AI時(shí)代真正值錢的3種能力

本文來自微信公眾號(hào)：考拉Clara，作者：考拉Clara，原文標(biāo)題：《知識(shí)變便宜了，差距卻更大了：AI時(shí)代真正值錢的3種能力》，頭圖來自：AI生成

一、我在想一個(gè)問題：我們還需要學(xué)習(xí)嗎？

作為90后，我的很多同齡人可能早已成為父母。

不知道你是否也有過這樣的時(shí)刻——甚至是在某個(gè)深夜，望著孩子熟睡的臉，心里忽然掠過一陣隱隱的不安：

孩子在書桌前埋頭苦背單詞、刷題、記憶那些艱深的古文注釋。

而你坐在一旁，手機(jī)正好彈出一條推送：

ChatGPT輕松解開競(jìng)賽難題，Midjourney畫的圖足以亂真，AI只用一分鐘就搭建出一個(gè)網(wǎng)站。

那一刻的焦慮無(wú)比真實(shí)：

不是擔(dān)心孩子不夠用功，而是害怕他們努力的方向，也許正在失效。

我們這一代人受的教育，大多是“填鴨式學(xué)習(xí)”，拼命往腦子里塞滿知識(shí)，總以為將來用得上。

但現(xiàn)在，AI就像一座“隨時(shí)可取的超級(jí)知識(shí)倉(cāng)庫(kù)”，里面應(yīng)有盡有。

我們還需要鼓勵(lì)孩子繼續(xù)做那只辛苦囤知識(shí)的鴨子嗎？

我越來越相信：學(xué)習(xí)本身不會(huì)消失，但“舊模式的學(xué)習(xí)”一定會(huì)被淘汰。

就像計(jì)算器普及之后，數(shù)學(xué)并沒有消失，消失的是“敲打算盤”；

導(dǎo)航普及之后，出行并沒有消失，消失的是“背誦地圖”。

每一次工具的革新，都是在讓“低階的重復(fù)勞動(dòng)”貶值，讓“高階的思考能力”升值。

AI并沒有取消學(xué)習(xí)，它只是把學(xué)習(xí)的競(jìng)爭(zhēng)維度再一次拔高。

從此，決定我們與未來小孩是否能夠走多遠(yuǎn)的，不再是腦子里存了多少知識(shí)，而是能調(diào)用多少知識(shí)。

知識(shí)正變得像水電一樣隨手可取，未來比的不是“知識(shí)儲(chǔ)存量”，而是“運(yùn)用能力”。

二、舊的教育體系面臨轉(zhuǎn)型，未來的機(jī)會(huì)在哪？

要看清未來的方向，我們不妨先回望過去。

在過去兩三百年里，教育很大程度上是工業(yè)社會(huì)的配套系統(tǒng)：標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一進(jìn)度、統(tǒng)一考核。

因此我們都熟悉這樣的場(chǎng)景：同一間教室，同一位老師，同一套試卷。

中考篩選一批，高考再篩一批，千軍萬(wàn)馬爭(zhēng)過獨(dú)木橋。

這種“工業(yè)化教育”固然提升了整體效率，卻也付出了不小的代價(jià)。

它就像一條固定的流水線：

聽不懂的學(xué)生不敢提問，怕顯得笨，也怕拖慢考試進(jìn)度，只能把困惑吞回去；

跟不上的學(xué)生只能苦苦追趕，最終靠題海戰(zhàn)術(shù)彌補(bǔ)理解上的斷層；

學(xué)得快的學(xué)生卻難以盡興，因?yàn)榻虒W(xué)必須照顧平均水平，他們的天賦被鎖在了統(tǒng)一的節(jié)奏里。

因此，“優(yōu)質(zhì)教育”成為稀缺資源，催生了補(bǔ)習(xí)班、名師課程與一對(duì)一私教。

研究也反復(fù)證實(shí)，個(gè)性化輔導(dǎo)對(duì)學(xué)習(xí)效果提升顯著，但這在過去，只是少數(shù)家庭才能享有的“奢侈品”。

學(xué)區(qū)房、高價(jià)補(bǔ)習(xí)、名師資源……這些構(gòu)成了難以逾越的壁壘。

而今天，AI 正在用技術(shù)的力量，一點(diǎn)點(diǎn)拆除這堵墻。

它帶來的最大改變是：普通人第一次有機(jī)會(huì)，以極低成本甚至免費(fèi)，擁有一個(gè)隨時(shí)在線的“超級(jí)導(dǎo)師”。

聽不懂量子力學(xué)？它可以改編成你喜歡的漫畫劇情講給你聽；

記不住歷史脈絡(luò)？它能將其編成一段“歷史劇場(chǎng)”，輕松幫助你理解；

哪怕同一個(gè)問題你問上十遍，它也不會(huì)厭煩，只會(huì)換十種方式，直到你真正明白。

從這個(gè)意義上說：

真正的平權(quán)，不是讓大家上同一節(jié)課，而是每個(gè)人都能擁有適合自己的老師。

AI讓教育從“批量生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)件”，變成了“千人千面的私人定制”。

這聽起來無(wú)疑是巨大的進(jìn)步。

但我也想提醒一點(diǎn)：AI 帶來的公平不會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

它雖然降低了獲取優(yōu)質(zhì)講解的門檻，卻沒有抹平使用條件上的差異：

設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)言能力、信息素養(yǎng)、付費(fèi)意愿、時(shí)間資源、家庭支持……這些因素依然決定著一個(gè)人能把 AI 用到什么程度。

更準(zhǔn)確的說法或許是：

AI 讓大家的起點(diǎn)更接近，卻不保證終點(diǎn)更公平。

它給了每個(gè)人一把梯子，但有人站在平地上，有人站在坑洼里。

當(dāng)“資源”不再稀缺，新的分水嶺便悄然浮現(xiàn)；這一次，差距不再取決于你“有沒有”，而在于你“會(huì)不會(huì)”。

三、新的時(shí)代機(jī)遇，也帶來了新的危機(jī)

目前的時(shí)代浪潮，有兩股深層力量在彼此較量：

一股是“AI外掛”帶來的知識(shí)平權(quán)，另一股是“短視頻”喂養(yǎng)的即時(shí)滿足。

許多人樂觀地相信：只要AI普及了，人與人的差距就會(huì)自然縮小。

我卻覺得，技術(shù)越是觸手可及，差距反而可能拉大得更快、更隱蔽。

第一道鴻溝叫“接入鴻溝”：你有，我沒有；

第二道鴻溝叫“使用鴻溝”：我們都有，但我用它造火箭，你用它看煙花。

而真正的對(duì)決，或許不在工具之間，而在人心之內(nèi)。

是“延遲獎(jiǎng)勵(lì)”與“即時(shí)滿足”的持久戰(zhàn)。

短視頻是高頻率、低成本、即時(shí)反饋的多巴胺刺激；

學(xué)習(xí)是低頻次、高投入、長(zhǎng)期積累的復(fù)利投資。

如果你只把AI當(dāng)作“高級(jí)答案機(jī)”，它帶來的也是如同短視頻般更快的被動(dòng)接收。

且普通人很難抵擋那種瞬間快感和高階的情緒價(jià)值。

AI能賦予人認(rèn)知的杠桿，也會(huì)同短視頻一樣，悄悄偷走你運(yùn)用杠桿的時(shí)間。

就這樣，AI正在將人群無(wú)聲地分為兩類：

第一類人：視AI為“復(fù)制粘貼工具”

他們使用AI只為省力：遇到問題，直接索要答案，復(fù)制、粘貼、提交。

他們跳過了查閱、比對(duì)、思考、推演的全過程。

長(zhǎng)此以往，大腦如同久臥的肌肉，因缺乏鍛煉而漸漸萎縮。

對(duì)他們而言，AI不是助力，而是更高效的“填鴨器”，甚至是一種“思維麻醉劑”。

AI喂什么，他們就接收什么。

第二類人：視AI為“外腦、軍師與辯友”

他們使用AI不為省力，而為增強(qiáng)：

用它補(bǔ)足短板——邏輯強(qiáng)卻文筆弱，就交給AI潤(rùn)色；創(chuàng)意多卻不懂技術(shù)，就請(qǐng)AI協(xié)助實(shí)現(xiàn)；

用它激發(fā)思辨——主動(dòng)讓它反駁自己的觀點(diǎn)，逼自己審視邏輯的漏洞；

用它構(gòu)建體系——協(xié)助拆解任務(wù)、梳理路徑、將知識(shí)系統(tǒng)化。

對(duì)他們來說，AI如同鋼鐵俠的戰(zhàn)甲，穿上它，是為了突破凡人思維的局限，觸及曾經(jīng)無(wú)法企及的高度。

于是，一個(gè)隱約卻現(xiàn)實(shí)的趨勢(shì)正在浮現(xiàn)：

未來的貧富差距，未必先體現(xiàn)在銀行卡余額上，而會(huì)先體現(xiàn)在“認(rèn)知差距”上。

同樣的工具：

有人用它整理筆記、構(gòu)建體系、創(chuàng)作作品、發(fā)展副業(yè)、解析財(cái)報(bào)；

有人卻用它刷段子、寫口水文、生成淺薄內(nèi)容、替代自主思考。

AI本身并無(wú)價(jià)值觀，它更像一面鏡子，映照并放大你原有的傾向：自律者更高效，放任者更沉迷。

四、誰(shuí)會(huì)擁抱復(fù)利？誰(shuí)將陷入消耗？

我不太愿用“贏家”與“輸家”這樣的標(biāo)簽，因?yàn)樗^于對(duì)立，也容易制造焦慮。

更貼切的描述或許是：這并不是兩種截然不同的人，而是一條從“外包思考”到“增強(qiáng)思考”的連續(xù)光譜。

關(guān)鍵不在于你是否使用 AI，而在于你處于光譜的哪一端，以及你能否朝“增強(qiáng)”那一端，哪怕只移動(dòng)一點(diǎn)點(diǎn)。

但為了更直觀地對(duì)照，我們?nèi)钥梢越柚鷥煞N典型的思維模式來理解。

做題家思維：等待題目 → 搜尋標(biāo)準(zhǔn)答案 → 記憶與復(fù)述

所謂“做題家”，習(xí)慣的是這樣的路徑：等待別人出題，再去尋找標(biāo)準(zhǔn)答案，然后背誦、復(fù)現(xiàn)。

可惜，AI 是人類歷史上最強(qiáng)大的“標(biāo)準(zhǔn)答案生成器”。

所有能夠被標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、依賴記憶與重復(fù)的技能，在 AI 面前都正在快速貶值。

在這個(gè)時(shí)代，“聽話”不再是優(yōu)勢(shì)，“考高分”也不再是通行證。

因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)答案，正變得越來越廉價(jià)。

提問家思維：定義問題 → 拆解任務(wù) → 整合資源

如果你思維活躍、充滿好奇，甚至常被說“不務(wù)正業(yè)”；那么，你的機(jī)會(huì)可能真的來了。

過去想要跨界很難；比如，你純文科卻想做個(gè)系統(tǒng)，由于不懂編程，想先啃幾年編程，但時(shí)間周期過長(zhǎng)，往往大部分人中途放棄。

而現(xiàn)在，你只需要理清邏輯、明確需求，AI 可以協(xié)助你實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)、輔助生成代碼。

提問家擅長(zhǎng)三件事：

定義問題：我們究竟要解決什么？

拆解任務(wù)：應(yīng)該從哪一步開始？接下來怎么做？

整合資源：如何將 A 領(lǐng)域的洞察，遷移到 B 場(chǎng)景中去運(yùn)用？

未來的競(jìng)爭(zhēng)，或許不再是誰(shuí)答題更快，而是誰(shuí)提問更深。

曾經(jīng)比的是記憶力，后來比的是檢索速度，而將來，比的是“提問的功力”與“系統(tǒng)的整合能力”。

五、AI時(shí)代真正值錢的三種“硬通貨”

作為普通人，如果不想被算法“飼養(yǎng)”，而是想主動(dòng)駕馭時(shí)代，應(yīng)該刻意修煉哪些能力？

拋開那些宏大的概念，我總結(jié)了三條最實(shí)用的“生存能力”。

能力一：跨界遷移力——做“知識(shí)跨界者”，連接需有邏輯

未來最值錢的人，未必是“單一領(lǐng)域?qū)＜摇保恰翱缃缛诤细呤帧薄?/p>

你可以稱之為“π型人才”：既有一項(xiàng)專業(yè)深度，又具備將另一領(lǐng)域知識(shí)與之連接、創(chuàng)造新價(jià)值的能力。

AI 大幅降低了跨界的門檻：如今你不必啃完一本厚厚的教材，才能動(dòng)手實(shí)踐。

如何練習(xí)？

不要將自己困成一口深井，而要把自己編織成一張網(wǎng)絡(luò)。

試著讓 AI 為你勾勒一個(gè)陌生領(lǐng)域的“認(rèn)知地圖”：核心概念、關(guān)鍵問題、學(xué)習(xí)路徑、經(jīng)典案例。

然后，每周完成一個(gè)小作品：一份筆記、一張知識(shí)圖譜、一篇解讀文章、一段可用代碼或一個(gè)功能原型。

例如，如果你是一名文案編輯：

借助 AI 學(xué)習(xí)“Python數(shù)據(jù)抓取”的邏輯，將寫作與數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合；

你將不再只是一位文案，而進(jìn)化成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容策略專家”。

能力二：辨別力——把 AI 當(dāng)“參謀”，而非“決策者”

請(qǐng)務(wù)必記住：AI 會(huì)“一本正經(jīng)地編造、胡說八道”，產(chǎn)生幻覺是其內(nèi)在特性之一。

這反而迫使我們必須掌握一項(xiàng)核心素養(yǎng)：批判性思維。

我們不能做被動(dòng)的信息接收者，而應(yīng)成為“主動(dòng)的風(fēng)控審核員”。

如何練習(xí)？養(yǎng)成驗(yàn)證習(xí)慣：

讓 AI 給出答案時(shí)，同步提供：依據(jù)來源、邏輯假設(shè)、適用場(chǎng)景與潛在反例；

主動(dòng)要求它自我反駁：站在對(duì)立立場(chǎng)，挑戰(zhàn)其結(jié)論的漏洞；

對(duì)關(guān)鍵信息做交叉驗(yàn)證：對(duì)比不同模型、不同來源、不同視角的答復(fù)。

始終記住這句話：AI 能給你參考答案，但無(wú)法替你承擔(dān)結(jié)果。

表達(dá)順暢不等于真正掌握，內(nèi)容生成不等于深刻理解。

能力三：任務(wù)拆解力——提示不是“話術(shù)”，而是“思維工程”

很多人沉迷于收集各種“萬(wàn)能提示詞”，這其實(shí)是本末倒置。

提示工程的本質(zhì)不是學(xué)習(xí)話術(shù)，而是訓(xùn)練你的系統(tǒng)化思維能力：

你能否將一個(gè)模糊的想法，拆解為一系列機(jī)器可以理解、可執(zhí)行的具體指令。

分享一個(gè)我長(zhǎng)期使用的“通用拆解框架”：

目標(biāo)：我最終想達(dá)成什么？

現(xiàn)狀：我現(xiàn)在處于什么階段？卡點(diǎn)在哪里？

約束：時(shí)間、預(yù)算、能力、工具有何限制？

步驟：可以分解為哪 5–7 個(gè)關(guān)鍵步驟？每步產(chǎn)出是什么？

校驗(yàn)：如何判斷這一步做對(duì)了？標(biāo)準(zhǔn)是什么？

迭代：如果效果不好，應(yīng)該優(yōu)先調(diào)整哪個(gè)環(huán)節(jié)？

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，擅長(zhǎng)使用 AI 的人，并非更會(huì)“說話”，而是更會(huì)“思考”。

清晰的指令，源于清晰的思維；混亂的輸入，只會(huì)得到混亂的輸出。

六、你可以立刻做的三件“小事”

如果你看完仍覺得不知從何入手，那就先做這三件事吧：

不貪多，不貪快，從這三件小事開始，你便能超過 90% 的人。

（1）讓 AI 成為你的“蘇格拉底教練”

每天花 20 分鐘，不是讓 AI 替你寫答案，而是請(qǐng)它不斷追問你。

比如，輸入你最近的一個(gè)思考或困惑，然后對(duì)它說：

“請(qǐng)你扮演一位嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿媽W(xué)導(dǎo)師，反駁我的觀點(diǎn)，指出我的漏洞，并給出更完整的論證結(jié)構(gòu)。”

這種思維的“負(fù)重訓(xùn)練”，比只看書不思考，更鍛煉心智。

（2）建立你的“知識(shí)圖譜”，別只做“收藏黨”

收藏只是心理安慰，不是有效積累。

信息未經(jīng)整理，終將變成思維的負(fù)擔(dān)。

讓 AI 幫你把零散的閱讀轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)認(rèn)知：

每接觸一個(gè)新知識(shí)點(diǎn)，都多問一句：

“它和我已知的哪些內(nèi)容相關(guān)？可以歸類到哪個(gè)知識(shí)框架？能實(shí)際用在什么場(chǎng)景里？”

日積月累，你會(huì)逐漸搭建起屬于自己、有機(jī)聯(lián)通的認(rèn)知大廈。

（3）尋找你的“真人學(xué)習(xí)同伴”

知識(shí)獲取越來越容易，“與誰(shuí)同行”卻變得愈發(fā)關(guān)鍵。

AI 沒有溫度，它不理解你的挫敗，也無(wú)法給你真實(shí)的擁抱，這些都是 AI 永遠(yuǎn)無(wú)法替代的。

七、AI時(shí)代的教育，是一場(chǎng)對(duì)自我的喚醒與回歸

AI將我們從繁重的記憶與重復(fù)中解放出來，同時(shí)也將我們推向一個(gè)更根本的追問：

作為一個(gè)人，我不可替代的價(jià)值究竟是什么？

技術(shù)給了我們前所未有的工具，也教給我們前所未有的責(zé)任：自我教育。

在未來，沒有所謂的“普通人”，只有兩種行走方式的人：

一種人，把 AI 當(dāng)作外掛，走向認(rèn)知的復(fù)利；

另一種人，被信息流喂養(yǎng)，走向注意力的消耗。

這兩者之間，往往沒有溫和的過渡。

而選擇朝向哪一邊，就在你下一次向 AI 提問，或向自己提問的那一刻。

本文來自微信公眾號(hào)：考拉Clara，作者：考拉Clara（10年互聯(lián)網(wǎng)（互金、大數(shù)據(jù)、企業(yè)服務(wù)），某行業(yè)頭部大廠產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，虎嗅作者，有關(guān) | 情感 | 成長(zhǎng) | 職場(chǎng) | 商業(yè) | 的內(nèi)容分享，一個(gè)務(wù)實(shí)的理想主義者）

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