三個月完成兩輪融資！前螞蟻大模型首席架構師創業，發布行業首款 GEO 產品化 AI Agent

營銷，正式進入 AI 時代。

近日，專注于答案引擎優化（AEO）的 AI Agent 平臺 PallasAI 宣布完成數千萬人民幣融資，由香港上市公司有贊（8083.HK）獨家投資。這是該公司三個月內獲得的第二筆投資，此前曾獲得極客公園旗下變量資本和 Founder Park 聯合發起的社區早期基金的孵化投資。

PallasAI 成立于 2025 年 5 月。創始人 Ethan，畢業于廈門大學軟件工程專業，曾擔任螞蟻大模型首席架構師，擁有 10 年營銷算法經驗。團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創業公司，兼具頂尖學術視野與億級流量產品的營銷落地能力。

與市面上大多數 GEO 服務商的路徑不同，基于對技術的深刻洞察，公司認為大模型時代的 GEO，存在服務更廣泛 SMB 企業的產品化機會，讓每一個受限于成本和資源的企業品牌，都可以獲取頂級營銷技術支持，面向 AI 時代進行品牌營銷。公司產品 PallasAI，是市場上首款提供標準化服務的 GEO AI Agent。

本次融資，公司將重點用于技術升級、垂直行業解決方案落地，以及招募更多優秀人才。據了解，公司已與多個行業頭部企業開展深度合作，企業內部的營銷人員通過 PallasAI 的產品協作，在不了解 AEO 底層知識的情況下，完成了自有產品品牌的可見性平均 50% 以上的提升，并且驗證了 AI 平臺的高效線索渠道收集。

公司相信，通過標準化體系推動 AI 營銷賽道規范化發展，AEO/GEO 行業必然會進入新的發展格局。

產品鏈接：https://www.pallasai.net

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面向 AI 時代，

構建企業營銷資產

AI 助手和智能體正在取代傳統搜索引擎，成為當下最新興、最具勢能的互聯網流量入口。

這一變革直接改寫了品牌與消費者的連接方式。Gartner 預測，到 2028 年，生成式 AI 驅動的搜索將導致品牌自然搜索流量減少 50% 以上。而當前市場數據更能印證這一趨勢：41.2% 的 AI 對話會主動提及特定品牌，33.8% 的對話包含自發產品推薦。

巨大的市場潛力推動 GEO 賽道進入爆發期，但賽道尚處于初期發展階段，缺乏統一的行業標準與核心引領者。AI 搜索的核心邏輯是「信息萃取」而非「流量引導」，其引用來源每月變動率高達 55%，不同平臺引用重合度最低僅 6%，導致傳統「批量內容生產+盲目渠道鋪陳」的模式完全失效。

部分行業參與者將 GEO 簡化為淺層優化操作，難以為品牌沉淀可復用的長期資產，同樣也可能因信息失真影響用戶信任。另外一邊，多數品牌雖意識到 AI 營銷的重要性，卻陷入「對 AI 如何描述自身毫無洞察，也無從施加影響」的困境，在缺乏科學方法論的情況下盲目投入，最終難以獲得可持續回報。

PallasAI 希望用標準化產品，重新定義 AEO/GEO 的核心價值，為企業在 AI 時代構建品牌長期資產服務。

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行業首款 GEO AI Agent：

為 SMB 提供科學的標準化服務

「GEO 的本質不是作弊，而是為了不被 AI 誤解。」針對行業痛點，PallasAI 推出了行業首款標準化 GEO AI Agent 產品，將「玄學」轉化為科學的閉環體系：

• 可見性評分：量化品牌在 AI 生態中的「話語權」

  用戶得到的反饋不再是模糊的「大概優化了」，而是一個清晰表現「AI 滲透率」的儀表盤。Pallas AI 通過模擬數萬次 AI 對話，量化品牌在不同 AI 平臺中的提及率、排名權重以及競品對比，結果一目了然，讓品牌徹底告別「可見度黑箱」。

• 營銷圖譜：基于意圖的語義對齊

  PallasAI 摒棄了關鍵詞堆砌的舊邏輯，從目標品牌產品的用戶旅程出發，結合 "Who，Where，Why" 邏輯深度定義用戶意圖。通過將品牌價值拆解為結構化的「優化單元」，確保品牌在 AI 的邏輯結構中，以最符合用戶真實需求的方式被「提取」和「推薦」。

• Agent 內容協作：構建真實與理解的橋梁

  依托 Agent 自動化協作體系，PallasAI 在 AI 模型與用戶之間搭建起一條高信任的信息通路。它不僅確保了品牌內容的真實性，有效過濾失真信息，更通過優化內容的 AI 理解度，確保品牌信息在不同模型輸出中保持高度一致，實現真正意義上的精準投放。

• 標準化訂閱：讓SMB告別復雜的服務生態

  以往，只有頭部企業才有預算組建專家團隊研究 AI 排名邏輯，大量 SMB 企業受限于預算和行業資源，無法高效、直接地獲取 GEO 能力。 PallasAI 通過自研的 AI Agent 協作平臺，將原本復雜的 GEO 工程封裝成「標準化產品」。用戶只需輸入核心訴求，后臺的 Agent 集群便會自動開啟從數據抓取到語義對齊的分布式協作。這種「標準化、模塊化」的交互設計，讓中小型企業無需理解復雜的底層算法，即可像使用 SaaS 工具一樣，一鍵開啟 AI 時代的品牌護航。

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各方寄語

有贊相關負責人表示，「AI 驅動的營銷范式轉移已成為必然趨勢，AEO/GEO 賽道的爆發印證了市場對長期價值解決方案的迫切需求」。PallasAI 構建的科學循環體系，其在技術創新與行業標準構建上的探索，將為賽道規范化發展注入重要動力。

變量資本投資負責人表示：從「面向人做營銷」到「面向 AI 做營銷」，正在成為品牌增長范式的根本轉向。GEO 正在從可見性優化，升級為 AI 時代的增長基礎設施——隨著 AI 助手與智能體加速商業化，品牌的競爭不再止于被看見，更在于能否被采納、被推薦，并最終在轉化與交易中形成閉環。PallasAI 團隊兼具扎實的技術能力與對營銷場景的深刻洞察，是極為稀缺的「技術 × 行業 know-how」組合。我們很高興參與并支持 PallasAI 的成長，看好他們在 AI 營銷方向持續創新，期待 PallasAI 用更出色的產品與成績，推動行業進入新的增長時代。

PallasAI 創始人 Ethan 表示：「AI 時代的品牌可見度，本質是知識資產的權威傳遞。當前 AEO/GEO 賽道的核心矛盾，是爆發的市場需求與零散的解決方案之間的差距。PallasAI 的四大循環體系，正是要把 AEO 變成一門可復制、可沉淀、可優化的科學。」此次融資后，PallasAI 將重點升級多語境適配、垂直行業術語優化與跨平臺對接能力，同時擴充專業團隊，打造更多標桿案例，推動行業形成統一價值共識。

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未來規劃

此次天使輪融資資金將主要用于三大方向：一是深化核心技術研發，優化 AI Agent 自動化協作效率、知識圖譜構建精度與動態圖譜適配能力，強化品牌專屬數據庫的安全與擴容；二是擴充垂直行業專家團隊，針對不同行業打造定制化方案，提升服務深度；三是推進行業生態共建，通過案例輸出、行業交流等方式普及科學 AEO/GEO 理念，推動形成「可量化、可沉淀、可優化」的行業標準。

隨著生成式 AI 的持續滲透，AEO/GEO 賽道的增長將進入加速期。PallasAI 將以此次融資為起點，持續強化技術壁壘與產品優勢，以體系化能力定義賽道標準，助力更多品牌在營銷范式轉移中搶占先機，成為 AI 時代 AEO/GEO 領域無可爭議的引領者。

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關于 PallasAI

PallasAI 是一家領先的 AI Agent 營銷協作平臺，致力于通過標準化的 AEO（答案引擎優化）體系為品牌構建數字資產。公司獨創 Agent 協作模式，將「洞察-策略-內容-迭代」封裝為可自動化執行的標準流。通過將深奧的 GEO 技術轉化為輕量化、高智能的 Agent 產品，PallasAI 助力品牌在 AI 時代實現從「不可見」到「高信任」的跨越。

創始團隊介紹

創始人 & CEO Ethan：畢業于廈門大學軟件工程專業。擁有阿里、螞蟻集團 10 年深厚積淀，曾主導阿里核心營銷平臺「達摩盤」首版 Lookalike 算法的產品化落地，并憑借創新的雙線性模型榮獲「阿里十大算法」桂冠。作為前 Ling 大模型首席架構師，Ethan 擁有從 0 到 1 構建超大規模語言模型的全棧實戰經驗。

聯合創始人 & CTO 劉致寧：電子科技大學博士，IBM 訪問學者。曾在螞蟻負責百億規模場景的算法分發優化工作，主導過因果推斷方向的學術研究，公司期間在國際頂會發表機器學習論文 10 余篇。

聯合創始人 & CMO 明皓：原藍色光標投資總監，負責藍色光標對外投資并購。曾主導京東，索尼中國等數十家品牌的品牌規劃與市場策略。

團隊核心成員均來自阿里、藍標及知名獨角獸創業公司，兼具頂尖學術視野與億級流量產品的工程落地能力。

*頭圖來源：PallasAI

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