AI“入侵”、“汽水音樂”崛起：2025音樂行業“變天了”？|盤點

作者| 赤木瓶子

2025年，文娛形勢更加復雜多變，平臺與公司都在尋找“更確定性的增長”直面挑戰，穿越周期。娛樂獨角獸將繼續推進“年度盤點”和“年度專訪”，從短劇、長劇集、綜藝、音樂等多維度盤點年度行業事件和標桿公司。
本文為“年度盤點”專刊第六篇。《技能五子棋》席卷互聯網，也讓AI音樂以迅雷不及掩耳之勢闖入主流視野；騰訊音樂、網易云音樂等在線音樂的頭部玩家們，圍繞內容本身深耕長期價值，也主動或被動將AI創作納入戰略布局，而后來者汽水音樂則緊緊跟隨，算法加持下，不斷飆升的日活一度迸發出改寫行業格局的野心。這一年的音樂行業因為算法、AI產生諸多變量，也為2026年奠定了注定不平凡的基調。

2025年的音樂行業確實悄然“變天”了。

變化并非驟然降臨。短短幾年，舊有的邏輯被反復推翻重構，人們從對網絡“神曲”各執己見，到共同慨嘆“爆曲”難再，尚未有幾個年頭，就已經進入了探討“此歌手是真是假”命題的時代。

如果說2023年是AI音樂被“點燃”的一年，那么到了2025年，它已經從一個關于技術、版權乃至實驗性的議題，嵌入到舞臺、平臺、創作流程與消費場景之中。

這一年，由suno生成的《技能五子棋》成為《喜人奇妙夜2》舞臺上的第一個“出圈作品”；AI 歌手“大頭針”因過于自然的煙嗓和情緒表達，在短視頻平臺一度被誤認為真人歌手；視頻播客里，AI一分鐘生成的定制BGM逗樂了無數聽眾……平臺側的變化同樣明顯，騰訊、網易云紛紛推出AI輔助產品，曾被視為后來者的汽水音樂，在2025年憑借與算法、推薦機制深度綁定的“刷歌”體驗，跑出了超過1.3億的月活。

現實與虛擬的界限似乎越來越模糊，與此同時，音樂行業的其他板塊也在同步調整。2025年的音綜市場，不乏《珠玉》這般先“曲高和寡”又“全網翻唱”的分眾化作品；演出市場也迎來結構性變化，中腰部藝人與演員開始站上音樂演出舞臺，“跨界登臺”成為高頻現象。

在2025年的鋪墊下，2026年的音樂行業已經預見到將走向一個更復雜、也更有張力的階段。當AI創作、音綜舞臺、演出市場被同時放進同一張圖景中，一個愈發清晰的信號正在浮現，技術又一次重新定義著音樂的創作、消費與價值本身，并且，或許是以前所未有的速度。

AI音樂宇宙：神佛“下凡”，真假難辨

真假莫測的不只有美猴王，或許還有AI音樂里玩情緒搖滾的孫悟空、抄起吉他演奏硬搖滾的銀角大王、唱rap的白骨精、一邊打鼓一邊唱《愛你》的馬爾福……

2025年，AI音樂率先在 IP 領域完成了一次高調擴張，AI版的“IP宇宙”讓東西方魔法陸續“下凡”。先是一場賽博“西游”在短視頻平臺悄然上演，孫悟空、如來、黃風怪、黑熊精、白骨精等若干西游人物闖進賽博音樂領域，《美猴亡》《Money Back My Home》《差一點》《撕了都要愛》《裝裝樣》《愛誰誰》《慢慢拖》等AI創作歌曲在短視頻平臺持續發酵，并且以高度工業化、可批量生產的特性，被媒體評價為“AI罐頭音樂”時代。

視頻中，由AI生成的孫悟空等人在錄音室對著話筒清唱，或是站在干冰效果的舞臺上端著電吉他演奏，盡管和弦套路總讓人覺得耳熟，卻因IP自帶的情感投射，激發了大量二創與討論。評論區出現大量網友上演“民間排名”，也有網友感慨“原來去西天取的經竟然是財經”“平賬大圣團隊”。

類似的共創熱潮也發生在《哈利波特》IP上。B站up“斯內個普”用AI生成并制作了《哈利波特與社會搖》《假如霍格沃茨全員唱“愛你”》等多個視頻。其中，《美美桑內 霍格沃茨AI翻唱版》的播放量高達634萬（截至1月30日）。

如果說這些作品屬于“速食罐頭”，那么2025年出現的AI歌手“大頭針”，則讓“真假歌手”的討論真正進入大眾視野。2025年下半旬，酷狗音樂打造的AI歌手“大頭針”，以翻唱經典情歌的方式在短視頻走紅，因其自然的煙嗓、頗具穿透力的高音、情感充沛的唱法，甚至在“出道”早期被誤認為真人歌手，聽眾也從其嗓音中聽到了陳奕迅、汪峰等熟悉歌手的影子。“大頭針”在抖音迄今已有124萬粉絲，其翻唱的《淚海》點贊超10萬。

AI歌手的優勢是顯而易見的，氣血可謂相當足，堪稱無限火力，并且極其高產，高音（大招）無CD（冷卻），即便是在演唱女歌手作品時，也無需降調，均用女歌手原Key演唱，甚至能“一人成團”，模仿多位巨星音色。其劣勢似乎僅僅在于能否讓聽眾產生心理認同，以及是否能夠跑得足夠長久，跑出聽眾的新鮮感周期。

回溯至2023年，彼時AI音樂正開始呈現出割裂狀態，一面是聽眾的欲罷不能，網絡上AI周杰倫、AI孫燕姿翻唱內容讓人“開口跪”。另一面則是版權邊界被反復觸碰，引發唱片公司、平臺與創作者之間的多輪博弈。海外市場，由AI創作的第一首“神曲”《Heart on My Sleeve》試水失敗，走紅不到一個月，便被唱片公司與流媒體聯合抵制下架。

而到了2025年，AI音樂的存在方式已經發生轉向。它不再只以“翻唱替身”的形態出現，而是真正開始被嵌入具體的內容場景與娛樂產品中，達到真假愈發難辨的程度。甚至，傳統唱片巨頭也躬身入局。2026年年初，華納音樂推出俠女虛擬偶像“吳愛花”，融合了邵氏武俠風與歐美說唱風音樂，進一步模糊現實與虛擬的偶像邊界。

事實上，“上科技”在音樂領域一向不為觀眾所陌生，此前的虛擬偶像背后，圍繞著整個團隊對模型和聲音庫的塑造和優化，但如今的AI音樂正在隨著suno等系統的升級而愈發“逼真”與“快速”，有人曾分享，自己用suno創作一首音樂，輸入需求后，拿到作品只需要1分鐘。

與此同時，網易云音樂“網易天音”、字節跳動“海綿音樂”、騰訊音樂“啟明星”等輔助AI創作音樂的工具的加碼，也都無不在宣告著，AI在音樂內容中的角色，正在從對立面轉向輔助內容生產者。

事實上，因AI獲益的在線音樂產品已經搶先一步“狂飆”。以AI技術為核心的算法推薦技術，讓汽水音樂在短短一年多的時間里實現了用戶規模的高速翻倍。QuestMobile數據顯示，2025年9月，汽水音樂的月活達到1.2億，逼近網易云音樂的1.47億，同比增長90.7%。而在去年6月，其月活還停留在5000萬。

當頭部玩家們齊齊涌入AI浪潮，2026年的在線音樂也將變得有趣起來。

演出市場：跨界“首秀”潮注入新活力

當AI在云端以秒速重構聲音景觀時，線下的演出市場卻以另一種扎實的“熱度”，證明著音樂現場體驗的不可替代性。2025年演出市場的關鍵詞，無疑是 “破圈”與“下沉” ，而其中最引人注目的現象，便是一股由演員、偶像主導的 “跨界首秀”浪潮。

這股浪潮在五一、國慶等大型檔期集中爆發。羅云熙、趙露思、張新成等擁有龐大粉絲基礎的演員，紛紛登上音樂節或演唱會的舞臺，完成了自己的現場音樂“首秀”。

國慶期間，這股風潮更盛，演員侯明昊、憑借《慶余年》“二皇子”一角深入人心的劉端端、以及因熱播網劇走紅的展軒等人，均在音樂節上亮相。演員梓渝甚至成為國慶檔最忙碌的“跨界歌手”之一，在2座城市連軸完成3場演出。

中國演出行業協會數據顯示，2025年全國營業性演出場次達64.04萬場，同比增長6.58%；票房收入616.55億元，同比2024年增長6.39%；觀眾人數1.94億，同比增長4.22%。其中，演唱會、音樂節等大型演出對地方文旅消費的拉動進一步強化，據測算，2025年全國大型演出帶動票房收入之外的交通、住宿、餐飲、旅游、購物消費超過2200億元。

當資深樂隊與歌手的檔期被瓜分殆盡，邀請有粉絲基礎的演員跨界，成了一條“性價比”極高的捷徑。并且，這類演出往往自帶強大的粉絲基礎和話題效應，預售即告罄的景象屢見不鮮。他們帶來的并非純粹的音樂性，而是一種 “事件性”與“陪伴感” 交織的復合情緒體驗。

因此，2025年演出市場的“跨界首秀”潮，其長期價值并非演員、偶像短暫登臺亮相與粉絲的“見面會”，而是演出內容從視聽享受，轉向綜合體驗、情感連接等訴求的進一步加碼。只不過，前些年的“音樂節＋”概念，主要圍繞在觀眾在周邊設施的體驗上，2025年，這樣的體驗被轉移到了演出內容上。

目前看來，這樣的“跨界”表現似乎不錯，市場在擁抱流量與破圈的同時，也在不斷試探著音樂演出的可能性。

推陳出新，音綜死磕“選秀”模式

與演出市場的線下喧囂相比，2025年的音綜賽場呈現出一種更為復雜的“靜水深流”之態。盡管依舊是在花式翻新，但“選秀”這一底層模式，是音綜持續探索的敘事核心。

今年的音綜雖然全民狂歡場景依舊不多，但也側面驗證了分眾化時代需要有更多的突破性嘗試。“老藝術家”林志炫在《歌手2025》中進行了大膽的前衛嘗試，卻意外遭遇了觀眾的“不買賬”，單純依的《珠玉》也在初期被評為“曲高和寡”，而后掀起全網翻唱。《天賜的聲音6》中，實力歌手演繹《跳樓機》《九萬字》等網絡熱歌的舞臺，更引發網友辣評“五星大廚做辣條”。

這揭示了當下觀眾的矛盾心態：在碎片化娛樂的浸泡下，部分觀眾對極致技術流的敬畏感正在減弱，轉而更追求即時的情感共鳴或娛樂快感，但另一部分觀眾卻愿意對藝術性頗強的內容進行解構再創作。總之是重口難調，分眾化愈發明顯。

同時，在這種背景下，“選秀”模式因其清晰的成長線、強烈的對抗性和天然的觀眾參與感，再度顯示出在大眾市場的普遍性生命力。然而，今年的“選秀”已非昨日簡單粗暴的淘汰賽。它進化為了更精巧的“敘事機器”。

無論是將選手拓展至海外的《亞洲新聲》、與直播屬性結合的更為緊密的《讓我來唱》，乃至年末選擇將海選環節同步播出的《聲鳴遠揚2025》，音綜的掙扎與進化，映射了內容產業在注意力碎片化時代的普遍困境。當大眾審美日益分眾化，在“社會實驗”“航海競技”“海選眾生相”等外殼下，是看起來愈發保險的“選秀”內核。

展望2026，音樂行業的技術迭代已成必然，這場不知前路將通向何處的競賽，將會升級為一場復合能力的對決。但最終，在技術能提供無限“量產”與“替代”的時代，那些無法被量化的部分將變得愈發珍貴。