作為一家站在潮頭的人工智能科技公司,0xmd致力于利用人工智能對醫療行業做出積極貢獻,包括增強診斷能力、改善病患護理、優化醫療體系,提供解決健康相關挑戰的創新方案,推動醫療更加平等和普及。值得一提的是,該公司專注于研發用于醫療和健康的大型語言模型(LLM)和大型視覺語言模型(LvLM),為數據分析提供了強大支持。
在了解了Allen個人的成長、創業經歷以及0xmd的概況之后,朱順忠與Allen將對話的內容聚焦到了0xmd系統本身。0xmd功能多元,它具有精準的疾病預測模型,能夠前瞻性地識別健康風險,為用戶提供個性化預防建議,從源頭降低醫療支出。同時還研發出了中醫模式,形成中西醫結合的獨特優勢。
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▲區兆倫(Allen Au)
0xmd的運作過程:像醫生一樣去思考與判斷
0xmd主要應用于食品分析、藥物管理、健康檢查報告解讀和皮膚病檢測等領域。對于0xmd的具體使用,Allen稱我們可以簡單地把0xmd視為一個醫療版的ChatGPT或者DeepSeek,這樣更便于大眾理解其功能和定位。
0xmd的網站免費向公眾開放,所有的用戶都可以借助該網站詢問自身在健康、飲食、醫療等方面的問題,網站的功能不僅限于文字問答,還有影像功能。同時網站支持50種語言,用戶可以自由選擇語言與AI進行對話。比如網站中有AI醫療小助手——用戶與AI助手進行對話,AI小助手會根據已有的模型進行詳細分析、解答和詢問,通過模擬真實世界醫生和病人的問診過程,從而幫助用戶更好的處理病患或健康相關問題。
我們都知道疾病是難以預測的,甚至有些疾病在發生的過程中還具有突發性。那么0xmd這個系統是否具有提前預知某些疾病的能力,又是通過怎樣一種模型計算出來的呢?面對大眾的好奇與疑問,Allen將0xmd的運作過程進行了通俗又詳細的闡釋。
“我們的AI本質上和醫生的工作邏輯是一樣的——我們訓練AI的方式,就是讓它像醫生一樣思考、判斷。就像我們不會每天去看醫生一樣,用戶可能也并不會每天去使用0xmd的AI系統,只有當身體不適時,我們才會去尋求醫生幫助,同理,當人們遇到健康問題時,才會來咨詢我們的AI。”
與其他的AI系統(如DeepSeek)相似,用戶通過提問與AI互動并獲得解答。不同之處在于,0xmd專注于醫療健康領域。在用戶與AI交流的過程中,AI系統會通過持續對話慢慢了解用戶的整體健康情況。例如,當得知用戶持續頭痛時,AI會通過跟進提問“頭痛的位置在哪里”,通過追問判斷“你是不是睡眠不足”,就像醫生問診時會問后續問題一樣。
頭痛的原因有很多,可能是小問題,也可能是感冒發燒引起的,AI會通過逐步提問,搞清楚用戶的健康情況和身體狀態。有了這些數據之后,AI 就能做疾病預測了——這就是0xmd疾病預測模型的核心邏輯:需要使用用戶的數據來做分析預測。
“以糖尿病為例,人為什么會得糖尿病?除了先天遺傳因素,更多是因為飲食習慣、生活方式不健康。我們做AI的優勢在于能獲取大量數據,搞清楚糖尿病的誘因。如果發現某個人的生活習慣、飲食方式正好符合這些誘因,屬于高風險人群時,AI就會提醒用戶‘你有患糖尿病的風險’,這就是0xmd的工作方式,也是我們期望實現的目標之一。”
Allen從專業的角度介紹道:“我們預測模型的核心價值在于:傳統醫生通常僅關注病人既往的病史,而AI卻能基于海量的數據做出前瞻性風險評估。目前我們主要聚焦于十大慢性病領域,這些疾病大多與現代生活方式相關。隨著用戶互動增多、AI訓練數據更豐富,我們會逐步擴大疾病預測范圍,這正是0xmd疾病預測功能的運作原理。”
防患未然:以預防干預守護身體健康
對公眾而言,通過0xmd系統預測疾病只是第一步。他們更期待0xmd能在此基礎上提供切實的治療方案指引,最終幫助其降低醫療成本、看得起病。
Allen表示他們的AI系統主要是從預防性的角度幫助大眾節省醫藥費,將患病風險控制在可控的范圍內。
“實際上,我們所說的預測并非斷定您一定會患病,而是基于概率評估。如果您長期維持某種不健康的生活方式或飲食習慣,那么罹患相應疾病(例如糖尿病)的風險就會升高。”
Allen介紹說他們系統內的風險信息對用戶很有幫助,當意識到自己是糖尿病高風險人群時,用戶可以主動采取預防措施。AI會深度探查疾病產生的根源,并向用戶提出針對性建議,比如加強運動、調整膳食結構等。用戶通過遵循這些健康指引,能有效提升自身的健康水平。
“我認為,這種預防性干預比單純的治療更有價值。我們的AI不能直接治病,治病還是需要專業的醫生,但通過引導人們養成健康的生活方式,能從源頭上降低慢性病的發病率。這對整個社會而言將節省巨額的醫療開支,畢竟藥物、手術乃至診斷的費用都很昂貴。當公眾通過健康管理減少生病概率時,不僅個人不用花冤枉錢,國家也能將更多醫療資源投入到更急需的領域,而且健康的人能創造更多經濟價值。”可見,通過AI技術預防疾病,可謂是一舉多得,既能讓民眾更健康,也可以讓社會更富有活力。
AI助力藥物研發,降低醫療成本
2018年7月曾在國內上映了一部醫療題材的電影《我不是藥神》,影片“引起了國家層面對于抗癌藥物的重視,促進了醫療制度、藥品監管以及社會救助體系的更改”,可謂意義重大。作為醫療領域的研究者,Allen對這部電影也有所關注。
面對同一種疾病,當國外患者能用上新特藥時,許多國內患者卻因進口藥價格高昂而無力承擔。大眾不免好奇0xmd的AI系統能否為困境中的患者提供更多元、更實惠的診療選擇。
“事實上,我們目前尚未直接開展這方面的工作。但從長遠來看,答案是肯定的,AI確實具備助力藥物研發的潛力。去年谷歌研究人員在這方面取得了突破性進展,由谷歌DeepMind團隊開發的AI系統AlphaFold2成功實現蛋白質結構預測,并榮獲1/2的2024年諾貝爾化學獎。這項技術印證了AI在新藥發現領域的巨大價值。不過這只是AI應用的其中一個方向,而我們的探索遠不止于此。”Allen對AI醫療技術的發展前景充滿了信心。
在Allen看來,國內患者購買進口藥價格昂貴的問題與AI關聯不大,更多的是政策方面的原因。比如在香港購買抗癌藥,以輝瑞的某款抗癌藥為例,在香港每針注射費用高達五萬元,但在內地價格約為八千到一萬元,差價達五倍之多。
為什么內地的藥品價格更具優勢?首先,內地擁有更龐大的人口基數,這形成了強大的市場議價能力。其次,政府會通過國家醫療保障局等機構與制藥企業進行價格談判,有效調控藥品價格,確保民眾能以更合理的費用獲得必需藥品。本質上,內地患者購買這類藥的費用低于香港甚至美國。
Allen笑著說道:“拿我自己來說,我購買的醫療保險包含癌癥治療。如果真的不幸患癌,我會選擇前往內地的醫院治療,因為那里的醫藥成本要低許多。”
不過Allen也指出AI技術并非毫無幫助,它可以從兩個方面發揮效能。
其一是通過疾病預防降低醫療成本。以糖尿病為例,這種慢性病需要患者長期注射胰島素或服藥,而且無法根治。如果能通過AI提前預警、干預,比如通過分析用戶的生活習慣,提醒高風險人群調整飲食、多運動,那么就能幫助大眾從源頭上避免患病,從而節省醫療開支。這不失為是一種前瞻性的健康管理方案。
其二是AI有助于加快藥物研發。很多西方國家的藥品之所以昂貴,是因為有專利保護,即使生產成本低,專利授權費也會讓藥價居高不下。去年谷歌預測蛋白質結構的算法正是一個突破,蛋白質的組合十分復雜,以往的人工研究既耗時又昂貴,但AI算法高效又省力。
“藥物本質上是化學物質,AI不僅能精準預測藥物效果,在數據足夠的情況下,它還能提前預判人體對藥物的反應。這樣一來,藥企做臨床試驗的時間會縮短,成本也會降低。在研發效率提高的情況下,未來藥價也有可能更親民。”從Allen的娓娓講述中,我們不難看出他既具備扎實的專業功底,又始終秉持著務實的工作態度,他及團隊成員憑借著敏銳眼光為大眾的醫療健康開辟了新路徑。
合作共贏:穩步拓寬內地市場
在采訪中,朱順忠指出0xmd擁有如此先進的醫療大模型與大數據計算能力,不應僅局限于香港這一市場,中國內地的公眾同樣渴望享受到這項科技帶來的福祉。
對此,Allen坦言:“目前內地用戶可以直接訪問我們的網站和APP進行使用,但現階段我們沒有進行大規模地宣傳推廣,而是專注于與國內的醫療機構合作。我們在深圳剛開了分公司,當前的主要業務是與醫院及醫療機構合作,共同推進政府支持的AI醫療項目。”
從整體來看,0xmd目前更側重于這種宏觀層面的戰略合作,而非面向普通消費者直接推廣。實際上,通過與醫院的合作,0xmd的AI技術正在間接地服務內地居民。比如醫院會使用AI來輔助診療,幫助醫生做臨床決策,還可以為他們節省文書工作的時間,從而間接惠及患者。
至于如何更直接地面向大眾,Allen及其團隊已經有了明確計劃,他們預計在未來一至兩年內與廣東當地的合作伙伴攜手并進,借助其平臺載體讓AI直接服務用戶。畢竟中國市場規模龐大,他們的團隊目前規模有限,若單靠自身力量難以做到全面覆蓋。而且每個地方的用戶習慣、行業規則都存在差別,就像北京和廣東地區的用戶行為也未必完全相同,所以Allen團隊會始終秉持著合作共贏的策略,根據不同的地域特點尋找合適的合作伙伴,一步步地推進項目。
“其實我們在內地已經有落地項目了,我們和汕頭的公司有合作,通過其平臺來推廣AI醫療技術。未來我們會拓展多元合作,一方面是擴大和醫院對接的業務團隊,另一方面是強化技術團隊,同時也會建立市場推廣團隊,尋找更多合適的合作伙伴,把市場做扎實。”Allen就大眾關切的問題,進一步闡明了他們公司目前的業務范圍。他們團隊的目標很明確:通過穩扎穩打的步伐,讓內地更多老百姓用到AI醫療服務,真正幫大家解決健康問題。
當前我國對AI醫療領域給予了大力支持,旨在推動醫療科技創新,提升全民健康水平,構建更加高效、精準的公共衛生服務體系。
“因為我們經歷過二十年前的非典(SARS)和五年前的新冠疫情,未來說不定還會出現新的傳染疾病,這是無法完全避免的。我們現在所合作研究的項目就是希望借助AI技術在疫情初期實現預測,進而協助政府實現精準防控。具體而言,我們會圍繞四個核心環節展開,即預測、防控、診斷、治療。疫情預測,在疫情剛發生時,幫助政府預測疫情發展趨勢;傳播控制,根據疫情發展趨勢制定防控方案;快速診斷,強化疾病檢測能力;精準治療,推薦合適的藥物。在這四個維度中,AI都能發揮關鍵作用。”Allen如是說。
相信隨著技術的成熟與市場的拓展,0xmd將融入大眾的日常生活,讓公眾切實享受到AI醫療的福祉。
融合創新:以AI技術發揚中醫智慧
近年來,中醫的熱度在海內外持續攀升,其“望聞問切”的診斷療法與“辨證論治”的原則獲得了廣泛認可。Allen及其團隊成員在潛心鉆研AI技術的同時,也將目光投向了中醫領域。他們在醫療領域進行了開創性的探索,將西醫與中醫療法進行有機結合,率先借助人工智能技術推動兩者的深度融合,從而形成了獨特的醫療模式。
據資料顯示,0xmd與河北中醫藥大學的高紹芳教授簽署了合作協議,在高教授及其團隊的共同協作下,0xmd于2023年12月開發了中醫人工智能。
Allen對他們的中醫系統做了詳細的介紹:“我們的AI平臺設有中醫模式,當用戶訪問我們的網站時,可以在頁面右上側看到一個切換至“中醫模式”的按鈕。在此模式下,用戶可以詢問同樣的健康問題,但AI會從中醫的專業角度去解答。這個功能不僅在中國內地和香港廣受歡迎,在巴西、美國等海外地區也備受青睞,因為有許多外國人非常信賴中醫。”
就連Allen本人也是中醫的直接受益者,他直言作為一名科技創業者,長期承受著巨大的工作壓力,導致他曾經入睡困難甚至嚴重失眠。如果按照西醫的方案,可以通過服用諸如鎮靜類藥物來緩解睡眠問題,但這類藥物不僅會對身體造成危害,長期服用還可能導致藥物成癮,存在許多弊端。
而Allen通過與中醫的合作與交流,沒有服用任何藥物就順利解決了這個困擾,睡眠問題得到了妥善解決,他所采用的辦法就是根據AI給出的建議調整生活習慣和飲食結構。“這種通過整體調理改善體質的方式,是單純依賴西藥難以實現的——西醫通常會直接開藥助眠,但是藥效會隨著身體產生耐藥性而遞減。因此我們希望通過AI技術將中醫‘治未病’的治療理念推廣出去,這不僅能幫助更多人實現健康管理,更能推動中醫藥走出國門、走向世界。這也正是我們努力的方向。”Allen堅定地說道。
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▲區兆倫(中)與何雪梨(左)、紅船融媒總編輯朱順忠(右)
在采訪的最后,Allen的搭檔何雪梨女士(Cameron)從自己與Allen相處的現實感受出發真切地表達了她對于Allen的看法。她認為Allen是她見過最接地氣、技術最扎實的科技創業者之一,一個典型的例證是:在公司2023年8月正式注冊成立的當天,0xmd平臺網站就已經同步上線并向公眾免費開放,而很多初創公司在成立的第一天可能并不能準備得如此充分,很多時候只有一個概念。Cameron又回憶起前段時間他們公司和香港大學醫學院進行了一次關于AI技術應用的討論,沒想到討論完的第二天Allen就給港大整理出了一份詳細的有關醫療AI系統開發的建議書。由此可見Allen確實是一位專業踏實、執行力高的科技人才,Cameron也認為能和這樣一位搭檔共事十分難得。
采訪:朱順忠
編輯:候雪柔
攝影:張玲梅
視頻:李辰昊
統籌:李秀平
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