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      2026,王小川還想留在牌桌上

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      撰文| 吳坤諺

      編輯| 吳先之

      在商業史上,有一類公司并不是靠正面擊敗巨頭成長的,而是刻意避開主航道,在被忽視的支流中建立自己的航運體系。

      亞馬遜繞開線下渠道,從線上書籍這種狹窄品類切入以避開沃爾瑪等實體零售的壁壘;英偉達則在長期被視為“邊緣需求”的圖形計算扎根,直到生成式AI爆發,GPU成為更為稀缺的計算資源。

      當賽道的主戰場面臨巨頭把守,避開正面戰爭便成為新興勢力的共同選擇。早先明確聚焦醫療垂直賽道的百川智能(下稱百川),也沿用了這一邏輯。

      只需掃一眼AI+醫療健康的商業版圖,便能發現,古早互聯網醫療所看重的兩個端口都已有平臺級公司占了好位置。


      以螞蟻為例,其已經通過將旗下獨立AI4H應用更名阿福,完成了與嚴肅醫療的切割,邁入更具規模化可能的泛健康領域,目前月活用戶數已達3000萬;京東健康則走向了另一面,循著產業邏輯摸向了供給側——其日前推出的“知醫”和“卓醫2.0”,分別面向醫生群體與醫院管理。

      醫患兩端,各自筑起了圍墻花園。于百川而言,不論是出于對業務規模化還是后續商業落地的考量,與巨頭正面硬碰硬都不算明智。其創始人王小川直言,“競品大多繞著‘嚴肅醫療’走,做泛健康”,言下之意是百川選擇了更難但卻處在大廠射程之外的方向。

      2026年1月,隨著Baichuan-M3 Plus的發布以及“海納百川”計劃——向中國醫療機構永久免費開放API的推出,百川正式亮出了底牌。或許在王小川的預想中,這兩者不僅是技術與商業化的重要節點,更是對當下AI醫療賽道主流路徑的一次“反圍剿”。

      理想中的“反圍剿”

      “給你六個人頭,滅掉百度”,這是2003年,張朝陽給時任搜狐高級技術經理的王小川下達的任務。

      彼時PC互聯網的搜索市場已是虎踞龍盤,除了被譽為“第三代中文上網方式”的3721,還有距離上市臨門一腳的百度——王小川事業的起點,便是在巨頭夾縫中謀發展。

      相似的經驗,被復用在了其對百川的規劃與判斷中。

      搜索時代的經歷,讓他對“入口戰爭”抱有天然警惕。當生成式AI讓醫療再次成為熱門賽道時,百川并不是沒有看到患者端和醫生端的機會。但患者端正在被平臺級公司迅速整合,規模、信任與支付連接能力形成了天然壁壘;醫生端則深嵌在醫院體系之中,產品是否成立,很大程度上取決于組織關系與既有合作網絡,而非技術能力本身。

      在這樣的結構下,繼續爭奪某個入口,意味著重走一條自己并不陌生、且勝算有限的老路。

      于是,百川選擇把目光從“入口”移開,轉向更深一層的問題:當患者端和醫生端都已被占位,醫療體系中還有哪些關鍵環節,既足夠重要,又尚未被平臺化?

      答案可以在百川于1月13日發布新產品時召開的媒體溝通會中找到。王小川在會上拆解醫療行業的痛點,是醫生供給的短缺、醫患在信息上的長期不對等、大醫院的虹吸效應,以及醫學本身仍存在大量未知邊界。而百川需要做的,是進入診療流程的核心,既幫助患者消弭醫患信息差,同時輔助醫生做出決策。


      乍一看去,百川的兩頭抓的做法有些“既要又要”的意思。但這帶著幾分理想主義色彩的路徑,恰好源于王小川對行業結構的判斷。

      患者端的問題在于信息不對等,醫生端的瓶頸則來自供給稀缺與決策壓力,兩者并非割裂存在,而是被同一套診療流程牢牢綁定。供需均存在問題的情況下,流程便成為可乘之機。

      因此,百川在AI醫療上的路徑,不是從C端向體系滲透,也不是先做醫生工具再談平臺化,而是同時出手,把AI放進診療流程之中。套用其“填補醫患之間的Gap”的表述,無論是面向患者的健康問答,還是輔助醫生的循證支持,其核心目標都并非占據某一端的入口,而是試圖進入診療流程本身,成為流程中的一部分。

      由此來看,百川的確與螞蟻、京東走向了不同的方向——螞蟻爭奪前端泛健康入口,京東深挖醫療供應鏈。低垂的果子已經被大廠包攬,百川只能選擇在兩者之外,繞開塹壕,尋找一條更慢的路。

      在這條路徑上,百川的當務之急并非規模,而是可信度問題。相比泛健康,其需要真正進入臨床相關場景,而不是停留在咨詢與科普層面。這也是其反復強調循證、降低幻覺、強化推理邊界的現實背景。

      據悉,百川推出的AI4H應用“百小應”主打嚴肅問診,進入App并登錄后,便需要確認用戶身份,如執業醫師、科研人員、藥師、患者等。醫療從業用戶版強調循證醫學,患者版則突出診療方案比對與可解釋性。

      現實落點

      當百川選擇繞開患者端與醫生端的入口之爭,其商業化路徑也隨之需要另作安排。

      要知道,診療流程可以被AI提效甚至重構,但流程本身并不會直接產生規模化收入——AI進入醫療流程的首要目標,是建立可信度與不可替代性,而非即時變現。

      對外口徑上,王小川將今年視作“產品落地”之年,明年才能迎來商業化的爆發。或許在他的判斷中,只有當AI真正進入診療流程、并在真實場景中反復被驗證,其商業化落點才會逐漸清晰。

      從現實條件看,醫患兩端都不是理想的商業化起點。患者需求高度偶發,付費意愿有限;醫生端則深度嵌入醫院體系,個人付費難以成立,機構采購又面臨預算與合規的多重約束。過去互聯網醫療的反復試錯,足以證明AI醫療在商業化所面臨的挑戰,不比技術演進小。

      已經走了“窄門”的百川,可以在哪里落腳?

      醫療本身是一個極為龐大的產業,對于相當一部分用戶而言,醫院、藥店便足以解決偶發的求醫問藥需求。但在水面之下,藥企、醫械企業、看護等診療流程延長線上產業角色,游離在互聯網醫療與AI醫療的主流敘事之外。

      若以現金流充沛程度為標準,動輒投入上億研發新藥的藥企,很可能是百川首選的商業落點。

      合規要求下,藥企的增長依賴于醫療決策體系,如進入某種疾病指南或被納入某項慢病方案。它們不掌握直接入口,卻長期承受著效率、驗證與不確定性的成本壓力。


      有趣的是,藥企也嘗試過互聯網式的營銷。以國內某區域大型藥企為例,其曾向地方服務商購買了某大廠的搜索服務,在用戶搜索某種特定藥物時優先展示自家產品。這份報價20萬/款的營銷服務收效不算理想,相比讓患者看到,讓醫院采用才是真正影響藥物銷售的核心因素。

      因此,除了研發,藥企將大量資源投入在循證支持、學術會議等體系化場景。這便為一頭扎進流程里的百川留了一道口子。

      這也解釋了百川在產品形態與能力側的選擇。其從一開始就強調嚴肅醫學與循證,相對大眾消費可能“溢出”的能力不止在于提升用戶體驗,還可以滿足產業級客戶對合規性與可靠性的要求。

      大洋彼岸的OpenEvidence已驗證了通過取代醫藥代表向藥企收取營銷費用的路徑。而百川想做的,很可能便是國內環境下,藥企的“學術營銷”工具。

      王小川在媒體溝通會中直言,百川正以藥廠的邏輯與醫院進行臨床試驗(Clinical Trial)。這樣的“藥廠身份”敘事,表明百川所圖,不僅是醫患雙端的問診工具,而是為醫療產業提供一種可嵌入流程的智能能力。通過在診療流程中建立可信位置,其最終希望對接的,是藥企、科研機構,乃至更廣義的醫療產業鏈條。

      王小川為技術預留了一年的時間窗口,用以建立產業信任。只是當百川選擇這條路時,競爭并未消失,反而更前置了。

      30億的算術題

      當年,面對搜索領域絕對的霸主百度,搜狗靠“輸入法—瀏覽器—搜索”的三級火箭,從一個被忽視的工具端,最終在搜索市場撕開了一道裂口。繼紐交所敲鐘的高光后,搜狗接受騰訊入股,并最終被騰訊收購并入其體系內。

      搜索時代的“夾縫”,最終讓搜狗走向了平臺體系。在醫療領域,流程本身是否可能成為新的基礎能力,仍然懸而未決。畢竟自輸入法的經驗看,類似“中間件”的能力是優秀的資產,在規模效應與平臺化上卻面臨更大的挑戰。

      暫時不需要過多考慮的是供給側。免費開放的API以及王小川設計下完全放棄向醫院端要收入的路數,繞開了漫長的機構采購流程,有助于幫助百川快速打開局面。

      但雙邊信任的建立同樣離不開需求側,除了醫生、護士的手機,百小應還必須進入C端。以何種方式進入,將決定它究竟是在流程中建立長期位置,還是被迫回到入口邏輯,與平臺型公司展開消耗戰。


      同樣緊迫的還有IPO的時間窗口。在王小川的規劃中,百川將在商業化爆發的明年開啟上市進程。這里存在兩個層面的解讀。

      積極的是,從財務層面看,百川并不存在迫在眉睫的資金壓力。公開信息顯示,其賬面資金約30億元,按百川方面測算免費開放API約1億元/年的剛性成本,目前的資金足以支撐較長周期的產品驗證與業務推進。

      只是資本市場更容易為看得見的增長定價,而流程型能力的價值,往往需要在真實場景中反復驗證。但在商業化尚未全面展開之前,百川所能展示的更多是技術進展、場景落地與合作關系。

      另一方面,IPO預期的提前釋放,也有助于為合作伙伴與產業側建立更穩定的長期信號。

      這意味著,百川必須在未來18個月內,完成商業落地的驚險一躍。這不僅是技術的比拼,更是合規、藥監政策與行業信任的馬拉松。王小川在賭,賭那個能讓“專家點頭”的生命模型,能夠支撐起一個比搜索和輸入法更宏大的商業版圖。

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