“95后”清華天才科學(xué)家龐天宇加盟騰訊任混元首席研究科學(xué)家

繼OpenAI大神姚順雨之后，騰訊AI再添猛將！95后清華「天驕」龐天宇，正式入職騰訊，出任混元首席研究科學(xué)家，負(fù)責(zé)多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。騰訊的大模型「夢(mèng)之隊(duì)」版圖，正在極速擴(kuò)張。

又一位頂尖AI青年學(xué)者，加入了騰訊的大模型戰(zhàn)隊(duì)！

今天，據(jù)社交媒體爆料，前Sea AI Lab高級(jí)研究科學(xué)家、清華大學(xué)博士龐天宇，已正式入職騰訊。

他將擔(dān)任騰訊混元主任研究員。

同時(shí)作為Tech Lead，掌舵多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Multimodal RL）的技術(shù)研發(fā)。

這是繼不久前OpenAI大神姚順雨加盟后，騰訊在AI核心人才引進(jìn)上的又一大動(dòng)作。

如果說(shuō)姚順雨的加入是為了并在「推理（Reasoning）」能力上通過(guò)System 2思維實(shí)現(xiàn)突破，那么龐天宇的到來(lái)，則劍指「交互（Interaction）」——解決模型如何在虛擬與現(xiàn)實(shí)環(huán)境中看懂世界、做出決策。

這一波「炸場(chǎng)」的人事變動(dòng)，似乎預(yù)示著騰訊AI戰(zhàn)略的「中途島」時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)：從跟隨轉(zhuǎn)向全面進(jìn)攻。

95后頂尖學(xué)霸

龐天宇，2007-2013年就讀于十一學(xué)校直升班以及第一屆科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。

高中物理競(jìng)賽保送至清華大學(xué)數(shù)理基科班，并于2017年直博清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系攻讀人工智能專(zhuān)業(yè)。

2022年博士畢業(yè)后前往新加坡Sea AI Lab擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。

他的主要研究方向?yàn)榭尚艡C(jī)器學(xué)習(xí)以及生成式模型。

2013年，他進(jìn)入清華大學(xué)數(shù)理基科班就讀。這個(gè)班級(jí)以課程難度大、數(shù)理基礎(chǔ)極度扎實(shí)著稱(chēng)，被譽(yù)為清華培養(yǎng)學(xué)術(shù)大師的搖籃。

2017年，他從清華大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)和物理的學(xué)士學(xué)位。

2017年本科畢業(yè)后，龐天宇直接在清華計(jì)算機(jī)系攻讀博士學(xué)位，師從清華人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任、RealAI首席科學(xué)家朱軍教授。

據(jù)報(bào)道，龐天宇大三才接觸AI，一上手的研究就進(jìn)入了當(dāng)時(shí)AI的「無(wú)人區(qū)」——AI對(duì)抗魯棒性研究。

當(dāng)時(shí)該研究領(lǐng)域還很小眾，龐天宇甚至難以找到同行交流。

但在讀博期間，他就展現(xiàn)出了驚人的戰(zhàn)斗力。

不僅是ICML、NeurIPS、ICLR等AI頂會(huì)的常客，他還橫掃了學(xué)生時(shí)代的幾乎所有重量級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金：

從全球僅10人的「百度獎(jiǎng)學(xué)金」，到「微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金」、「英偉達(dá)學(xué)術(shù)先鋒獎(jiǎng)」，再到WAIC云帆獎(jiǎng)、鐘士模獎(jiǎng)學(xué)金以及CAAI優(yōu)秀博士論文……這份履歷，堪稱(chēng)「金光閃閃」。

博士畢業(yè)后，龐天宇加入新加坡Sea人工智能實(shí)驗(yàn)室（Sea AI Lab），擔(dān)任高級(jí)研究科學(xué)家。

該實(shí)驗(yàn)室由顏水成等知名學(xué)者領(lǐng)導(dǎo)，曾是東南亞最頂尖的AI研究機(jī)構(gòu)。

在此期間，龐天宇持續(xù)輸出高質(zhì)量論文，積累了豐富的工業(yè)界研究經(jīng)驗(yàn)。

深耕多模態(tài)，引用超15000次

作為一名年輕的學(xué)術(shù)大牛，龐天宇在學(xué)術(shù)界的影響力不容小覷。

截至目前，他已在頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表了70余篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)超過(guò)15000次。

他的主要研究方向聚焦于多模態(tài)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，具體涵蓋了：

· 生成模型（如Diffusion Models）

· 理解模型（如VLMs）

在騰訊混元團(tuán)隊(duì)，他將作為多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)負(fù)責(zé)人，重點(diǎn)攻堅(jiān)多模態(tài)生成與理解的對(duì)齊問(wèn)題。

這對(duì)于騰訊龐大的游戲業(yè)務(wù)和機(jī)器人業(yè)務(wù)而言，無(wú)疑是至關(guān)重要的核心能力——讓AI不僅能「生成」內(nèi)容，更能「理解」環(huán)境并進(jìn)行交互。

騰訊的AI戰(zhàn)略

隨著姚順雨和龐天宇的相繼加入，騰訊的AI戰(zhàn)略拼圖正變得清晰可見(jiàn)。

這不再是過(guò)去那種內(nèi)部「賽馬」、各自為戰(zhàn)的局面，而是一場(chǎng)由頂尖科學(xué)家領(lǐng)銜的「集權(quán)攻堅(jiān)戰(zhàn)」。

據(jù)報(bào)道，騰訊高層最新內(nèi)部講話：希望AI社交新玩法，重現(xiàn)微信紅包的全民熱潮。

1. 人才策略年輕化

騰訊正在擺脫以往依靠老牌學(xué)術(shù)大牛掛名的模式，轉(zhuǎn)而高薪挖角90后、95后正處于科研巔峰期的「當(dāng)打之年」科學(xué)家。

無(wú)論是96年左右的姚順雨，還是95年的龐天宇，他們不僅擁有「清華+海外/頂尖機(jī)構(gòu)」的完美背景，更在OpenAI、Sea等一線戰(zhàn)場(chǎng)經(jīng)歷過(guò)大模型實(shí)戰(zhàn)。

2. 技術(shù)重心升級(jí)

這兩位科學(xué)家的研究方向形成了完美的互補(bǔ)：

· 姚順雨（Reasoning/Agent）： 解決模型「怎么思考」，推動(dòng)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃。

· 龐天宇（Multimodal RL）： 解決模型「怎么交互」，打通虛擬與現(xiàn)實(shí)的決策壁壘。

3. 組織架構(gòu)變革

近期，騰訊成立了AI Infra等新部門(mén)，并將核心科學(xué)家職級(jí)大幅提升，直接向總裁匯報(bào)。

這表明，騰訊正通過(guò)「鈔能力」和極高的決策權(quán)限，試圖修正起步稍晚的劣勢(shì)，集中算力和數(shù)據(jù)資源，在Agent（智能體）和多模態(tài)原生賽道上，實(shí)現(xiàn)對(duì)DeepSeek、OpenAI的追趕甚至超越。

AI的下半場(chǎng)，拼的不僅是算力，更是對(duì)大模型本質(zhì)的理解與定義。

在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，騰訊顯然已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。

參考資料：

https://xhslink.com/m/lGSaMidNL9

文章來(lái)源：新智元。