AI生成3D模型進入可編輯時代， Hyper3D 發布重大更新

南極熊導讀：消費級 3D 打印市場正經歷爆發式增長。Fortune Business Insights數據顯示，2025年全球3D打印市場規模預計達234億美元，相比2024年的193億美元，年復合增長率達20%。2024年中國3D打印機出貨量達500萬臺，占全球90%以上；2025 年全年 3D 打印設備產量增速為52.5%，全年增長勢頭持續強勁。

然而，一個長期困擾行業的矛盾始終存在：用戶自主創作內容的比例遠低于預期 —— 大部分用戶仍依賴下載現成模型，而非創造個性化內容，這極大限制了用戶的進一步增長。

問題的根源在于建模門檻。行業調研顯示，相比價格，3D 打印最高的門檻是建模 —— 對大量非專業用戶而言，建模和修模仍然是進入 3D 打印世界的最大障礙。很多創意停留在想法階段，建模的專業性、AI生成模型后續可編輯性，成為多數用戶決策的重要考量。

從 “能生成” 到 “可編輯”：3D 打印迎來關鍵拐點

2026年2月3日，南極熊獲悉，全球領先的 3D 生成平臺 Hyper3D 發布了 Rodin Gen-2 Edit，上線業內首個將 “3D 生成” 與 “3D 編輯” 整合為完整工作流的商用產品。這一突破對 3D 打印行業具有標志性意義：AI 不再只是幫用戶 “生成一個看起來像的模型”，而是開始參與到 “打印能不能成功” 這件事里。

AI 創作者@數字生命卡茲克 通過Hyper3D創作了蠟筆小新高達，并通過3D打印做了獨一無二的手辦

Hyper3D.AI（影眸科技）作為頭部 3D 打印設備廠商拓竹科技（Bambu Lab）首批合作伙伴之一，其 3D 生成模型也是最早在 3D 打印領域實現落地應用的模型之一。在拓竹創建的 MakerWorld 社區（100 萬注冊用戶，日均模型下載量 10 萬次）中，Hyper3D的技術已驗證了其在真實打印場景中的可用性。

藝術家@BU琢，看到的明代《西廂記》版畫里的走馬燈，通過Rodin Gen-2 Edit的模型生成和修改，為自己設計的魔幻小馬注入了古典靈魂，完成了這份跨越時空的數字作品

直擊痛點：讓 AI 生成模型 “真正能打印”

3D 打印對模型有著嚴苛的工業要求：壁厚合理、結構穩定、無懸空薄面、支撐易拆除。這些要求決定了并非所有 AI 生成的 3D 模型都能被打印。

Rodin Gen-2 Edit 的核心突破主要體現在三個方面。

①首先是局部可編輯，告別了 “不滿意就重來” 的傳統模式，用戶可通過選區配合自然語言描述完成局部結構或外觀的調整，已經滿意的部分會完整保留，編輯嚴格限制在選區范圍內，且編輯結果與原模型連接自然、結構穩定，能夠符合打印要求。

②其次是第三方資產兼容，可有效盤活存量模型庫，模型無需必須由 Hyper3D 生成，第三方資產或歷史模型都能導入編輯，用戶多年積累的模型可通過樣式變化演化出全新設計版本，僅具備功能輪廓的模型也能在同一基礎上快速探索多種外觀造型。

AI 創作者@數字生命卡茲克 通過Hyper3D把金毛跟《怪奇物語》融合，創作了獨特的“怪奇生物”

③以及 BANG 智能分件，可按照打印需求智能拆分模型，在生成階段就能依據結構與打印需求完成拆分，將復雜模型分解為簡單部件，提升單個部件的打印精度，組裝式結構還能為不同部件選擇不同材料打印，比如堅硬外殼搭配柔性關節，從源頭提升 3D 打印的整體成品質量。

應用場景：從創意爆發到商業化落地

Rodin Gen-2 Edit 的應用場景覆蓋從個人創意到商業化落地的多元需求，能切實解決不同場景下的 3D 打印實操痛點。

在個人創作者場景中，3D 打印愛好者為桌面制作定制化手辦時，若 AI 生成的基礎造型手臂姿態不符合預期，以往只能刪除模型反復重新生成，如同 “抽卡” 般低效，如今借助 Edit 功能，只需框選手臂區域并輸入 “改成招手姿勢” 的指令，數秒即可獲得理想效果，隨后能直接發送至拓竹打印機完成制作。

在小批量定制生產場景里，創意禮品店開發系列主題擺件時，設計師可先通過 AI 生成基礎貓咪模型，再利用局部編輯功能快速衍生出 “戴帽子的貓”“抱魚的貓”“站立的貓” 等十余個變體，所有變體均支持直接打印，大幅壓縮設計成本與周期。

教育培訓場景中，學校 STEM 課程講解動物結構時，老師可讓學生用 AI 生成基礎恐龍模型，再通過編輯功能調整尾巴長度、頭部大小等參數，直觀理解不同物種的結構差異，“生成 - 編輯 - 打印 - 驗證” 的完整閉環，讓抽象的學科知識轉化為可觸摸的實體模型。

而在大型模型打印場景中，創客打印 30cm 高的機器人模型時，即便打印機僅支持 15cm 的打印空間，也能通過 BANG 智能分件技術，將模型拆分為頭部、軀干、四肢、底座共 6 個部件，確保每個部件尺寸適配打印設備，突破硬件空間限制。

產業意義：重新定義 “內容供給”

回看生成式 AI 的發展路徑，其實非常清晰：最早解決的是 “能不能生成”，隨后是 “能不能更可控地生成”，而最終都會走到同一個問題 —— 生成之后，能不能繼續改。

在圖像與視頻領域，可編輯性已經成為生成工具的基礎能力，而 3D 因為工具鏈更長、生態更分散、制造約束更強，長期停留在 “可以生成但難以修改” 的階段。

Rodin Gen-2 Edit 正讓流程變得完整且可控：

?生成階段：多維 3D ControlNet 控制；

?兼容階段：支持第三方資產導入；

?編輯階段：局部重做與定向編輯；

?輸出階段：符合打印標準的生產級模型。

這類能力所帶來的價值十分直觀：3D 打印用戶天馬行空的創意想法，第一次有了明確的、可預期的實現路徑，能夠輕松生成和調整造型，打印行為本身就會自然增加。

行業觀察：誰能讓更多創意被打印，誰就掌握未來

當前，拓竹、創想三維等頭部 3D 打印廠商都在構建內容生態 —— 從 MakerWorld 到各類模型社區，但真正的競爭壁壘不在于模型數量，而在于模型的可用性和可定制性。

值得注意的是，Hyper3D的技術路線選擇體現了對 3D 打印行業需求的深刻理解。

幾年前，當行業普遍選擇通過多視角圖像重建三維（2D 升維 3D）、以更快獲得視覺效果時，Hyper3D團隊選擇了一條更慢、也更難的路徑 —— 原生 3D 的可控生成。

2024 年，團隊發布原生 3D 大模型框架 CLAY（提名 SIGGRAPH 最佳論文），并基于此推出全球首個原生 3D 大模型產品 Hyper3D.AI Rodin。2025 年，Rodin Gen-2 上線，交出了業內唯一的遞歸分件技術 BANG，讓 3D 生成從 “抽卡游戲” 進化為 “可控設計”。如今，原生 3D 已成為行業共識。

藝術家@Tingyun Design，用因為喜歡《瘋狂動物城》Art Deco風格，通過Hyper3D生成朱迪警官，并為她建造了一座大廈

藝術家@Tingyun Design，打印出自己打造的《瘋狂動物城》大廈

未來展望：3D 打印的 “Nano Banana” 時刻

2026 年 1 月，Google 收購 3D 生成公司 Common Sense Machines 并將其團隊整體并入 DeepMind；隨后又宣布與 Epic Games 展開合作 —— 一系列動作幾乎同時指向：3D 生成正在被推向更深層的應用階段，3D 版的 “Nano Banana” 時刻似乎真的要來了。

但率先實現這一時刻的，是中國團隊。Rodin Gen-2 Edit 的上線意味著：更多原本停留在想法階段的創意，開始擁有繼續被實現、被嘗試、被打印的可能性，3D 打印市場機會也有了新的變化。

當 3D 生成真正從 “能生成” 走向 “可修改、可生產”，這一步，正是 3D 打印等真實制造場景長期等待的那一步。

藝術家@工科博士焦愛玩使用 Hyper3D.AI Rodin 的BANG功能，提升表面細節，減少打印時間

目前，新功能已在 Hyper3D 平臺上線，支持用戶免費體驗。作為頭部 3D 打印廠商的優先合作伙伴，Hyper3D正在以技術創新推動 3D 打印從小眾愛好走向大眾應用 —— 而這個產業拐點的關鍵，正是讓每一個人的創意都能被實現。

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