vivo要做AI手機里的“過河兵”

一部手機正在嘗試跨越的不只是楚河漢界，更是整個行業賴以生存的固有生態與規則。

vivo副總裁周圍花了整整11個月思考“AI手機到底是什么”這個問題。2025年10月的vivo開發者大會，當周圍宣布全新的AI戰略“藍心智能”時，這位手機業老兵或許比任何人都清楚，擺在面前的是一盤必須下贏卻又充滿未知的棋局。

市場數據并不樂觀：截至2025年第三季度，vivo以17.2%的市場份額位列國內第一，卻也是TOP5中跌幅最大的，同比下跌7.8%。同時，智能手機平均換機周期已延長至約51個月，市場進入存量博弈的“超級紅海”。

01 棋局與棋子

象棋中，兵一旦越過楚河漢界成為“過河兵”，便能左右拼殺，價值倍增。在智能手機這盤棋局上，vivo正扮演著這樣一個“過河兵”的角色。與努比亞、聯想等尋求市場突破的品牌不同，作為市場領導者，vivo的“過河”舉動顯得尤為突出。

這一戰略轉變的背后，是行業正面臨的深刻變革。據IDC預測，到2027年，中國AI手機市場份額將超過50%。一場以AI為核心定義產品、生態和用戶體驗的新時代正加速到來。

對vivo而言，“過河”不僅是技術路徑的選擇，更是生存方式的轉變。周圍在vivo開發者大會上坦言：“未來，隨著人工智能、腦機接口的實現和成熟，我們相信手機會被更多形式的移動端設備取代。”

02 底層矛盾

vivo的轉型之路并非一帆風順。在探索AI手機定義的過程中，團隊曾陷入迷茫。周圍反思道：“當你在200年前，問一個人怎么讓車跑得更快，他只會告訴你，選一匹更貴的馬。”

這揭示了AI手機面臨的第一重矛盾：技術想象力與用戶認知局限的斷層。當vivo試圖通過用戶調研尋找方向時，收效甚微，因為用戶無法想象尚未存在的事物。

更深層的矛盾在于技術實現路徑的分歧。vivo發現，對于天氣查詢這類簡單需求，即便是算力強大的云端大模型，也因信息傳輸需要數秒甚至十數秒，反而不如端側模型直接打開天氣App來得快捷。

商業生態的割裂構成了第三重矛盾。vivo訓練了能夠操作4000多種空調的智能體，試圖簡化智能家居控制，但這僅是冰山一角。

更根本的挑戰在于，當Agent試圖執行跨應用任務時，“應用廠商的安全授權標準和手機終端廠商存在一個討論的過程”。

03 行業變局

vivo的困境是整個行業的縮影。手機廠商們正集體面臨“諾基亞時刻”的焦慮。榮耀推出了“阿爾法戰略”，未來5年計劃投入100億美元；小米宣布未來五年在AI研發領域投入超2000億元；OPPO首席產品官劉作虎直言“對于手機企業而言，再不布局大模型就沒戲了”。

與此同時，外部競爭者也虎視眈眈。字節跳動與中興合作推出的豆包AI手機，首批3萬臺備貨迅速售罄；谷歌公布了智能眼鏡Project Aura；理想汽車發布了首款AI眼鏡Livis。這些新產品都在爭奪“下一代人機交互入口”的控制權。

成本壓力也使行業雪上加霜。雷軍、盧偉冰等高管曾公開表示，2025年智能手機成本上漲幅度將會非常驚人。瑞銀分析顯示，到2026年底，旗艦手機內存成本占總成本的比例將從當前的8%攀升至14%。

04 生態博弈

面對內外部壓力，vivo選擇了一條既堅定又謹慎的合作道路。近期，多家媒體報道了vivo與字節跳動推進AI手機合作的消息。多名vivo員工證實，公司確實已經與字節跳動確立了合作意向，具體方案仍在商討中。

這次合作的不同尋常之處在于，vivo作為市場領導者，本可以選擇更加保守的策略。據知情人士透露，字節跳動的合作模式包括不收取定制化開發費或Token銷售分成，并給手機廠商提供二次流量的分成收益。

vivo也曾嘗試與騰訊在AI大模型方面展開深度協同，但因在商業化模式上未能達成共識而擱置。這反映了行業合作的另一個難題：各方在利益分配、數據歸屬和生態主導權上的復雜博弈。

05 合規挑戰

隨著AI手機功能日益強大，合規與隱私問題也日益凸顯。中國社科院長城學者李明德指出，AI手機帶來的挑戰并不意味著既有法律和制度體系失效，而更像是歷史上多次技術變革的“再現”。

在近期舉行的“AI手機合規制度構建研討會”上，專家們就AI手機的數據安全與隱私保護展開了深入討論。華東政法大學黨委副書記韓強強調，相關議題已超越單純技術范疇，成為融貫技術邏輯、法律制度與倫理規范的綜合命題，構建AI手機合規制度刻不容緩。

蘋果公司對隱私問題的態度可為行業提供參考。蒂姆·庫克近期明確表示，盡管蘋果已與谷歌達成合作，但公司的隱私規則絕不會改變，Apple Intelligence的架構依然由“端側處理”加上“私有云計算”組成。

06 破局之路

面對多重矛盾與挑戰，vivo正在探索一條獨特的破局之路。在2025年vivo開發者大會上，公司發布了全球首個專為端側Agent構建的3B（30億參數）模型和行業首個端側模型訓練引擎。

這一技術路徑的選擇體現了vivo的戰略思考：通過端側智能實現差異化競爭。與完全依賴云端的大模型不同，端側模型能夠在保護用戶隱私的同時，提供更快速、個性化的服務。

vivo AI算法技術總監文亞飛介紹，公司推出的端側多模態大模型采用3B輕量化設計，能在手機上實現語言、視覺與邏輯推理能力的端側集成，無需聯網即可完成復雜任務。

生態建設方面，vivo采取了“后退一步”的策略。周圍解釋道：“如果一個應用行業里已經有50個團隊在完成這件事情，那么vivo就堅決不去做。”

當周圍在采訪中表示，vivo有耐心也有信心等來手機廠商與互聯網行業“一拍即合”的時刻時，他面前的棋盤已經發生了變化。

未來的手機生態中，掌握用戶注意力的可能不再是某個應用圖標，而是一個能理解意圖、調動服務的智能體。各大廠商的SoC芯片AI算力在2017年以來已增長20倍，2025年其人工智能計算極限預計超60TOPS。

手機廠商們已經意識到，誰能在端側AI與生態協同上率先突破，誰就能在下一輪競爭中掌握主動。vivo的“過河兵”之路，才剛剛開始。