OECD教育與技能司司長：可怕的不是AI像人，而是人像AI

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2026年1月22日

由中國教育科學研究院主辦的

“國際教育創新趨勢研討會”在北京舉行

人工智能浪潮席卷全球

深刻重塑著教育的形態與路徑

經濟合作與發展組織（OECD）

教育與技能司司長

安德烈亞斯?施萊歇爾

在會上深度解析了AI對教育的復雜影響

AI時代給課程 “做減法”：

摒棄冗余知識 聚焦人類獨有技能

育見新聞：在人工智能技術浪潮的推動下，高等教育領域正經歷著前所未有的深刻變革，學生的學習方式與學習內容均隨之發生了顯著且多維度的變化。您曾說過，在大學課程體系中添加內容很容易，但要移除一些內容卻很難，為什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：首先，在這個人工智能時代，重要的是我們要更多地關注人類獨有的技能，這些技能將我們與這個時代的技術區分開來。比如我們批判性思考的能力，基于道德的決策能力，與不同于我們的人相處的能力。幫助你像科學家一樣思考遠比僅僅積累生物學和化學知識更重要。我們可以放棄很多非常具體的內容知識。當我在2003年設計第一個“PISA”數學評估時，我們研究了全國的課程標準。他們在教什么？在10年級，也就是孩子15歲的時候，很多人都在關注像三角學這樣的知識。我們去問數學家，三角學真的是數學領域必須理解或掌握的內容嗎？數學家說：不，這只是一個具體的應用。然后我們去問工程師，你需要很多會三角學的人嗎？他們說，不，現在用的都是數字化技術。我們教授三角學的原因在于幾百年前，你需要這些技能來測量田地的大小或設計建造你的房子的結構，那時需要這種技能。我們過去總是學習如何工作，現在學習成了我們的工作。興趣、能力、拓展視野的動力是非常寶貴的，當你教給學生很多東西時，你實際上會削弱他的好奇心和學習的意愿。

育見新聞：您提到了深度學習的技能。為了培養這種技能，您認為應該在課程中增加什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我們去想一想科學課，你從學校學習中記住的很可能是你自己做的科學實驗，而不是老師給你講解的20或30個實驗。因此，越少的事情越有深度，就越能直接接觸概念和想法，也讓年輕人在設定自己的學習目標、監控自己的進步、掌握自己的學習內容和學習方式方面承擔更大的責任。我最大的擔憂之一是幾年前，我們在10歲和15歲的學生中測試創造力。在大多數地區，包括中國，15歲的孩子的創造力水平低于10歲的孩子。如果我告訴你，15歲的孩子在數學上比10歲的孩子差，你會說那是不可能的。有時，我們基于規范的教育方法，教他們復制我們所知道的，而不是提出問題，來擴展我們所知道的領域。

Tips：

PISA（Programme for International Student Assessment）：

該國際學生評估項目是由經濟合作與發展組織（OECD）發起的全球性教育測評項目，每三年對15歲學生的素養進行跨國評估，是國際教育領域最具影響力的評估體系之一。?? PISA主要評估學生在?閱讀、數學和科學?三大核心領域的素養。

告別知識壟斷！

教師的核心角色：

培育“元技能” 引導學生“會提問”

育見新聞：現在，無論是知識還是信息，都比以往任何時候更容易獲得。在這種環境下，你認為高等教育機構應該如何調整他們的主要目標？教育成功的關鍵是什么？

安德烈亞斯?施萊歇爾：首先，知識容易獲得，并不意味著對這些知識的深刻理解變得更容易。你能駕馭這些知識嗎？你能質疑消息來源嗎？你能區分事實和觀點嗎？所有這些技能都成為21世紀大學生需要真正深入掌握的素養，而且會變得越來越難。人工智能和現實正在變得越來越模糊，而人類駕馭模糊性的能力，做出合乎道德的、有根據的決定的能力正變得越來越寶貴。我認為這也意味著高校教師的角色必須發生很大的轉變，教師不再僅僅是傳達知識的人。

育見新聞：您認為，當今的教授應當扮演怎樣的角色，才能更好地發揮作用？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我們應該從這樣一個前提開始，就是學生和教授可以訪問完全相同的知識庫。但教授們帶來的是經驗，是在上下文中看到事物聯系的能力，將這些想法連接起來。我確實認為這是學生們需要掌握的技能，才能真正找到解決辦法。因此，你作為教練和導師的角色對于幫助年輕人成長非常重要。但是，如果你認為自己壟斷了知識，我認為你很快就會迷失。現在的年輕人和學生不再玩這種游戲了。

育見新聞：您所說“教練”是什么含義？

安德烈亞斯?施萊歇爾：我所說的教練，就是教師教會學生提出問題的能力，讓他們真正學會學習，設定自己的目標，建立“元技能”。教練不是教你什么，而是教授你發展自己能力的技能，讓你成為一個更好的學習者。

Tips：

元技能（Meta-skills）：指獲取、改進、管理和遷移特定知識或技術能力的基礎性能力。元技能的關鍵特征是可遷移性、抽象性與基礎性、關注過程、持久性、自我強化性。

分數不是核心

讓評估連接學習過程

筑牢師生互動紐帶

育見新聞：高等教育中需要開展教學評估，以確保教與學的進程相協調。您認為教學評估的設計應當調整嗎？這項工作可以由人工智能來完成嗎？

安德烈亞斯?施萊歇爾：這是一個非常有趣的問題。當你“外包”教學評估時，這是一件非常有效的事情，但你也失去了與學生的聯系。如果給學生人工智能評估工具，就有我們所說的“元認知懶惰”的風險，學生在評估和考試中提高了他們的任務表現，但實際上減少了他們的學習。我們在教育史上所犯的最大錯誤之一就是將學習與評估相分離。如果你回到1000年前，我們都是通過學徒制學習的，我們總是向人學習。當你犯錯時，有人會拍拍你的肩膀說，看，這很好，這里有一個方法可以做得更好。然后我們把學校教育工業化。我們基本上是說，好吧，在學校的很多年里，你積累了很多知識，有一天我們告訴學生說，要在各種限制條件下給我準確的答案，我們稱之“高考”。這使得學習變得膚淺，教學變得淺薄。我們可以讓評估成為一個持續的過程，不斷地給你反饋，關于你如何學習，你在哪里學得最好，你在哪里遇到困難，你對什么感興趣，什么激勵你。我們可以像看待學習結果一樣看待學習過程。你如何解決問題？你是采取目標導向的方法還是試圖縮小范圍？所有這些都可以成為評估過程的一部分。

育見新聞：我在采訪中發現，中國學校的一個趨勢是：老師傾向于用A、B、C來評價學生，而不是一個確切的分數。

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，重要的是老師要深刻了解他們的學生是誰，他們在哪里有困惑，他們在哪里進步。老師的這種知識對他們理解自己的學習行為非常重要。同時，對于學生來說，理解我該做什么是很重要的。我該怎么改進？我認為，要幫助學習者控制他們的學習，掌握他們的學習，為教師提供工具，真正與學生建立強有力的支持關系，這確實是我們對學生和教師從評估中所期望的。好成績是它的副產品，不應該是教學評估的核心。評估應該是說明這一點的一種方式，學生永遠不應該對分數感到害怕。學習應該是和評估持續互動，最后得到的結果。

終身學習不止于 “學”

就業競爭重在 “人”

育見新聞：中國非常重視終身學習。你認為大學和其他高等教育機構應該如何在終身學習過程中發揮作用？

安德烈亞斯?施萊歇爾：學生有能力在他們的一生中學習，有學習的主動性，不斷擴大視野。但我們不應該認為這是理所當然的。在經濟合作與發展組織（OECD），我們最近做了一項關于終身學習的大型調查，我們調查了許多國家的1萬名成年人，終身學習最大的問題不是缺乏機會、缺乏資金或缺乏機構。很多人說，我不需要它，我不想要它，我不喜歡學校。所以我認為我們需要為學習創造一種不同的氛圍，學習不再被工具性地看待。最好的學習者是幼兒園的孩子，他們是出于好奇心而學習的，他們才不是為了得到好分數而學習。終身學習不僅僅是線性學習，而是真正的橫向思考，尋找進階的機會，這意味著機構需要適應。我不認為我們的學校和大學在這方面做得很好。大學在很大程度上迎合年輕學生的需求，他們試圖把一切都壓縮到四年內，然后你就可以拿到學位了，那不是終身學習型大學。作為一名老年人，重返大學的難度要大得多。

育見新聞：中國在數字教育方面做了很多努力，您如何評價中國在這一領域的做法？您如何看待中國數字教育的優勢？

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，我認為中國早在2015年就已經成為數字教育領域的全球領導者。在人工智能技術普及之前，中國就已經發揮了巨大的影響力，強調提供更廣泛的機會，使學習更具相關性，將工作和學習結合起來。中國成為首批擁有國家平臺的國家之一，在新冠疫情期間發揮了巨大作用。事實上，教師可以共享他們的資源，教師們不是在課堂上孤立地工作，而是分享課程計劃，相互學習，相互聯系。但在許多國家，教師只是這種技術的使用者，但通常不是很好的使用者。在中國，教師是設計過程的一部分，思考學習如何推動新技術，以及如何通過學習設計技術工具。我認為這是一個非常大的優勢，使國家能夠真正發揮核心作用。

育見新聞：最后，我們想和您討論的是未來畢業生的就業前景，很多學生非常擔心人工智能技術或機器人會搶走他們的工作。

安德烈亞斯?施萊歇爾：我認為真正的風險不是人工智能會變得像人類一樣，更大的風險是人類變得更像人工智能，放棄或不開發那些重要的“人的能力”。人工智能無法做出倫理判斷，人工智能沒有真正的創造力，當它必須超越給定的訓練數據進行思考時，人工智能并不擅長解決復雜的問題。這些都是人類的品質，如果年輕的畢業生培養了這些品質，他們就會成功，他們實際上可以通過人工智能獲得超級力量，雇主也會需要他們。

育見新聞：今天的學生變得有些懶惰，因為當他們在做一些事情時，他們直接去問人工智能，您認為如何才能改變這種情況呢？

安德烈亞斯?施萊歇爾：是的，我認為這是一個例證。他們說，好吧，ChatGpt或DeepSeek做得更好，我為什么要增加投入？但雇主以后會從你身上看到的恰恰是你在超越自我的能力上所付出的努力。如果你作為一名教師，只獎勵學科的復制，你的學生會用AI做作業，他們會找到最方便的方法。他們只會成為算法的奴隸和數字內容的消費者。但如果你是一位更好的老師，如果你幫助他們真正了解他們想成為什么樣的人，以及他們如何才能在社會中有所作為。我認為你會有一個非常成功的學生，他們會被人工智能賦予超級力量。

來源｜育見新聞