該AI模型持續從真實世界數據中學習,形成一個復合增長飛輪,提升全球所有激光除草機的性能。
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美國初創公司Carbon Robotics發布了其宣稱的全球首個大型植物模型。該AI系統基于1.5億株已標記植物進行訓練,旨在革新作物管理方式。這一新模型驅動著該公司的激光除草機器人,使其能在幾分鐘內識別并激光清除幾乎所有作物或田間的雜草。通過持續學習全球機器艦隊收集的數據,該系統可實時自適應調整。
這家位于西雅圖的公司表示,此項突破將幫助農民降低勞動力成本、減少除草劑使用并提高產量。
自主除草"大腦"
大型植物模型旨在通過Carbon Robotics全球激光除草機艦隊收集的真實世界數據持續改進。每次部署都會將新的植物圖像反饋至系統,增強其在不同環境中檢測和分類植物的能力。據Quantum News報道,這種被公司稱為"復合數據效應"的持續反饋循環,能使性能提升在整個艦隊中共享,而非局限于單臺機器。
LPM并非靜態模型,而是Carbon AI的核心——這是一個更廣泛的決策框架,同時支持激光除草機平臺和公司的自動拖拉機套件。這些系統共同助力農民減少對人工勞動和化學除草劑的依賴,同時保持或提高作物產量。
Carbon Robotics創始人兼首席執行官保羅·米克塞爾在聲明中表示:"當我們的機器人能立即識別任何田間的任何植物并實時調整行為時,農民就能即刻從機器中獲得最大價值。LPM為農民提供了最先進的AI技術,以在其獨特環境中最大化激光除草機的除草質量。"
農業與AI融合
Carbon Robotics還推出了"植物檔案"個性化功能,幫助農民根據特定作物、雜草和田間條件快速調整激光除草機。該工具適用于所有激光除草機型,操作員可通過平板界面微調底層大型植物模型。用戶只需在iPad操作程序中選擇兩到三張代表性圖像,即可觸發系統立即調整植物識別方式和田間激光處理方案。
公司表示,這種快速定制功能可在作業過程中實現實時優化,使機器能有效應對局部變化,無需冗長的設置或再訓練。與許多需要大量數據輸入和長開發周期來創建新模型的AI農業系統不同,植物檔案專為速度和簡潔性設計。通常需要數周或數月完成的適配工作,現可在幾分鐘內完成,從而減少停機時間和操作復雜性。通過降低定制門檻,該功能旨在幫助農民更快地從自主除草技術中獲益,同時在不同生長環境中保持精準性。
Bland Farms農場經理大衛·費爾克洛思在聲明中分享道:"我們在維達利亞洋蔥苗床、移栽苗和直播洋蔥田中都使用了植物檔案。這對我們而言是改變游戲規則的技術,其簡單易用的平臺讓操作員能在田間實時最大化激光除草機的性能。"
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