特斯拉具身機器人的最強對手，一定是理想！

2015，理想接連做出了多個看似“不務正業”的動作：

25年12月份，發布AI眼鏡Livis，26年1月份高調宣布All in具身智能與人形機器人。

這是道心破碎之下的病急亂投醫，還是市值承壓下的編故事？

我覺得都不是，這更像是理想汽車在AI時代的棋盤上，落下的一枚深思熟慮、關乎未來的棋子。

01

要說理想“造人”沒有市值管理的考量，恐怕是不切實際的。

畢竟，理想All in具身智能的話音剛落，小鵬的股價就被拉下來一大截了。

在成熟的商業社會里，做市值管理也是天經地義之舉。

作為銷量唯一下滑的頭部新勢力，股價的持續低迷確實需要一個更具想象力的新敘事來支撐。

不過，驅動理想押注人形機器人的核心動力，遠不止于此。

畢竟，早在24年底的《理想 AI Talk》第一季上，李想就已經公開宣稱，“理想不是一家汽車公司，而是一家人工智能企業”。

而且，隨著DeepSeek的驚艷問世，理想的目標也從“全球領先的AI企業”再次轉換為“全球領先的具身智能企業”了。

所以，此次高調宣布造人，理想汽車絕非簡單地喊喊口號，而是正式對外進行關乎公司的根本性重塑。

這種重塑的底層邏輯，以及理想汽車殺入人形機器人賽道的底氣，源于一個深刻的洞察：

即智能電動汽車與人形機器人在技術上同根同源，自動駕駛車輛作為一種平臺型的能力，將實現對人形機器人的技術賦能。

特斯拉前AI總監Andrej Karpathy在24年底的一次訪談里說得很直白。

在第一代Optimus的實踐中，他們將訓練好的FSD自動駕駛神經網絡，直接加載到了Optimus上。

于是，Optimus把自己當成了一輛車，在辦公室里“駕駛”著自己行走了起來，它用相似的“眼睛”和“大腦”，識別可通行空間，并規劃移動路徑。

這個看似有趣的實驗，揭示了自動駕駛汽車和人形機器人在底層技術上的通用性。

無論是四個輪子的汽車，還是兩條腿的機器人，它們都需要通過攝像頭、激光雷達感知物理世界（眼睛），都得運行AI大模型進行理解、推理和決策（大腦），需要對動作進行精細的規劃與控制（小腦）。

當然了，在目前這個階段，人形機器人在機械工程、物理AI、硬件材料等領域還存在著大量沒有突破的卡點，不過，已經邁入L3階段的自動駕駛車輛，至少可以在技術平臺上提供一個相當高的起點。

自動駕駛和人形機器人之間的技術反哺也是雙向而行的。

機器人面臨的是完全非結構化的人類環境，其復雜性和不確定性遠超結構化的公路。

攻克機器人難題所錘煉出的通用AI能力、運動控制算法和實時交互水平，將直接反哺并極大提升理想汽車的自動駕駛與智能座艙體驗。

所以，這是一場“以戰養戰”的戰略。通過挑戰人形機器人這座更高的技術巔峰，掌握定義下一代移動智能體的“元能力”，借以夯實自己當下最核心的汽車業務的護城河，這才是理想汽車真正的目的。

02

戰略的落地，最終要靠人。

而理想汽車在2025年面臨的一個嚴峻挑戰，正是核心人才。

這不由讓人想起小米創始人雷軍當初決定造車時的心路歷程。

雷總曾經表示，智能電動汽車是人才密度最高、想象空間最大的業務，如果小米不做，自己辛苦培養的頂尖人才就會流向其它車企。

歷史是何等的相似，如今的理想汽車，正面臨著同樣的人才引力危機。

在AI時代，頂尖的算法工程師、大模型專家、系統架構師是比漲瘋了的黃金更為珍貴的資源。他們的目光永遠投向最具挑戰性、最能定義未來的領域。

當華為、特斯拉、小鵬、小米等競爭對手都在描繪人形機器人與具身智能的星辰大海時，如果理想仍只固守造車的敘事，在人才市場的吸引力上將即刻處于下風。

因此，高調進軍人形機器人賽道，對內是一顆定心丸。

它向內部的技術精英們清晰地宣告，公司未來的戰場在這里，你們的才華有最大的用武之地。

對外，它也是一面招賢旗，向全球的頂尖AI人才發出邀請，來理想汽車，你將參與定義下一個十年最重要的智能體。

留人先留心，留心需遠見。

在技術爆炸的時代，公司的業務邊界，就是核心人才的事業天花板。

理想汽車將天花板一舉拉高至具身智能，正是為了構筑一個能吸引并留住最強大腦的引力場。

嘲笑和質疑總是容易的，而能以深邃的智慧之眼看透理想汽車的戰略布局和深層動機，才是考驗投資人火眼金睛的地方。

理想汽車All in具身智能這步棋，初看是跨界，細看是升維，表面是追新，實質是固本。

它不是在用機器人的故事來掩蓋汽車業務的困境，而是清醒地認識到，汽車產業的終極競爭，早已超越了沙發、冰箱和彩電，也超越了單純的智能座艙、自動駕駛。

未來的決勝點，在于誰率先掌握讓機器在物理世界中安全、智能、自由行動的通用智能。

對于理想而言，造一臺人形機器人，可能比單純造一輛好車更難。但這份“難”，恰恰是它穿越當前困局、抵達更廣闊未來的必經之路。

這并非自亂陣腳，而是一場在風暴眼中，為自己尋找并構建下一個風口的清醒抉擇。