是深耕“剛需”。

本質上，這是一場差異化突圍。
過去很長時間，AI的發展往往陷入“拿著錘子找釘子”的慣性——先有技術，再四處尋找應用場景，而螞蟻則選擇了一條截然不同的路：不是先造錘子，而是先找釘子，不是讓技術定義需求，而是讓需求牽引技術。

“阿福”正是如此，抓住了普通用戶真實且廣泛存在的健康需求，讓AI真實服務于普通人全周期、多場景的健康守護需求。
當用戶身體不適、猶豫是否就醫時，“阿福”能提供專業、溫和的初步建議，緩解“自我診斷焦慮”；當體檢報告看不懂時，它能解讀99%的常見指標，準確率超95%，并用通俗語言解釋醫學術語，結合年齡、體質、生活習慣給出個性化建議——哪些需復查，哪些可通過飲食作息改善。

還有陪伴與守護。對于慢性病患者，它每日推送用藥提醒、飲食禁忌與康復指導，并持續跟蹤身體狀態；對于獨居老人，它不僅具備智能摔倒監測與緊急聯絡功能，還會主動問候、提醒添衣保暖，甚至“嘮幾句家常”，緩解孤獨感……

這些產品功能本身，正是建立在最真實最實用的場景上。可以說“阿福”，正是為用戶對于日常健康這一需求“釘子”，所量身打造的最趁手“錘子”。

去年同樣表現亮眼的“靈光”，也是如此邏輯。
作為螞蟻推出的另一款爆款AI產品，“靈光”沒有跟風布局通用對話，而是聚焦“閃應用生成”，打破代碼壁壘，讓不懂編程的普通用戶，只需用自然語言描述需求，就能快速生成專屬小應用，服務用戶的需求滿足。

截至目前，“靈光”累計生成小應用已超1200萬個，覆蓋生活、工作等多個場景——有用戶用它生成專屬“話筒”應用，幫助偏癱失語的父親自主表達吃飯、休息等日常需求；有用戶用它生成班級事務管理小應用，一鍵統計作業提交情況、發布通知、登記考勤，讓教學管理更高效；還有用戶為家里的小店生成簡易訂單登記應用，無需專業開發，就能快速記錄訂單信息、查詢庫存。
這些TO C的產品出圈背后，可以清晰看到螞蟻AGI戰略的底層邏輯：讓AI落地于真實生活，服務于具體的人。

蟄伏三年再加速

而這一選擇，也看得出螞蟻走的很務實。
一個很清晰的路徑是，螞蟻在AGI戰略上所聚焦的垂直場景、用戶需求，均出自于螞蟻自身實際業務的延伸，這既是對用戶需求的真實洞察，也避免了AI應用脫離實際。

“阿福”就是典型一例。

要知道，螞蟻已在健康領域深耕了12年之久。從2014年中國第一筆線上掛號繳費開始，到2019年推出中國首張電子醫保碼，再到2025年推出AI健康管家（即“阿福”前身），螞蟻健康已經形成了醫保商保支付服務、數字化就醫服務、AI醫療健康服務三大核心業務，累計服務用戶近9億。

也正是基于此長期深耕，螞蟻才能有足夠底氣，去打造這樣一個滿足用戶真實健康需求的“阿福”出來。

同時這份務實，更體現在清晰的邊界感與場景聚焦上。

“阿福”堅守不替代醫生的原則，專注垂直健康場景，不追求大而全的通用能力，并深度融合螞蟻支付、金融優勢，形成“健康管理-支付結算-風險保障”的生態閉環。它既填補了日常健康服務的空白，也為螞蟻AGI戰略找到了堅實的落地路徑。

很明顯在AGI大潮中，螞蟻一方面是依托自身業務延伸、聚焦垂直場景，將自身AGI戰略場景方向聚焦于支付、金融和醫療健康這三大長期深耕領域，另一方面，則是很清楚當前AI的能力邊界，保持足夠清醒。

這種對自身業務的深耕、對技術邊界的敬畏，也讓螞蟻AGI戰略走的又快又穩。

過去三年來，在外界看來，螞蟻一直處于低調蟄伏的狀態，褪去了以往的擴張鋒芒。但鮮為人知的是，在這段蟄伏時間里，螞蟻正悄然完成自身 AGI 戰略的錨定與全鏈路布局，從技術研發到場景落地，從基礎模型到應用創新，步步為營、層層深耕。

在基礎智能層，螞蟻旗下“靈波”四天內接連開源四款具身領域大模型，螞蟻 AGI 戰略實現從數字世界到物理感知的關鍵延伸；百靈大模型家族已發布 18 款大模型，覆蓋從 10B 到 1T 的不同尺寸，標志著螞蟻進入萬億參數大模型行列。

在應用層，“阿福”“靈光” 等產品的持續出圈與亮眼表現，正是這場厚積薄發的最佳注腳。

現在的螞蟻，要再進一步。隨著開年的“AI Credit”特別激勵方案出爐，螞蟻也正式向外界宣告，自身AGI戰略將要全面加速。這也是螞蟻蟄伏已久后的再進擊。

移動互聯網時代，一個支付寶撬動了整個螞蟻的商業版圖，重塑了人們的支付與金融生活。AI時代，如何借助AGI的力量再造一個螞蟻，實現從移動支付巨頭到“AI場景深耕者”的跨越，既是螞蟻面臨的重大機遇，更是其所躲不過的必答題。

就目前來看，螞蟻或許已經找到解法。