投資人工智能賽道，青島上市企業押注百億“獨角獸”

1月28日晚，青島上市企業海聯金匯科技股份有限公司（下稱“海聯金匯”）發布公告，宣布以自有資金1060萬元參與投資共青城青耕創業投資合伙企業（下稱“共青城青耕創投”），出資占比達14.28%。

這筆投資的目標十分明確，共青城青耕創投將專投星海圖（北京）人工智能科技股份有限公司（下成“星海圖”），或成為其未來實際上市主體。

值得注意的是，星海圖當前估值已近百億元。

一邊是聚焦制造主營業務的上市公司，一邊是估值近百億的“獨角獸”企業。這次跨界投資背后，海聯金匯有著怎樣的戰略考量？

兩年內完成7輪融資

市場估值近百億元

在人工智能技術加速落地的當下，具身智能作為連接虛擬算法與物理世界的核心賽道，正成為智能制造產業升級的關鍵抓手。

此次海聯金匯參與投資的共青城青耕創投，成立于2025年12月25日。

該基金由專業的私募投資機構廈門縱橫金鼎管理，其投資方向將集中投向估值已近百億元的星海圖，或其未來的實際上市主體。

而成立于2023年9月的星海圖，短短兩年間已成為資本市場焦點。

圖片來源：星海圖官網

官網資料顯示，星海圖是一家專注于具身智能基礎模型及具身智能機器人研發的人工智能公司，也是國內唯一一家同時擁有兩位世界級具身智能算法科學家、清華叉院助理教授的具身智能創業公司。

在產品方面，星海圖先后推出端到端雙系統VLA模型G0及全球首個開箱即用升級版G0 Plus，其開放世界數據集發布至今下載量超50萬次。其中，星海圖輪式雙臂機器人達成了規模化部署，被斯坦福李飛飛團隊等機構采用，并拿下了國內頭部車企、物流企業千臺級訂單。

2026年1月21日，星海圖完成股改，成為今年首家完成股改的具身智能企業。

從融資歷程看，星海圖成立兩年內就已完成7輪融資，資方包括螞蟻集團、美團、百度等互聯網巨頭，IDG資本、高瓴創投等專業機構，以及北京機器人產業基金、無錫產發等國資平臺。

值得一提的是，歌爾股份旗下的同歌創投、海爾資本等青島本土產業資本，此前也已入局。

目前，公開市場信息顯示，星海圖當前估值已近百億元。

作為投資方，海聯金匯于2004年在青島即墨區成立，注冊資本11.7億元，2011年登陸深交所，現已成長為國內領先的汽車零部件供應商。

目前海聯金匯主營業務包括智能制造與信息科技兩大板塊，前者涵蓋汽車總成件、電機、新材料等，后者布局金融信息服務、5G消息、SAAS云等業務。

圖片來源：海聯金匯官網

業績方面，2025年三季報顯示，公司營收51.02億元，同比下降14.42%，歸母凈利潤2.01億元，同比增加354.05%。

近期，海聯金匯業績預告顯示，公司預計2025年全年歸母凈利潤將在2.65億元至3.35億元之間，同比增長幅度預計達438.94%至581.30%。

實際上，此次投資并非海聯金匯在科技賽道上的首次布局。在2025年末，就曾參與共青城銀欒創業投資合伙企業的投資，認繳出資630萬元，占比達31.5%。

而此次通過投資共青城青耕創投，海聯金匯不僅鏈接了星海圖的前沿技術創新能力，更融入了由多家上市公司與專業投資機構組成的產業生態網絡，對其主營業務尤其是智能制造板塊的長期迭代升級，無疑具有深遠的戰略意義。

依托青島產業沃土

賦能資本布局

海聯金匯布局具身智能賽道的決策，與青島市的整體產業發展方向高度契合。近年來，青島將人工智能確立為“10+1”創新型產業體系中要優先發展的先導產業之一，已形成了較為完整的產業鏈條。

在頭部企業中，海爾已成立專門的機器人公司并設立了百億規模的產業基金；海信自主研發的人形機器人也已對外亮相；樂聚機器人將總部設在青島后，其“夸父”系列機器人在科研、教育等多個場景實現了應用落地。

在核心零部件領域，青島企業也取得突破性進展。國華智能通過全棧自研模式，構建了覆蓋諧波減速器、行星滾柱絲杠等完整技術鏈條；豐光精密攻克人形機器人領域所需的03至32型全系列諧波減速器量產技術，其中，03、05、08型微型高精度諧波減速器實現全國獨家量產；高測股份則布局人形機器人行星滾柱絲杠磨削設備研發。

此外，成本的下降正加速整個行業的商業化進程。宇樹科技的人形機器人G1定價9.9萬元，國華智能的全尺寸人形機器人ODM價格為14.99萬元起，大幅降低了應用門檻，為產業未來的規模化普及奠定了關鍵基礎。

從長遠來看，人工智能產業無疑是未來數年最具確定性的高增長賽道之一。

據平安科技創新混合基金經理翟森分析，2026年全球AI資本開支規模有望突破6000億美元，預計到2030年將沖刺3萬億美元，2024至2030年復合增長率高達31%，成為歷史上增速最快的基礎設施建設周期。

在這一背景下，地方政策也展現出快速推動力。

2025年12月25日，青島市人民政府辦公廳印發《青島市支持人工智能和具身智能機器人產業發展若干政策措施》，圍繞加強數據基礎設施建設、提升算法模型效能、加速語料資源匯聚等方面推出12條具體舉措，深入實施“人工智能+”行動，搶抓行業新一輪發展機遇。