蘋果研究：設計師通過反饋訓練AI生成更優用戶界面

蘋果公司研究人員發表新研究，探索如何利用專業設計師的直接反饋來提升人工智能生成用戶界面（UI）的質量。該研究于2026年2月5日由9to5Mac報道，題為《通過設計師反饋改進用戶界面生成模型》（Improving User Interface Generation Models from Designer Feedback），提出了一種區別于傳統強化學習方法的新路徑。

傳統的人工智能訓練方法如“基于人類反饋的強化學習”（RLHF）通常依賴簡單的評分或排序數據，難以捕捉設計決策背后的復雜邏輯。蘋果研究團隊指出，這類方法與實際設計工作流程脫節，忽略了設計師在評審中使用的豐富評注和修改依據。為此，團隊引入了基于評論、草圖和直接編輯的反饋機制，使AI能從具體的設計優化過程中學習。

研究共招募21名具有2至30年以上不等專業經驗的設計師，涵蓋UI/UX、產品和服務設計等領域。他們對AI生成的界面提供多形式反饋，包括文字建議、手繪草圖和代碼級修改。這些反饋被轉化為1,460組前后對比的“偏好對”，用于訓練獎勵模型。該模型通過分析界面截圖與自然語言描述，輸出代表設計質量的數值評分，進而指導生成模型優化輸出。

實驗結果顯示，采用草圖和直接編輯反饋訓練的模型顯著優于基礎模型及僅使用排名數據訓練的版本。其中，基于Qwen3-Coder并融合草圖反饋的模型表現最佳，甚至超越GPT-5的UI生成能力。值得注意的是，這一成果僅基于181份高質量草圖反饋即實現，表明少量專家級輸入即可有效提升小型模型性能。

研究同時揭示了設計評價中的主觀性挑戰：當研究人員獨立評估設計師已排序的界面時，與其判斷一致的比例僅為49.2%，幾乎等同隨機猜測。然而，在涉及草圖修改和直接編輯的情況下，一致性分別上升至63.6%和76.1%，說明具象化修改比抽象選擇更能達成共識。

此項研究由蘋果旗下研究團隊完成，相關模型以Qwen系列開源編碼模型為基礎，強調設計意圖傳遞的有效性，并為未來AI輔助設計工具提供了可推廣的技術框架。原始論文可通過9to5Mac鏈接查閱，包含技術細節與案例展示。

來源：9to5Mac，發布日期：2026年2月5日。

參考鏈接:
https://9to5mac.com/2026/02/05/designers-teach-ai-to-generate-better-ui-in-new-apple-study/