上海
品玩2月6日訊，據 9to5Mac 報道，蘋果公司公布了一項最新人工智能研究：通過一種創新的微調方法，讓參數規模較小的Qwen3-Coder模型在應用程序界面生成任務上，表現超越了當前領先的GPT-5。
該研究由蘋果UICoder團隊主導，其指出，傳統的主流微調方法“人類反饋強化學習”并不適合UI設計領域，因為簡單的“點贊或點踩”無法傳遞復雜的設計邏輯和改進意圖。為此，蘋果招募了21位經驗豐富的專業設計師參與實驗。通過撰寫詳細評論、繪制修改草圖甚至直接改寫代碼，來優化AI生成的界面。
實驗結果顯示，基于“草圖反饋”訓練的模型表現最佳，僅使用181個草圖注釋進行微調，該模型就實現了對GPT-5的超越。研究同時發現，在定義“更好的設計”時，具體的視覺修改遠比抽象的評分更能達成共識。
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