卡帕西宣判：Vibe Coding終結！99%代碼AI接管，「智能體工程」時代開啟

新智元報道

編輯：好困 定慧

【新智元導讀】從隨手發推的「氛圍組」到掌控全局的「工程師」，Karpathy 用一年時間告訴我們：AI編程不再是玩具，不懂架構的人終將淪為看客，而能駕馭智能體的人正在重塑規則。

再見，Vibe Coding！

你好，Agentic Engineering！

距離那個「靠直覺寫代碼」的狂歡時代才過去一年，Andrej Karpathy就親自按下了升級鍵。

這一次，不再是「氛圍」，而是殘酷而精密的「工程」。

就在昨天，Andrej Karpathy交出了新的思考答卷——

「智能體工程」（Agentic Engineering）。

一個意外的「爆款」

回看那一刻，Karpathy坦言自己也覺得不可思議：

我的Twitter賬號已經用了17年了，但說實話，我基本上還是完全摸不透推文互動的規律。

那條推文其實就是個「浴中哲思」，我沒多想隨手就發了。

但不知怎么的，它剛好在一個正確的時刻，為很多人當時的共同感受找到了一個完美的名字。

結局有些荒誕又好笑——

「Vibe Coding」成了他在meme界的主要「貢獻」被寫進了維基百科，甚至那個詞條的內容比他本人的還要長。

但玩笑歸玩笑，Karpathy指出了核心的變化：

• 一年前的Vibe Coding，是大家用當時能力還比較弱的LLM，做些好玩的一次性項目、演示和小探索；

• 而一年后的今天，利用LLM Agent編程已成為專業人士的「默認設置」。只不過，監督和審查要更多了些。

為了將這種更嚴謹、更注重質量的模式與之前的「氛圍流」區分開，Karpathy又提出了一個新的概念——「智能體工程」（Agentic Engineering）。

• 所謂「智能體」，是因為你99%的時間不再直接寫代碼，而是在指揮智能體干活，充當監工。

• 所謂「工程」，是為了強調這其中包含著藝術、科學和專業技能。這是一項有著深度的、可精進的技能。

展望2026，模型與智能體雙線進化，好戲才剛剛開始。

網友熱議

這一新概念的提出，迅速在開發者社區引發了共鳴。

Yuchen Jin曬出了如《黑客帝國》般的屏幕矩陣，配文道：「稱呼我為智能體工程師。」

Reefli則幽默地慶祝道：

大家注意，我們剛剛從「氛圍碼農」，集體晉升為「智能體工程師」了！

David Ackerman指出，這不僅僅是改名，而是技術的成熟：

以前「氛圍編程」只適用于鬧著玩，但現在模型太強了，這個詞當下的含義其實很簡單——就是「高效地利用AI」。

而Jiayuan Zhang的評論則一針見血地指出了從「玩票」到「專業」的關鍵差異，這正是這一轉變的核心：

在大廠設計大規模系統的經驗，反而讓我能更好地駕AI。核心原因在于：我知道一個好的系統長什么樣。

正因為我有能力設計，才能引導AI走向穩固的架構。這就是「氛圍編程」和「智能體工程」的本質區別。

真正的關鍵：「工程」

Karpathy的觀察精準地切中了要害：「工程」（Engineering）才是關鍵詞。

很多人被Vibe（氛圍）這個詞誤導了，以為只要感覺對了代碼就能跑。

但現實遠比網絡上的梗要殘酷得多。

Sizzy創始人Kitze的最新演講

你是在編程，還是在抽卡？

在當下的技術圈，「Vibe Coding」這個詞已經被炒爛了。

自從Andre Karpathy提出這個概念后，每個人似乎都在幻想一種「只管許愿，不問過程」的編程烏托邦。

但現實很殘酷：

如果你覺得現在的AI編程體驗充滿了隨機性和挫敗感，那很可能是因為你把寫代碼變成了一場去賭場的旅行。

讓我們剝開Vibe Coding華麗的外衣，看看大多數人實際的操作流程：

• 兌換籌碼：充值Token

• 拉動搖桿：輸入指令，點擊生成

• 等待開獎：祈禱代碼能跑通

接下來的幾秒鐘里，你心跳加速，期待著屏幕上出現一個完美運行的全棧SaaS應用。

但絕大多數時候，你得到的只是一堆閃爍的UI組件、跑不通的邏輯死胡同，或者是一堆毫無意義的垃圾代碼。

這時候，典型的「賭徒心態」就出現了。

你不會去檢查代碼邏輯，而是告訴自己：「我有策略，我是一個Prompt Engineer。」

于是你再次拉動搖桿（Regenerate），祈禱下一把能把本金贏回來。

結果就是，你明明可以手動花15分鐘寫完的代碼，最后卻花了4個小時在跟AI進行一場毫無勝算的「抽卡游戲」。

甚至Karpathy提到的「Half Coding」（看著AI寫代碼），在很多人那里也變了味。

他們不是在「監督」，而是大腦空空地盯著屏幕發呆，直到出現報錯才如夢初醒。

如何成為AI時代的架構師？

正如Karpathy強調的「工程」二字，真正的高手，做的是Vibe Engineering（氛圍感工程）。

當你坐在駕駛座上時，你必須像盯著一個有前科的可疑分子一樣盯著AI生成的每一行代碼。

你的潛臺詞永遠是：「嗯……我看你現在的寫法有點可疑，你為什么要這么寫？你是不是在胡編亂造？」

這種基于技術直覺的懷疑，才是駕馭AI的關鍵。

為了實現這種控制，我們需要兩把武器：

1. 像瘋子一樣「碎碎念」

當AI生成的UI出現問題時，不要只是打字說「修復這個Bug」。

相反，你應該嘗試一種看似瘋狂但極度有效的技巧：Brain Dumping。

你應該打開麥克風，像跟一個坐在你旁邊的同事吵架一樣，把你腦子里的所有上下文一次性「傾倒」出來：

我看到你改了這個組件，但是UI并沒有按預期工作。我現在正在測試，你看，當我點這個按鈕時它沒反應。

我覺得這里的邏輯不應該依賴狀態機，而是應該直接從Context里取值。而且你剛才改動的那部分把原本的樣式覆蓋了，這不行……

這種長達幾分鐘的語音輸入，能把包含了人類直覺、邏輯推導、因果關系的豐富上下文完整地傳遞給AI。

AI得到的不再是干癟的「指令」，而是鮮活的「人類意圖」。

這就是為什么那些只會在對話框里敲「Make it work」的人永遠得不到好結果，而懂得「話癆」的人卻能得到驚人的準確度。

2. 像架構師一樣「說黑話」

除了溝通方式，Vibe Architecting（氛圍架構） 也是區分小白和大神的分水嶺。

這直接體現在你使用的提示詞中。

• A：給我做一個價值百萬美元的App，不要犯錯，要完美。

• B：使用TRPC進行前后端數據傳輸，CRUD的定義要遵循這個特定的抽象模式；Auth部分集成NextAuth，不要自己造輪子；把這個邏輯抽象到一個自定義Hook里，保持組件的純凈。

看出了區別嗎？

前者是在要一個「結果」，而后者是在設計一套「架構」。

你必須在腦海中預演代碼的結構，然后像指揮官一樣告訴AI 「怎么做」，而不是像個巨嬰一樣哭鬧著「要什么」。

程序員的「折疊」

最后，讓我們殘酷地審視一下這個行業。

在AI時代，開發者的命運正在被重新洗牌，呈現出一種兩頭翹、中間塌陷的「光譜」效應。

• 一端是初級開發者

他們愛死Vibe Coding了，因為這讓他們產生了自己無所不能的幻覺。

但遺憾的是，因為缺乏判斷力，他們只會生成一堆無法維護的「屎山」。

• 另一端是資深大神

他們利用Vibe Engineering獲得了10倍的效率提升。

因為他們懂架構、懂模式，并且一眼就能看出AI生成的代碼「雖然不是最完美的，但對于當前功能來說已經足夠好了」。

這種實用主義讓他們能飛快地推進項目，把精力留給最核心的架構設計。

要想不被取代，你得先學會不只是「寫」代碼，而是去「設計」和「管理」代碼。

以及，管理那個正在幫你寫代碼的AI實習生。

雙線進化：2026的「新摩爾定律」

最后，Karpathy在推文中還留下了一個意味深長的預測：

「2026年，我們將看到模型層（Model Layer）和智能體層（Agent Layer）的雙重進化。我為這兩者的乘積效應感到興奮。」

注意，是乘積，不是加和。

當模型的能力指數級增長，遇上Agent框架的指數級成熟，我們將迎來一個「超級個體」的爆發期。

這意味著什么？

意味著「一人公司」（One-Person Unicorn）不再是神話。

只要你掌握了Agentic Engineering，你一個人就是一個開發團隊，一個產品部門，甚至一家創業公司。

但前提是，你必須從現在開始，完成那場痛苦的「腦回路升級」。

從「如何寫出這個循環」，轉變為「這個循環在整個系統中扮演什么角色」。

從「修復這個報錯」，轉變為「評估這個架構是否還需要這個模塊」。

這場變革不會等你。

當Vibe Coding的熱潮退去，裸泳的人會發現自己手里只剩下一堆跑不通的代碼。

而那些掌握了Agentic Engineering的人，正站在浪潮之巔，用自然語言編織著未來的數字世界。

你是想繼續在賭場里拉搖桿，還是坐上駕駛座，去構建你的帝國？

選擇權，在你。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/2019137879310836075

https://youtu.be/JV-wY5pxXLo