上海
品玩2月6日訊，據engineering報道，Google DeepMind與Kaggle聯合舉辦的Game Arena展覽賽撲克項目決賽在硅谷落下帷幕。決賽由OpenAI旗下兩大語言模型o3與GPT 5.2對決，最終包攬冠亞軍。
知名撲克選手Doug Polk在賽后分析中指出，勝出模型均采取高度激進策略，而表現最差的GPT-5 mini與Grok 4.1 Fast Reasoning則因邏輯謬誤頻出——如誤判同花聽牌與成牌——導致嚴重失誤。
Polk強調，部分AI仍存在根本性認知偏差，例如誤認為“已投入籌碼影響當前決策”，違背撲克期望值（EV）基本原則。他總結稱，本次挑戰(zhàn)展現了當前AI在復雜博弈中的能力與局限。
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