臨床研究表明AI數字聽診器檢測瓣膜性心臟病優勢明確

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最新研究證明：AI驅動的數字聽診器在常規檢查中識別中、重度瓣膜性心臟病的效率，是常規聽診器的兩倍以上。該AI輔助聽診器為基層醫療機構早期篩查提供了有效保障。

“AI賦能的數字聽診器改善瓣膜性心臟病的即時篩查”——該論文發表在《歐洲心臟雜志·數字健康》上。臨床研究采用前瞻性、單組、單盲設計，納入了357名50歲以上、具有心臟病風險的患者，分別使用常規聽診器和AI數字聽診器進行對比評估。

對比結果顯示，AI聽診器提示瓣膜性心臟病異常心音方面，靈敏度高達92.3%，而常規聽診器僅為46.2%。這意味著，AI聽診器能夠顯著減少漏診風險，幫助基層醫生更早發現潛在的疾病或無癥狀患者。

瓣膜性心臟病在65歲以上人群中十分常見。但臨床癥狀往往不典型，容易被忽視。若未能及早發現，疾病可能進展為心律失常、心力衰竭，甚至危及生命。

研究人員認為，聽診輔助診斷高度依賴醫生的實踐經驗和診室環境條件，而AI數字聽診器通過記錄高保真心音，利用機器學習算法識別特定聲學模式，為輔助判斷疾病提供了進一步的精準支持。

研究還發現，使用AI聽診器的患者在就診過程中參與度更高，這也有助于增強醫患溝通和后續治療依從性。盡管該AI技術在提高靈敏度的同時，略微降低了分辨特異性，可能增加“假陽性”，但與早期發現和預防干預所帶來的整體健康收益相比，這一潛在風險是可接受的。

此外，研究人員強調，AI輔助工具并非取代醫生，而是增強臨床診斷能力。未來仍需要在更多臨床場景和不同人群中驗證AI聽診器的效果?？傊?，AI正在以務實的方式提升心血管疾病的早期篩查技能和效果。

北京時間2月8日(周日)上午9點開始

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主題|長壽診所AI代理系統為健康長壽'護航'

主講專家

Samir Mitra, Reya.ai創始人兼CEO

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【簡介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企業家，曾任紅杉(Sequoia Capital)技術總監，并擔任印度總理科技顧問及聯合國大會演講嘉賓。他長期致力于AI與醫療健康交叉領域技術創新，以構建“AI驅動的長壽生態系統”為使命，開發出全球領先的長壽醫學AI智能平臺，為長壽診所/健康長壽服務機構提供從數據到主動干預、從服務到運營的全鏈AI解決方案和管理平臺。該AI管理系統已被眾多國際知名長壽診所使用。

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