奧特曼最新座談：注意力，是這個世界最后的稀缺品

如果把時間撥回到三年前，我們可能還在討論AI能不能寫詩，會不會畫畫。但到了今天，站在2026年的開端。風(fēng)向，徹底變了。

1月27日，OpenAI的CEO山姆·奧特曼開了一場研討會。沒有在寬敞氣派的大會場，而是在咖啡館一樣的地方。四周散坐著的，是很多年輕的創(chuàng)業(yè)者、AI應(yīng)用開發(fā)者、科學(xué)家。

聽完這一小時，我有個強(qiáng)烈的感覺：

就算OpenAI現(xiàn)在是AI時代的領(lǐng)先者，奧特曼也充滿焦慮。

這背后，是AI已經(jīng)從“新奇的玩具”，變得無處不在。它進(jìn)入手機(jī)、電視、空調(diào)，滲入商業(yè)的毛細(xì)血管，重構(gòu)每個行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)。所以，這場對話的焦點(diǎn)，落得更為長遠(yuǎn)，更加實際。奧特曼，把他對AI未來、創(chuàng)業(yè)機(jī)會、教育變革、個人技能的思考，都極其坦誠地分享出來。

那么，這場對話里，具體說了什么？對我們，又有什么關(guān)鍵信息？

我試著梳理了一下，提煉出6個關(guān)鍵點(diǎn)。

希望，對你有所啟發(fā)。

01

“地球上最后的稀缺品，將是人類的注意力”

你有沒有一種感覺。

有了AI后，畫圖、做視頻、寫文章……都越來越快，質(zhì)量越來越高。哪怕就我一個人，也能在家手搓一個全新的APP。但同時，一種隱隱的焦慮和不安，也漸漸出現(xiàn)。

AI確實讓我效率提升很多，但是，我該怎么找到我的用戶呢？

訪談一開始，有位開發(fā)者就把這股普遍的疑慮，拋給了奧特曼。奧特曼給出的答案，耐人尋味。

過去，很多創(chuàng)業(yè)者總覺得“最難的是做產(chǎn)品”，只要做出來了，用戶自動就來了。但是，時代變了。

AI的出現(xiàn)，讓“做產(chǎn)品”這件事變得空前的容易。

這意味著，未來，我們會迎來一個“極度豐饒”的世界。各種軟件、內(nèi)容、服務(wù)，都會像地下的泉水一樣，源源不斷地涌現(xiàn)出來。到那時，供給幾乎無限增長。

但，只有一樣?xùn)|西永遠(yuǎn)不會增長：

人類的注意力。

每個人，每一天，永遠(yuǎn)只有24小時。除去吃喝拉撒睡，你真正能拿出來消費(fèi)一個產(chǎn)品、體驗一個服務(wù)的“注意力”，可能只有2到3小時。

這是一個剛性約束，即使是AI，也無法改變“注意力有限”這個物理事實。

這就意味著，未來的局面將迎來劇變：

一邊，是指數(shù)級增長的商品供給。另一邊，是絕對鎖死的人類注意力。

這聽上去很殘酷，但確實是未來商業(yè)世界的真實面貌。

奧特曼說：“即使在一個極度豐饒的世界里，人類的注意力仍然是非常有限的東西?！?/p>

所以，未來的商業(yè)競爭，將從“生產(chǎn)產(chǎn)品”，轉(zhuǎn)向“搶奪注意力”。

當(dāng)一切都變得過剩，唯一的稀缺，就是那個坐在屏幕前，每天只有24小時的“你”。

你的注意力，將是這個地球上最后的稀缺品。

02

AI的長處是發(fā)散，人的長處是聚焦

既然注意力這么稀缺，那么，我們更應(yīng)該把它用在刀刃上。

現(xiàn)場有一位科學(xué)家，問了奧特曼一個問題：

AI的快速發(fā)展，對科學(xué)研究的幫助巨大，但我們總是想要更多。那什么時候，AI能接管整個研究事業(yè)呢？

奧特曼說：這條路，還非常遠(yuǎn)。

曾有幾位數(shù)學(xué)家告訴奧特曼，他們現(xiàn)在經(jīng)常一整天都在和AI聊天，研究進(jìn)展速度飛快。AI負(fù)責(zé)“跑腿”，把所有可能的研究方向都試一遍。而數(shù)學(xué)家們，會從中間選出具體的方向重點(diǎn)研究。

這是因為，AI擅長發(fā)散思維，而人類擅長聚焦方向。

什么意思？

比如，方向判斷。做了100次實驗，只有1次，培養(yǎng)皿竟然發(fā)霉了。如果是AI，它很可能會判斷“實驗失敗”，直接刪除。但科學(xué)家會思考，“為什么就它發(fā)霉呢？”。這可能就是新的研發(fā)方向。沒錯，青霉素就是這樣發(fā)現(xiàn)的。

比如，直覺判斷。在一次雷達(dá)磁控管測試中，工程師發(fā)現(xiàn)口袋里的巧克力化了。如果是AI，它很可能會判斷為溫度太高。但直覺告訴這位工程師，這絕對不簡單。于是，他找來玉米粒，發(fā)現(xiàn)會變爆米花。放入雞蛋，發(fā)現(xiàn)會炸開。沒錯，這就是微波加熱，繼而有了微波爐。

你看，那種說不清道不明的直覺，那種對異?，F(xiàn)象的好奇心。這些都是現(xiàn)在的AI，完全做不了的。

所以，在研究里最關(guān)鍵的地方，還必須靠人類獨(dú)有的“方向判斷和直覺判斷”。

那么，未來的工作流也會發(fā)生變化。奧特曼提到了一個詞：廣度優(yōu)先搜索。

意思是，你可以先讓AI做“廣度搜素”，把20個或者200個可能性都先窮舉出來。接著，你用你寶貴的注意力，利用你的直覺和判斷，從一堆可能性中，找出最值得深入研究的那一個。

未來最高效的工作流，很可能就是這樣。讓AI告訴你“有哪些做法”，你來決定“到底怎么做”。

03

未來AI創(chuàng)作的溢價，屬于“人味兒”

如果科學(xué)領(lǐng)域，人的價值是“判斷方向”。那么，在這個AI生成的視頻已經(jīng)越來越逼真，畫的畫越來越好看，文筆也越來越出色的時代?？雌饋?，人類在藝術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)沒什么價值了。

但奧特曼說，這個判斷，不夠準(zhǔn)確。未來AI在藝術(shù)領(lǐng)域上的進(jìn)步，跟人的聯(lián)系會越來越緊密。

為什么？

首先，人類對AI有一種心理防御機(jī)制，甚至?xí)a(chǎn)生天然抵觸。

奧特曼分享了OpenAI在圖像生成領(lǐng)域的消費(fèi)者報告，有個現(xiàn)象非常有趣。如果同時給受試者給10張照片排序，一半是人做的，一半是AI生成。在不知道來源的情況下，幾乎所有人，都會把AI圖片排在前面?？梢坏└嬖V他們，哪些是AI做的。受試者的態(tài)度會立馬180度大轉(zhuǎn)彎，“其實我不喜歡它”。

其次，欣賞藝術(shù)的根本目的是“尋找連接”，是和人產(chǎn)生共鳴。

每當(dāng)讀完一本好書，我想做的第一件事，就是了解作者的生平、經(jīng)歷、情感，尋找到底是什么原因促使他們寫出這本書。

對待讀書，奧特曼也是相似的態(tài)度。如果他在看完書后，發(fā)現(xiàn)竟然是AI寫的，會感到非常失落。這就像“真心錯付”，硬生生掐斷了他“與作者產(chǎn)生連接”的念頭，這本書也將變得毫無價值。

所以，奧特曼得出來一個結(jié)論：

人類不會想要完全由AI生成的藝術(shù)作品。

這不是說AI在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的研究就沒了意義，相反，這指出了一個新的方向。

未來的創(chuàng)作邏輯，不是AI取代人類，而是讓AI有更多“人味兒”。

如果一位AI數(shù)字藝術(shù)家，告訴大家，自己用了Photoshop專門修圖。那么在大眾眼里，那張畫，還是藝術(shù)。因為，里面有人類的痕跡、思考，甚至“笨拙”。

所以，對所有的藝術(shù)創(chuàng)作者來說，未來要跟AI比的，會是你的經(jīng)歷、你的故事、你的思考。這些，全是AI模擬不了的。

這些只屬于你自己的東西，才是你的最大溢價。

04

兩年內(nèi)，AI將百倍降本，利好中小創(chuàng)業(yè)者

如果說，“人味兒”決定了上限，那么“成本”就決定了下限。

在訪談中，奧特曼給出了一個有些激進(jìn)的預(yù)測：

到2027年底，GPT5.2級別的智能，成本至少降低100倍。

這就意味著，那些只能按次付費(fèi)、按tokens付費(fèi)的昂貴大模型。在明年年底，會變成水電煤那樣的基礎(chǔ)資源。到那時，商業(yè)的格局也將發(fā)生變化。

受利最大的，很可能是那些利用AI大模型創(chuàng)業(yè)的中小型團(tuán)隊。

過去，大公司靠錢堆算力，自研模型。只要錢夠燒，就能一直干。對小公司來說，連入場券都買不起。

但未來，如果AI成本真的實現(xiàn)百倍降本，在“AI應(yīng)用層”上，很可能會出現(xiàn)大量機(jī)會。

比如，AI客服系統(tǒng)。以往可能需要幾十人的運(yùn)營團(tuán)隊，未來可能只要2個人。加上一套精心調(diào)教的AI Agent，就能服務(wù)上千家商戶，24小時無休。

比如，AI法律助手。大公司可能看不上那些過于垂直的法律咨詢需求，那么，你可以專門針對細(xì)分領(lǐng)域開發(fā)AI，租房糾紛、勞動糾紛、名譽(yù)糾紛等等。在一個細(xì)分領(lǐng)域做到極致，就是你的機(jī)會。

當(dāng)成本不再是阻礙，你就能用極低的價格，去拼手速、拼創(chuàng)意，拼對痛點(diǎn)的極致理解。這或許將是未來中小企業(yè)的突圍之路。

有意思的是，奧特曼說到最后，還反復(fù)強(qiáng)調(diào)了一遍：

假設(shè)我們?nèi)ネ苿映杀窘档?，并假設(shè)這就是你們和市場想要的，我們就會往那個方向走得更遠(yuǎn)。

換句話說，他不想畫餅，而是真正想為無數(shù)中小公司創(chuàng)造機(jī)會。

05

學(xué)習(xí)不只是“獲取知識”，關(guān)鍵是鍛煉“思考能力”

既然，AI這么強(qiáng)了，那我們還要去學(xué)習(xí)嗎？

這也是現(xiàn)場一位年輕創(chuàng)業(yè)者的困惑：

如果我們能在指尖獲得答案，那我為什么還要去學(xué)校學(xué)習(xí)歷史？為什么還要背任何東西？

奧特曼說，當(dāng)谷歌出來的時候，他還在上初中。奧特曼的老師卻讓孩子們保證，一定不去用谷歌。在當(dāng)時，看到敲敲鍵盤就能知道一切的谷歌，奧特曼有一種強(qiáng)烈的感覺，谷歌能讓他變得更聰明，學(xué)到更多，做更多事。

直到自己長大，直到自己做出OpenAI，他對“技術(shù)發(fā)展與學(xué)習(xí)的關(guān)系”，有了新的看法。

去學(xué)校學(xué)習(xí)，本質(zhì)上不只是“獲取信息”，關(guān)鍵是鍛煉大腦的思考能力。

如果你打開AI，問它200年前世界上發(fā)生了什么，它能給你的答案一定比你從課堂上、書本上、老師那知道的遠(yuǎn)遠(yuǎn)多得多。這叫“獲取信息”。

你知道了1826年，法國人尼埃普斯拍出了世界第一張永久照片《窗外景色》。你的大腦會自動聯(lián)想到，要是沒有那張照片，可能今天都沒有手機(jī)。這叫“思考能力”。

這種聯(lián)想、大腦里的判斷、對歷史的洞察，是AI給不了你的。

現(xiàn)在呢，你確實能一句話，就讓ChatGPT給你寫一篇還不錯的文章出來。但是，要是它寫錯了呢？要是它胡編一段歷史，亂寫一通邏輯，你又會怎么辦？這種時候，就是最需要你的“思考能力”的時候。

面對AI，你要保持清醒，去思考，它給你的到底是發(fā)光的金子，還是沒價值的垃圾。

AI就算再厲害，你也要始終把船舵牢牢抓在自己手里。

06

“學(xué)歷將變得無關(guān)緊要，重要的是抓緊時間學(xué)技能?！?/strong>

順著這個邏輯，奧特曼給了年輕人一個建議，可以說，有些“離經(jīng)叛道”。

如果你是個雄心勃勃、有闖勁，想用AI做出一番事業(yè)的人，那現(xiàn)在待在大學(xué)，可能是在浪費(fèi)你的時間。

奧特曼自己，就是在斯坦福大學(xué)兩年后，選擇輟學(xué)。這不是說，他在鼓勵年輕人輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。他的建議，更多是源自對社會環(huán)境和技術(shù)發(fā)展做出的判斷。

在他看來，傳統(tǒng)大學(xué)的“滯后教育”，已經(jīng)過時了。

傳統(tǒng)大學(xué)教育，編寫教材要時間，課程設(shè)置要審批。這就意味著，你現(xiàn)在在學(xué)校學(xué)到的，很可能是5年前的知識，老師教的是10年前的知識，書本上的是20年前的。等你學(xué)完出來，外面的世界早就變了。AI時代，知識更迭和技術(shù)發(fā)展，甚至快到以“周”為單位。你還得重新學(xué)，不然根本跟不上。

奧特曼的建議是，如果你想抓住這個不同尋常的時期，那你不如抓緊時間，去學(xué)習(xí)那些真正有用的技能。

什么技能？奧特曼給了四個詞，在他看來，這是AI時代最重要的軟技能。

“高能動性、擅長產(chǎn)生點(diǎn)子、有韌性、快速適應(yīng)變化的世界。”

聽上去，這些不是學(xué)寫代碼、寫文章、調(diào)顏料那些非常具體的技能。但實際上，這些非常實在。

比如，在你周圍還沒有人學(xué)習(xí)AI的時候，你主動去測試市面的10種不同的AI，總結(jié)經(jīng)驗，分享給團(tuán)隊，把你的感受轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力。這是高能動性和適應(yīng)變化的世界。

比如，當(dāng)別人還只是用AI生成“一只貓”的時候，你已經(jīng)想到用它寫一整套批量生成“100只形態(tài)各異的貓”的腳本?；蛘?，用它總結(jié)爆款規(guī)律，給自己提高效率。這擅長產(chǎn)生點(diǎn)子。

比如，當(dāng)你用AI只得到一堆垃圾時，不是兩手一攤說“AI不行”而是耐著性子，換個提示詞，或者換個模型。不斷調(diào)整，不斷優(yōu)化，直到死磕出結(jié)果。這是韌性。

這些技能，學(xué)校里教不了。非得要你親自去試、去操作、去體驗，才能練就。

你看，這些能力都不是很難，只要愿意去學(xué)，都能快速掌握。

最后的話

看到最后，我感受到了山姆·奧特曼的誠懇，從ChatGPT的技術(shù)路徑，到對人性的觀察判斷，都悉數(shù)分享。同時，也看到了他的焦慮，焦慮OpenAI的未來，焦慮AI的未來，焦慮各類人群的前路。

焦慮之余，他并沒有停下，而是選擇坐下來。和開發(fā)者對話，和科學(xué)家對話，和年輕人對話。他試著用“面對面”的方式，尋找解決辦法。

這或許就是這場座談會出現(xiàn)的最大意義。在這個充滿焦慮和不確定性的世界里，嘗試找到出路。

如果你是創(chuàng)業(yè)者，或許可以抓住那“百倍降本”，做大公司看不上的小生意?？梢允嵌智傩小⒚袼奘炙?，甚至家門口的蘭州拉面，用上AI Agent，給他們做一個全天無休的“數(shù)字老板”。

如果你是藝術(shù)家，或許可以在作品里放大“人味兒”?？梢允且曨l的制作流程，可以是文章的邏輯大綱，甚至是調(diào)教AI時的沖突或爭吵。

如果你是年輕人，或許可以調(diào)整你的“學(xué)習(xí)方式”。在學(xué)校里，別死磕課本，而去鍛煉提問的能力，和整合資源的能力。

焦慮，或許是我們這一代人共有的底色。

但別忘了，在那個巧克力融化的故事里，AI只能發(fā)現(xiàn)溫度升高，只有人類能嗅到微波爐的商機(jī)

只要動起來，你寶貴的注意力，就能帶你在這個豐饒的世界里，走向?qū)儆谀愕慕K點(diǎn)。

參考資料：

OpenAI Town Hall with Sam Altman

觀點(diǎn)/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2852篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途