千問通過娛樂營銷與生態(tài)聯(lián)動強(qiáng)化品牌認(rèn)知,元寶采用紅包社交打法實(shí)現(xiàn)短期爆發(fā),豆包則依托UGC內(nèi)容構(gòu)建娛樂屬性。這場營銷肉搏背后,暴露了AI產(chǎn)品在留存黏性與商業(yè)化路徑上的共同困境。本文深度解析三大產(chǎn)品的營銷策略差異,探討高烈度競爭下的生存法則。
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剛進(jìn)入2026年,國內(nèi)AI競爭明顯進(jìn)入了白熱化階段。
當(dāng)然討論的重心也不再只是模型參數(shù)、推理能力等技術(shù)細(xì)項,而是快速轉(zhuǎn)向“被誰記住”“被誰常用”“被誰當(dāng)作默認(rèn)入口”。
千問、豆包、元寶、文心等國內(nèi)大廠的AI產(chǎn)品幾乎在同一時間密集出招:劇綜冠名、代言人、現(xiàn)金紅包、UGC內(nèi)容、贊助春晚、生態(tài)聯(lián)動……百招齊出,大廠們試圖圍繞用戶心智和入口位置展開的集中博弈。
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圖源:網(wǎng)絡(luò)
從結(jié)果導(dǎo)向來看,這是一場高度營銷化的競爭。AI助手本身仍處在能力持續(xù)演進(jìn)階段,真正穩(wěn)定、高頻、不可替代的使用場景尚未完全固化。
在這樣的階段,盡可能輻射到最多的用戶,往往比“誰理論上更強(qiáng)”更重要。競爭的激烈化可想而知。
甚至在騰訊剛剛?cè)龀?0億紅包取得一定效果之后,坐不住的千問立馬在第二天宣布聯(lián)動“阿里全家桶”要撒30億。
當(dāng)然,“肉搏戰(zhàn)”也并非簡單的巨頭燒錢游戲。
每一家在營銷層面的選擇,背后都對應(yīng)著其對AI助手定位的理解:是作為一個通用工具,還是一個生態(tài)入口;是效率提升工具,還是社交娛樂中樞。
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營銷只是外在呈現(xiàn),各家大廠對于AI助手長期的服務(wù)定位依然沒有太多明確共識。
在這樣的背景下,即便再高端的AI產(chǎn)品最終也需要回到移動互聯(lián)網(wǎng)早期的樸素營銷肉搏,背后則是一場提前展開的路線之爭。它既暴露了AI助手在留存與黏性上的共同難題,也讓不同平臺的結(jié)構(gòu)性差異被進(jìn)一步放大。
不同的營銷路徑,追求的目標(biāo)一致
千問、元寶、豆包三者初始營銷路徑的側(cè)重點(diǎn)各有不同,三家都不約而同地選擇了各自最熟悉、也最擅長的方式,把AI助手推向更大眾化的傳播語境。
千問的前期重點(diǎn)放在了娛樂營銷。
在這一階段的動作,千問最顯著的變化,是開始有意識地把一個偏技術(shù)取向的產(chǎn)品,推向更具大眾識別度的品牌形態(tài)。
選擇鄭欽文作為代言人,一方面,順應(yīng)“聽勸式”營銷,讓網(wǎng)友呼喊的諧音梗落實(shí),另一方面,也在意圖解決產(chǎn)品認(rèn)知度的問題:在大量AI助手名稱和功能高度相似的情況下,通過公眾人物建立快速識別點(diǎn),降低用戶首次接觸時的理解和記憶成本。
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圖源:千問APP
為此,千問還加大了如劇綜營銷與晚會贊助等娛樂內(nèi)容合作,增強(qiáng)公眾記憶。娛樂營銷的弊端也在于沉默成本的過高,正因如此,千問沒有出現(xiàn)爆發(fā)式?jīng)_頂。
與此同時,千問并沒有放棄其一貫強(qiáng)調(diào)的代理生態(tài)敘事。圍繞電商、外賣、辦公、內(nèi)容生產(chǎn)、學(xué)習(xí)等場景的聯(lián)動,持續(xù)被放在對外溝通的核心位置。
營銷層面的意義在于,它不斷向用戶暗示一個判斷:使用千問,在其敘事中被描繪為進(jìn)入一個已經(jīng)搭建好的阿里生態(tài)系統(tǒng),而非簡單地多裝一個AI工具。至于用戶是否愿意為這種“生態(tài)”買單,仍需要時間驗證。
元寶的路徑更為直接,“紅包+社交”打法,也更符合騰訊過往的增長經(jīng)驗。
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圖源:元寶APP
春節(jié)紅包幾乎是一種無需解釋的營銷語言,它將AI助手與高頻社交行為強(qiáng)行綁定,通過現(xiàn)金激勵完成快速裂變。
對用戶而言,下載和嘗試的門檻被壓到最低;對平臺而言,短期活躍數(shù)據(jù)極具吸引力。
當(dāng)然能夠使用這種打法的前提,還是騰訊對自身流量體系的高度自信。元寶并未急于在營銷中反復(fù)強(qiáng)調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié),而是把重點(diǎn)放在讓更多人“先用起來”。
從目前的進(jìn)展來看,最樸實(shí)無華的打法往往也是最行之有效的。2月1日元寶的春節(jié)現(xiàn)金紅包正式啟動,在各大下載與榜單排名在短時間內(nèi)獲得明顯提升。
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元寶在多個應(yīng)用商城排名上升
尤其是在有微信這種國民級平臺為其護(hù)航的情況下,這種單點(diǎn)爆破式的現(xiàn)金激勵對于驗證“拉新能力”極為有效,但也同步放大了另一個問題:在強(qiáng)刺激退場之后,究竟有多少用戶會把元寶保留為日常入口,仍有待觀察。
同時不得不提的是,相比于當(dāng)年拼多多的“砍一刀”兇猛的下沉攻勢,這一次元寶的現(xiàn)金紅包似乎并沒有真的拓展到低線城市或更廣泛的下沉群體。一個最直觀的觀察便是,如果你的家人群里到現(xiàn)在都還沒出現(xiàn)一個紅包分享鏈接,那么其增量范圍或許遠(yuǎn)比想象中來的更小。
豆包的營銷路徑則明顯建立在短視頻平臺邏輯之上,UGC營銷唱起了絕對主角。
相比千問和元寶采用的“會戰(zhàn)”模式,豆包更依賴持續(xù)、分散、可復(fù)制的用戶UGC內(nèi)容擴(kuò)散。
像是讓豆包幫忙看寵物、問豆包服裝搭配是否得體、讓豆包幫忙監(jiān)管孩子寫作業(yè)等各種整活玩法層出不窮,應(yīng)用場景不斷登場,被各路UGC達(dá)人拍成段子讓人為之一笑,因此,相比效率工具,豆包展現(xiàn)出更多娛樂屬性。
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社交媒體截圖
當(dāng)然對字節(jié)來說,豆包目前的UGC營銷也是一種鋪墊,長期來看還是要讓其與抖音的消費(fèi)、交易、生活服務(wù)逐步銜接。營銷不只是讓用戶知道它存在,而是反復(fù)強(qiáng)調(diào)它可以直接參與決策。這種方式?jīng)Q定了豆包的傳播節(jié)奏可能不如紅包或代言人集中,但在長期積累上更具韌性。
不過,從百度的5億、騰訊的10億,以及2月2日阿里又要讓千問發(fā)30億紅包的層層加碼來看,在高烈度的競爭環(huán)境之中,談長遠(yuǎn)的毅力都是一件過于虛幻的事情。
營銷升溫之后,真正的分水嶺在哪里
這一輪“亂戰(zhàn)”最值得警惕的地方,是它把AI助手拉回了前AI時代的產(chǎn)品增長邏輯:先用高強(qiáng)度的曝光與補(bǔ)貼把用戶拽進(jìn)來,再期待產(chǎn)品在使用中自然完成留存。
這套方法在移動互聯(lián)網(wǎng)時代曾經(jīng)屢試不爽,但放到AI助手上,效果并不必然成立。
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原因很直接。
AI助手的留存不是“用過就會習(xí)慣”。
就目前國內(nèi)用戶的使用習(xí)慣,對它的容錯率或許很高,但同時遷移成本也更低。
當(dāng)下的AI助手在基礎(chǔ)功能上其實(shí)已經(jīng)高度同質(zhì)化,只要換一個入口就能得到近似體驗。越是在這種條件下,靠紅包、代言或投流帶來的新增,越容易變成一次性下載。
AI助手的紅包大戰(zhàn)
尤其是如果更多停留在日常生活或娛樂層面,AI助手很難建立其明顯的門檻。反而若長期使用AI作為生產(chǎn)力工具,在經(jīng)過漫長的提示詞調(diào)教、磨合以及AI對整體工作流有了明確記憶之后,才會形成一定程度的遷移困難。
把視線放到海外,會發(fā)現(xiàn)Gemini、ChatGPT、Claude同樣在進(jìn)行品牌傳播,但很少出現(xiàn)現(xiàn)金補(bǔ)貼式的集中對抗。
更常見的做法,是在大型節(jié)點(diǎn)投放品牌廣告,用案例敘事解釋產(chǎn)品價值,或?qū)⒛芰η度爰扔挟a(chǎn)品線,讓用戶在日常工作流中自然使用。這種差異,源于它們更早將競爭重心放在產(chǎn)品能力與渠道結(jié)構(gòu)上。

Google Workspace接入Gemini
第一,渠道結(jié)構(gòu)決定了它們不需要用現(xiàn)金去買一次性新增。
Google可以把Gemini放進(jìn)搜索、Android與Workspace的辦公鏈路;OpenAI則依靠ChatGPT自身早期積累的用戶規(guī)模、訂閱與API生態(tài)擴(kuò)散;Anthropic更偏企業(yè)側(cè),通過企業(yè)級合作與B2B落地獲得穩(wěn)定收入。
在這些公司看來,真正稀缺的要素集中在信任、可控的體驗,以及將AI嵌入高頻場景的能力上,而非單純的用戶規(guī)模。
最典型的便是Anthropic,Claude在用戶體量上自然無法和Gemini、ChatGPT相提并論,但這并不妨礙Claude Code的領(lǐng)先,以及Anthropic自身財務(wù)回報上的健康發(fā)展。
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Anthropic官宣Slack等工具可以在Claude中交互
第二,AI產(chǎn)品的營銷邊界其實(shí)相較傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更窄。越是強(qiáng)調(diào)“無處不在”的助手,越會觸碰隱私、安全與可靠性問題。
馬化騰最近在年會上對豆包手機(jī)的“一番批判”,之所以會頻繁被引用,其實(shí)也是抓住了AI產(chǎn)品如何去重新定義用戶隱私邊界的不確定性,尤其是在國內(nèi)市場,用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私往往會被巨頭當(dāng)作一種排他性的借口。
但如果真的到了要讓AI接管你的物理設(shè)備替你完成各種大事小事時,能夠讓它獲取你的個人隱私到什么程度,或許用戶才會開始仔細(xì)掂量。
第三,AI營銷強(qiáng)度越大,越容易把產(chǎn)品帶到一個不利的位置:用戶預(yù)期被過度拉滿,但模型能力和算力其實(shí)并沒有準(zhǔn)備好。
AI產(chǎn)品的問題在于:其不是簡單靠過去服務(wù)器擴(kuò)容就能滿足的“無限需求”的產(chǎn)品類型。一旦token消耗量太大,大多數(shù)AI產(chǎn)品的第一選擇都是“降智”,如若使用體驗和模型能力跟不上,負(fù)反饋會更快擴(kuò)散。像是元寶的紅包拉新僅僅才過了一天,2日中午就遭遇流量激增服務(wù)不穩(wěn)的問題,這還是僅僅只是一個開始。
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微博截圖
這還是海外的成熟AI產(chǎn)品需要付費(fèi)訂閱的前提下都會出現(xiàn)的情況。而國內(nèi)的AI助手們短期內(nèi)顯然還無法直接面向用戶收費(fèi),那么靠暴力營銷換來越多用戶,除開營銷成本之外,其實(shí)也帶來了更高的算力成本。
因此,真正的分水嶺更多體現(xiàn)在,誰能夠?qū)I銷動作轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可持續(xù)的使用理由,傳言中各家要在春節(jié)前后發(fā)布的新款大模型可能會是理由之一。
更重要的是,國內(nèi)的to C AI產(chǎn)品到底有什么明確的商業(yè)化路徑,在經(jīng)過一番刺刀見紅的折騰之后,或許總需要有一家能夠給出一個相對明晰的答案。
本文來自公眾號:壹番YIFAN 作者:鄭亦久
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