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      疫苗前沿 | mRNA癌癥疫苗靶點如何選擇?首醫大團隊匯總熱門靶點

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      文獻題目:Selection of targets for cancer mRNA vaccines: from laboratory to clinical application(mRNA癌癥疫苗的靶點選擇:從實驗室到臨床應用)

      發表時間:2026年1月7日在線發表

      發表期刊:

      SCIENCE CHINA PRESS

      研究團隊:首都醫科大學北京神經科學研究所張俊文團隊

      文章摘要:本文系統綜述了mRNA癌癥疫苗在靶點選擇方面的最新進展與挑戰。文章首先深入探討了腫瘤抗原的選擇策略,包括腫瘤相關抗原(TAAs)與腫瘤特異性抗原/新抗原(TSAs/Neoantigens)。隨后重點介紹了如何利用新一代測序(NGS)、免疫肽組學(Immunopeptidomics)及人工智能等技術,從海量突變中篩選出真正具有免疫原性、可呈遞的“可操作新抗原”。文章還全面梳理了當前mRNA癌癥疫苗的臨床試驗格局,分析了在不同腫瘤類型(如黑色素瘤、膠質母細胞瘤、胰腺癌)中的應用現狀與差異。最后,展望了mRNA疫苗的轉化前景,指出其在圍手術期和微小殘留病灶(MRD)清除中的潛力,并強調了與免疫檢查點抑制劑等聯合治療的策略。


      研究背景

      癌癥,如同一場身體內部的“叛亂”,傳統治療手段常傷敵一千自損八百。近年來,mRNA癌癥疫苗帶來了新的希望。它就像為免疫系統提供了一份“通緝令”,教導免疫細胞精準識別并清除癌細胞。

      長期以來,腫瘤抗原靶點選擇存在兩大難題:一是如何從腫瘤細胞成千上萬的突變中,找到那些真正能被免疫系統“看見”并激發有效攻擊的抗原;二是如何平衡個性化疫苗的精準性與通用性疫苗的可及性。

      核心內容詳解

      1. mRNA癌癥疫苗工作原理

      mRNA疫苗的工作原理堪稱巧妙:將編碼目標抗原的mRNA分子遞送到人體細胞內,利用細胞自身的“蛋白質工廠”(核糖體)合成抗原蛋白。這些抗原隨后被抗原呈遞細胞(APC)處理,并通過MHC分子展示給T細胞,從而激發強大的細胞免疫和體液免疫應答。

      在癌癥治療中,mRNA疫苗主要有兩種形式:直接注射編碼腫瘤抗原的mRNA制劑,以及將負載抗原mRNA的樹突狀細胞(DC)回輸給患者。后者結合了DC疫苗強大的免疫激活能力和mRNA的全表位覆蓋優勢。

      2. 靶點選擇:個性化“新抗原” vs. 通用型“共享抗原”

      選擇何種抗原,是mRNA癌癥疫苗設計的首要戰略決策。癌癥疫苗靶點主要分為兩類:

      • 腫瘤相關抗原(TAAs):在癌細胞中過度表達,但在某些正常組織中也存在。如gp100、生存素(survivin)、WT1等。它們作為靶點歷史悠久,但可能因中樞免疫耐受而難以激起強效免疫反應,且存在自身免疫風險。

      • 腫瘤特異性抗原/新抗原(TSAs/Neoantigens):源于腫瘤細胞特有的基因突變(如點突變、插入缺失、基因融合等)或病毒蛋白。它們完全不存在于正常組織,因此具有極高的腫瘤特異性和安全性,是理想的靶點。

      由此,衍生出兩大疫苗開發路徑:

      • 個性化新抗原疫苗:基于患者自身腫瘤的獨特突變譜,為其“量身定制”疫苗。例如,在KEYNOTE-942試驗中,用于黑色素瘤輔助治療的mRNA-4157疫苗,可為每位患者編碼多達34個新抗原。這種策略精準度高,尤其適用于突變負荷高、異質性強的腫瘤。

      • 通用型共享抗原疫苗:針對在大量患者中普遍存在(共享)的抗原。這些抗原可以是TAAs(如MAGE家族),也可以是某些高頻突變(如KRAS G12D),或病毒相關抗原(如HPV、EBV蛋白)。其優勢在于可批量生產,成本較低,臨床實施便捷。

      論文指出,這兩種策略并非對立,而是互補。未來的趨勢是探索聯合策略,例如先用通用疫苗“喚醒”免疫系統,再用個性化疫苗進行“精準強化”,以應對腫瘤異質性和免疫逃逸。


      3. 新抗原靶點發現技術

      過去,新抗原的發現嚴重依賴于基因組測序和計算機預測,但預測出的眾多候選抗原中,只有極少部分能被MHC分子有效呈遞并激活T細胞。如今,多學科技術的融合正徹底改變這一局面:

      • 免疫肽組學(Immunopeptidomics):這是革命性的技術。通過質譜(MS)直接鑒定癌細胞表面MHC分子實際呈遞的肽段,相當于直接讀取免疫系統能“看到”的抗原列表。它不僅驗證了計算預測,更發現了全新類別的抗原,例如來自基因組非編碼區(如內含子、非編碼RNA)通過異常翻譯產生的“隱性抗原”。這極大擴展了可用靶點的儲備庫。

      • 人工智能與機器學習:利用免疫肽組學產生的高質量數據訓練新一代AI模型,可以更準確地預測MHC分子呈遞和免疫原性,大幅提高了新抗原發現的“分辨率”。

      • 高通量功能篩選平臺:如條形碼肽-MHC庫、基于CRISPR的基因擾動篩選,能快速從數百個候選抗原中篩選出真正能激活T細胞反應的“強者”,加速了從預測到功能驗證的轉化。

      這些技術共同推動靶點選擇從簡單的“檢測突變”,升級為系統性的“識別可操作新抗原”,使疫苗設計更加有理有據。


      4. 臨床現實圖景

      根據論文對ClinicalTrials.gov數據庫的分析(截至2025年11月),mRNA癌癥疫苗的臨床試驗已廣泛鋪開。下表展示了主要癌種的試驗分布:


      分析可見:

      • 黑色素瘤是mRNA疫苗應用的“先鋒”。因其腫瘤突變負荷(TMB)高,屬于“熱腫瘤”,免疫微環境活躍,疫苗易于生效。mRNA-4157聯合帕博利珠單抗的IIb期研究已顯示可顯著降低高風險患者術后復發風險。

      • 膠質母細胞瘤(GBM) 是典型的“冷腫瘤”,治療選擇有限,迫切需求新療法,因此吸引了大量研究,尤其是DC疫苗形式。

      • 胰腺癌 雖為“冷腫瘤”且TMB低,但個性化的新抗原疫苗已初顯曙光。一項I期研究顯示,約一半術后患者能產生強烈且持久的新抗原特異性T細胞反應,并與延遲復發相關。這證明了即使在惡劣的免疫微環境中,個性化mRNA疫苗仍有潛力重塑免疫景觀。

      5. 轉化前景與核心挑戰

      論文最后展望了mRNA癌癥疫苗的未來。理想的腫瘤抗原應具備三個特征:高腫瘤特異性、強免疫原性、良好的生物學穩定性(如源于驅動突變,不易丟失)。

      最具潛力的應用場景并非晚期腫瘤,而是圍手術期和微小殘留病(MRD)階段。此時腫瘤負荷低,免疫系統狀態相對較好,疫苗有望誘導出廣泛而持久的T細胞反應,實現“清掃戰場”、預防復發的目標。未來的成功離不開聯合治療:將mRNA疫苗與免疫檢查點抑制劑、溶瘤病毒、CAR-T細胞等其他免疫手段聯用,有望協同增效,攻克免疫抑制微環境。

      小結

      總而言之,mRNA癌癥疫苗代表了一條極具前景的腫瘤免疫治療新路徑。其平臺化的生產特性、良好的安全性以及誘導多表位、持久性T細胞反應的能力,使其在清除MRD和預防復發方面獨具優勢。當前,該領域正處在一個關鍵轉折點:靶點選擇技術的飛速發展(免疫肽組學、AI等)正在解決最核心的“精準制導”問題;臨床試驗的廣泛開展正在不同癌種中驗證其可行性;聯合策略的探索正在試圖突破響應率的瓶頸。

      參考文獻

      [1] Lu H, Wu R, Su X, Liu F, Liu S, Zhang J. Selection of targets for cancer mRNA vaccines: from laboratory to clinical application. Sci China Life Sci. 2026 Jan 7.

      [2] Goloudina A, Le Chevalier F, Authié P, Charneau P, Majlessi L. Shared neoantigens for cancer immunotherapy. Mol Ther Oncol. 2025 Mar 28;33(2):200978.

      [3] Feola S, Chiaro J, Martins B, Cerullo V. Uncovering the Tumor Antigen Landscape: What to Know about the Discovery Process. Cancers (Basel). 2020 Jun 23;12(6):1660.

      注:本文僅作為醫療健康領域前沿進展分享, 非 治 療 方 案 推 薦。

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      撰寫| RNA星球

      校稿| Gddra編審| Hide / Blue sea

      編輯 設計| Alice

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