智庫策論丨鐘新龍：推動人工智能深度賦能制造業(yè) 加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系

核心觀點(diǎn)

當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)正處于從“感知”向“認(rèn)知”“生成”躍遷的關(guān)鍵窗口期，深刻把握人工智能賦能制造業(yè)的內(nèi)在邏輯，以“模數(shù)共振”夯實底座、以“智能體”重塑生產(chǎn)關(guān)系、以“全流程”拓展應(yīng)用場景，對于搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)、保障國家產(chǎn)業(yè)安全、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重大戰(zhàn)略意義。

圖片來源/新華社

■鐘新龍

人工智能深度賦能制造業(yè)是推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要驅(qū)動力，也是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。黨的二十屆四中全會明確提出“堅持智能化、綠色化、融合化方向，加快建設(shè)制造強(qiáng)國，構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，并強(qiáng)調(diào)“引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。近期，工信部等部門發(fā)布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》正是貫徹落實四中全會精神、推動實體經(jīng)濟(jì)與智能經(jīng)濟(jì)深度融合的“施工圖”。當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)正處于從“感知”向“認(rèn)知”“生成”躍遷的關(guān)鍵窗口期，深刻把握人工智能賦能制造業(yè)的內(nèi)在邏輯，以“模數(shù)共振”夯實底座、以“智能體”重塑生產(chǎn)關(guān)系、以“全流程”拓展應(yīng)用場景，對于搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)、保障國家產(chǎn)業(yè)安全、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重大戰(zhàn)略意義。

深刻認(rèn)識人工智能賦能制造業(yè)、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的必要性

人工智能是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)制造業(yè)提質(zhì)升級的關(guān)鍵變量。全會強(qiáng)調(diào)要“抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革歷史機(jī)遇，不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力”。與傳統(tǒng)信息化手段不同，新一代人工智能特別是大模型技術(shù)，具備極強(qiáng)的泛化能力、生成能力和邏輯推理能力，正在推動制造業(yè)從“數(shù)字化輔助”向“智能化代工”轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變不是簡單的效率提升，而是生產(chǎn)函數(shù)的根本性重構(gòu)。它通過將數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素注入生產(chǎn)全流程，替代低端勞動，增強(qiáng)高端決策，從而大幅提升全要素生產(chǎn)率，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)生動力。

“人工智能＋制造”是重塑全球經(jīng)濟(jì)版圖、搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭主導(dǎo)權(quán)的核心引擎。當(dāng)前，全球主要經(jīng)濟(jì)體均將“AI＋制造”作為再工業(yè)化的核心戰(zhàn)略。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《全球人工智能支出指南》預(yù)測，到2027年全球人工智能在制造業(yè)的支出將翻一番，顯示出該領(lǐng)域巨大的增長潛力。我國作為全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，擁有海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景。通過深入實施相關(guān)戰(zhàn)略，將龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，不僅能夠鞏固我國作為“世界工廠”的地位，更能在智能制造的新賽道上形成獨(dú)特的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的跨越。

強(qiáng)化人工智能與制造業(yè)融合是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性、保障國家產(chǎn)業(yè)安全的必由之路。黨的二十屆四中全會提出要“推進(jìn)國家安全體系和能力現(xiàn)代化”。在當(dāng)前地緣政治博弈日趨激烈的背景下，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定至關(guān)重要。人工智能技術(shù)不僅是產(chǎn)業(yè)升級的工具，更是大國博弈的焦點(diǎn)。頂層設(shè)計明確將“關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給”確立為重要目標(biāo)，不僅關(guān)乎技術(shù)層面的自主可控，更關(guān)乎整個工業(yè)體系的生存權(quán)和發(fā)展權(quán)。通過加快工業(yè)大模型、高端芯片、智能工業(yè)軟件的研發(fā)突破，能夠有效解決制造業(yè)“缺芯少魂”問題，減少對外部技術(shù)的依賴，筑牢現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的安全底板。

夯實創(chuàng)新底座，以“模數(shù)共振”與自主算力構(gòu)建產(chǎn)業(yè)供給體系

“模數(shù)共振”是破解工業(yè)數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)要素價值的核心機(jī)制。現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素的高效流通與價值轉(zhuǎn)化。長期以來，制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、碎片化嚴(yán)重、模型泛化能力差的痼疾。我國數(shù)據(jù)資源產(chǎn)量雖大，但有效利用率仍有較大提升空間。提出“模數(shù)共振”理念，本質(zhì)是構(gòu)建“以模引數(shù)”和“用數(shù)賦模”的雙向正反饋循環(huán)。一方面，利用先進(jìn)模型強(qiáng)大的泛化與生成能力，自動清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)存量工業(yè)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)“臟亂差”難題；另一方面，將高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺模型訓(xùn)練，提升模型在特定工業(yè)場景下的專業(yè)度與精準(zhǔn)度。螺旋式上升的閉環(huán)機(jī)制，是打破數(shù)據(jù)壁壘、激活沉睡資產(chǎn)的根本之策。

構(gòu)建分層級、全覆蓋的工業(yè)模型體系是實現(xiàn)精準(zhǔn)賦能的技術(shù)關(guān)鍵。面對制造業(yè)紛繁復(fù)雜的細(xì)分領(lǐng)域，單一的通用大模型難以“包打天下”，應(yīng)構(gòu)建“基礎(chǔ)大模型—行業(yè)大模型—場景小模型”協(xié)同發(fā)展的技術(shù)生態(tài)。戰(zhàn)略重心應(yīng)放在培育一批“懂行業(yè)、通機(jī)理”的行業(yè)大模型上，使其掌握工業(yè)知識圖譜和工藝機(jī)理；同時，鼓勵發(fā)展面向邊緣側(cè)、端側(cè)的輕量化小模型，以滿足工業(yè)現(xiàn)場對實時性、可靠性和安全性的嚴(yán)苛要求。通過“云—邊—端”的模型部署體系，實現(xiàn)云端的大腦思考與端側(cè)的敏捷執(zhí)行有機(jī)結(jié)合，從而形成覆蓋制造業(yè)全鏈條的智能技術(shù)供給能力。

制度性變革是保障數(shù)據(jù)與模型深度融合的軟實力支撐。技術(shù)層面的“共振”離不開管理層面的制度護(hù)航。推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，是將數(shù)據(jù)要素真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)的必要制度安排。規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注流程等環(huán)節(jié)，是從組織架構(gòu)上確立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略地位。通過探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、安全保障”的一體化機(jī)制，可以打通數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全鏈條，為行業(yè)大模型的持續(xù)迭代提供源頭“活水”，契合全會關(guān)于“完善要素市場化配置體制機(jī)制”的戰(zhàn)略要求。

以我為主的軟硬協(xié)同算力體系是支撐人工智能賦能制造業(yè)的物理基石。算力已成為智能經(jīng)濟(jì)時代的戰(zhàn)略性資源，直接決定了人工智能發(fā)展的上限。面向制造業(yè)復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景，單一的通用算力難以滿足需求，應(yīng)推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展。應(yīng)突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片等硬件瓶頸，更要加強(qiáng)編譯器、算子庫等基礎(chǔ)軟件的適配優(yōu)化，構(gòu)建自主可控的智算生態(tài)。同時，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源高效利用，開展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動“云—邊—端”協(xié)同的算力供給體系建設(shè)。在有效降低中小企業(yè)使用算力門檻和成本的同時，確保在極端環(huán)境下我國工業(yè)體系算力“不斷供”，切實保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

強(qiáng)化場景牽引，以“工業(yè)智能體”與全流程賦能重塑制造業(yè)價值鏈

培育“工業(yè)智能體”是推動制造業(yè)從自動化向自主化躍升的革命性舉措。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用正從單純的輔助工具向具備自主決策能力的“生產(chǎn)主體”演進(jìn)。不同于傳統(tǒng)的自動化腳本，工業(yè)智能體具備感知環(huán)境、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)能力，能夠處理非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)。由智能體驅(qū)動的新型生產(chǎn)模式，將極大釋放勞動者創(chuàng)造力，重構(gòu)人機(jī)協(xié)同關(guān)系。更深層次的戰(zhàn)略意義在于，通過研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，實現(xiàn)智能體之間的“互聯(lián)互通”與“群體協(xié)同”，將分散的設(shè)備與系統(tǒng)連接成有機(jī)的智能網(wǎng)絡(luò)，是黨的二十屆四中全會提出的“引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”在工業(yè)微觀層面的具體實踐。

全流程場景賦能將打破環(huán)節(jié)壁壘，實現(xiàn)制造業(yè)價值鏈的系統(tǒng)性優(yōu)化。鞏固壯大實體經(jīng)濟(jì)根基，必須依靠產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性升級。戰(zhàn)略部署強(qiáng)調(diào)要加速研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等全流程轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往局限于單一環(huán)節(jié)的效率提升，而“人工智能＋”旨在打通全鏈條數(shù)據(jù)流。據(jù)麥肯錫全球研究院發(fā)布的報告《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一個生產(chǎn)力前沿》測算，生成式人工智能預(yù)計每年可為制造業(yè)帶來4000億至6600億美元的價值增長。全流程的深度賦能，將推動制造業(yè)從“串行鏈?zhǔn)健鄙a(chǎn)向“并行網(wǎng)絡(luò)”協(xié)同轉(zhuǎn)變，有力支撐全會提出的“構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。

研發(fā)設(shè)計與中試驗證的智能化突破是疏通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新源頭的關(guān)鍵。在制造業(yè)價值鏈的頂端，人工智能正在引發(fā)科研范式的變革。在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，智能體可以自主探索新材料配方、優(yōu)化藥物分子結(jié)構(gòu)，打破人類經(jīng)驗的局限。據(jù)《自然－生物技術(shù)》報道，某生物醫(yī)藥企業(yè)利用生成式人工智能技術(shù)，將一款新藥從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到進(jìn)入臨床二期的時間縮短至30個月以內(nèi)，相比傳統(tǒng)流程縮短了近50%，大幅降低了試錯成本。在中試驗證環(huán)節(jié)，通過虛擬仿真和多模態(tài)融合技術(shù)，可以構(gòu)建高保真的數(shù)字孿生體，大幅降低物理試驗成本。高價值場景的突破，將疏通科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用之間的“堰塞湖”，提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力。

生產(chǎn)制造與綠色運(yùn)營的深度智能化是實現(xiàn)降本增效與可持續(xù)發(fā)展的根本保障。創(chuàng)新成果的落地最終要體現(xiàn)在生產(chǎn)力的提升上。戰(zhàn)略部署明確指出，要深化人工智能在核心流程控制、預(yù)測性維護(hù)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過程的智能化決策。例如，利用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)檢，能夠大幅提升缺陷識別的準(zhǔn)確性與效率。同時，人工智能在綠色制造領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，針對能源和碳排放管理，AI模型可以實時優(yōu)化能源調(diào)度，降低單位產(chǎn)出的能耗與碳排放。“智能＋綠色”的協(xié)同模式，正是全會提出的“加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型”在工業(yè)領(lǐng)域的生動實踐。

普惠型賦能是解決中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)、夯實產(chǎn)業(yè)金字塔基座的戰(zhàn)略抓手。現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系不僅需要頂天立地的龍頭企業(yè)，更需要鋪天蓋地的中小企業(yè)。針對中小企業(yè)面臨的“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”難題，戰(zhàn)略部署特別強(qiáng)調(diào)要培育“懂智能、熟行業(yè)”的賦能服務(wù)商，發(fā)展MaaS（模型即服務(wù)）等新業(yè)態(tài)。通過提供標(biāo)準(zhǔn)化、低門檻的賦能解決方案，降低中小企業(yè)開發(fā)應(yīng)用的邊際成本，不僅是消除“數(shù)字鴻溝”，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體的協(xié)同效率，更是促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展、構(gòu)建具有韌性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要舉措。

完善生態(tài)體系，以開源開放與安全治理保障產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)

構(gòu)建全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)是提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)國際競爭力的戰(zhàn)略選擇。建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系不能閉門造車，要在更高水平對外開放中實現(xiàn)。全會提出“擴(kuò)大高水平對外開放”，要求我們在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建開放共贏的生態(tài)。通過建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，部署優(yōu)質(zhì)開源項目，并舉辦“校源行”等活動繁榮開源文化，能夠匯聚全球開發(fā)者智慧，加速技術(shù)迭代。同時，支持企業(yè)“出海”，開展技術(shù)驗證和合規(guī)認(rèn)證，不僅有助于我國制造開拓國際市場，更是積極參與全球人工智能治理、貢獻(xiàn)我國方案的重要體現(xiàn)，有助于塑造國際合作競爭新優(yōu)勢。

統(tǒng)籌發(fā)展和安全，建立敏捷高效的治理機(jī)制是人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的底線。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障。面對人工智能可能帶來的深度偽造、算法歧視和數(shù)據(jù)泄露等倫理風(fēng)險，應(yīng)建立分類分級、評估評測、應(yīng)急處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)高度重視安全保障，明確提出攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)。通過“知識庫優(yōu)化、訓(xùn)練語料糾錯”等技術(shù)手段降低大模型“幻覺”風(fēng)險，提升系統(tǒng)的透明度和可解釋性，確保人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用既充滿活力又安全可控。

堅持投資于人和投資于物緊密結(jié)合。建設(shè)智算中心、數(shù)據(jù)平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施是“投資于物”，而培養(yǎng)駕馭先進(jìn)設(shè)施的復(fù)合型人才是“投資于人”，兩者互為表里，缺一不可。應(yīng)打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，依托卓越工程師學(xué)院等載體，深化產(chǎn)教融合，重點(diǎn)培養(yǎng)既懂算法原理又精通制造工藝的“兩棲”卓越工程師。通過“硬設(shè)施”與“軟實力”的雙重投入與緊密結(jié)合，實現(xiàn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈的深度融合，為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供源源不斷的動力。

［作者系中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（賽迪研究院）未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任］

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

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主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥