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      肌肉其實不會讓腦袋變尖,反而能減緩大腦衰老

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      最近微信改版,容易找不到尹哥的文章,大家記得把尹哥設為星標?? 哦~


      來源:Unsplash

      你有沒有在健身房見過這種人:對鏡子擺出各種pose,欣賞自己苦苦鍛煉出來的肌肉。如果你沒有這樣做過,基本上只有兩個可能——一種是因為你沒有鍛煉出這么好的肌肉;另一種是健身房里人太多,有點放不開。

      擼鐵鍛煉出的肌肉確實讓人上癮。可以說,肌肉越多,越容易對著鏡子欣賞自己健美的身材。當肌肉多到一定程度的時候,誰能忍住不在健身房里臭美一把呢——當然也可以回家臭美。


      表情包來自網絡

      健身人也自嘲,這是被 “肌肉控制了大腦”。不過最近在北美放射學會(RSNA)年度會議上公布的一項研究表明,肌肉和大腦其實真的有關系,而且肌肉數量多和大腦年輕有關。

      01

      大腦的年齡

      我們一般用年齡來衡量一個人的衰老程度。但想必每個人都親眼見過這樣的場景,兩個年齡相仿的人,看上去卻完全不像同齡人——實在不行可以去查看一些保養較好、已到中年的名人的照片,再對比下你身邊50多歲的“老男人”,他們看起來絕對不像同齡人。年齡相同的人,衰老程度可能完全不同。

      在這個層面上,科學家則更進一步,越來越多的研究表明,人體各個器官的衰老程度并不相同,甚至每個器官都有自己的生物學年齡。

      去年7月,美國斯坦福大學的神經病學和神經科學教授Tony Wyss-Coray的團隊在《自然·醫學》(Nature Medicine)上發表了一篇論文,表示他們可以根據血液樣本推測各個器官的年齡。更重要的是,他們還發現,在所有器官中,大腦的年輕程度和壽命長短顯著相關。

      那么,如何才能讓大腦更年輕呢?近期,美國華盛頓大學醫學院的Cyrus Raji團隊給出了明確的答案。根據他們最近在RSNA會議上公布的初步成果,較高的肌肉量與年輕的大腦相關。

      這項研究的主要作者Cyrus Raji說:“更健康的體魄,更多的肌肉量和更少的腹部脂肪,更有可能擁有健康、年輕的大腦。而更好的大腦健康狀況又能降低未來患腦部疾病(如阿爾茨海默病)的風險。”

      02

      MRI掃描

      他們的研究尚未完全完成,但已經得出了非常明確的結論。

      這項研究已經招募了4個地點,共1164名健康個體接受了全身核磁共振成像(MRI),參與者的平均年齡為55.17歲。在本研究中,研究人員使用T1加權掃描模式,這種方式可以讓脂肪在最終的掃描成像中呈亮色,而液體呈暗色,從而能更好地區分肌肉、脂肪和腦組織。

      同時,研究人員使用人工智能算法來量化肌肉體積、內臟脂肪、皮下脂肪和大腦年齡。


      在本研究中,研究人員使用腦部MRI結合人工智能量化腦部年齡(來源:RSNA.org/press25)

      他們很快發現,受試者內臟脂肪與肌肉的比值較高,與較高的大腦年齡相關,而皮下脂肪與大腦年齡沒有顯著關聯。

      Cyrus Raji說:“雖然人們普遍知道,隨著年齡增長,肌肉量會減少,內臟脂肪會增加。但這項研究表明,這些健康指標與大腦衰老本身有關。研究表明,量化測量身體中的脂肪和肌肉可以作為大腦健康的指標,追蹤大腦衰老情況。

      03

      優化減肥療法

      不論是增加肌肉,還是減少脂肪,都是可以實現、且能客觀檢測的指標。這是一項非常寶貴的成果,能為未來的療法提供監測靶點。

      目前大范圍使用的GLP-1類減肥藥物(如司美格魯肽等),可以顯著減少服用者的脂肪,但同時,也造成了較高的肌肉流失負擔。研究人員表示,肌肉和內臟脂肪數量比值更加關鍵。

      Cyrus Raji說:“根據我們研究的見解,在減少脂肪(特別是內臟脂肪)的同時,保持肌肉體積,對大腦衰老和腦健康是最好的。我們的研究有助于為未來的療法確定GLP-1的最佳劑量方案,以實現在身體健康和大腦健康上同時取得最佳成果。”


      來源:unsplash+

      2026年3月,司美格魯肽核心化合物專利保護期將在我國到期,目前國內已經有數家藥企正在研發GLP-1類藥物。而本次研究發現,或許能讓GLP-1療法更加科學有效,同時還能保護大腦健康。

      撰文:王昱|審校:clefable

      本文來自微信公眾號“環球科學”(id:huanqiukexue),如需轉載請聯系 newmedia@huanqiukexue.com

      參考資料:

      [1] https://www.rsna.org/media/press/2025/2614

      [2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12724943/

      [3] https://www.phirda.com/artilce_41335.html?module=trackingCodeGenerator

      [4] https://www.nature.com/articles/s41591-025-03798-1

      [5] https://www.eurekalert.org/news-releases/1090110

      [6] https://mp.weixin.qq.com/s/YLXNWWo4liBPpBjVFbyhUw

      [7] https://mp.weixin.qq.com/s/1CTZQJGBh038ZZOQeqMU9Q




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