字節三模齊發，大模型春節“賽馬”提前開跑

時隔一年，2026年大模型行業“春節檔”又要來了。近期的外媒報道顯示，這場春節檔競爭即將在2月進入白熱化。

字節跳動計劃在下個月推出三款全新的 AI 模型，分別為豆包 2.0（新一代旗艦大語言模型）、Seedream 5.0（圖像生成模型）以及 SeedDance 2.0（視頻生成模型）。

另一方面，阿里同樣計劃在春節假期期間發布新一代旗艦 AI 模型Qwen 3.5。據悉，該模型在數學推理和代碼能力方面表現突出。有外部分析顯示，來自中國頭部AI企業間的競爭，可能在未來數年內深刻塑造14 億人口使用 AI 的方式。

本月，已經有多家頭部廠商在推出或更新關鍵模型，加速圍繞春節檔展開的“AI競賽”。近日DeepSeek團隊開源了DeepSeek-OCR2模型，月之暗面發布了其旗艦模型KimiK2.5，阿里巴巴也推出了旗下Qwen3-Max-Thinking旗艦推理模型。

換言之，2026年的AI春節檔，將是一場跨越模型到產品層面的全面競爭。在產品前端，元寶、豆包、千問正在打響春節AI紅包大戰；而在模型側，大家都不想放過下一個“DeepSeek時刻”。

這一趨勢的起點，可以追溯到2025年春節前后。彼時，DeepSeek-R1因較低成本和強大推理能力一度沖擊海外應用排行榜，成為國內大模型破圈現象級事件，也讓春節檔成為行業觀察的關鍵時間窗口。

從目前已知的模型信息來看，今年的春節檔競爭不僅是圍繞單一模型能力的對比，更是多模態能力、推理性能與應用生態的綜合較量。

此前，有報道披露，其下一代旗艦模型DeepSeek V4，預計將于馬年春節前后發布。該模型內部測試顯示，其在代碼生成和長上下文處理能力上優于現有主流大模型，成為業內密切關注的焦點之一。

所以，這個春節檔，友商們面對春節檔的熱情也就不難理解了。

這個馬年春節，AI行業注定會上演一場“萬馬奔騰”。

01

榜單之外，實際場景很重要

過去的一周內，春節來臨前的“模型上新”正在演變成一場聲量競賽。

DeepSeek開源OCR2、Kimi發布并開源K2.5、阿里發布Qwen3-Max-Thinking，中國模型海內外AI產品熱點中三度“同框”，業內對于大模型“下餃子”的討論氛圍也不斷升溫。

近日，阿里千問發布了Qwen3-Max-Thinking推理模型，加入了今年的春節檔“模型賽馬”。從時間點上看，這一發布落在春節檔窗口期，與近期阿里在AI方向上的一系列動作形成呼應。

阿里方面披露的信息顯示，該模型總參數超萬億、預訓練數據量達36Ttokens，在19項基準測試中展現出與GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini3Pro等頂尖閉源模型相當甚至更優的性能。

與此前圍繞參數規模或榜單名次的發布不同，這一代模型的技術取向并未繼續拉大參數差距，而是將重心放在推理穩定性與工具使用能力上。

阿里云官方博客顯示，Qwen3-Max-Thinking的核心亮點集中在兩個方面。第一個是自適應工具調用能力，模型可以在對話過程中自主決定是否調用搜索引擎、記憶工具或代碼解釋器。

這種設計的直接效果，是減少不必要的工具調用，讓模型在需要實時信息時觸發搜索，在需要計算驗證時調用代碼解釋器，從而降低幻覺概率，也讓交互路徑更短、更可控。

第二項創新是測試時擴展技術。這個技術的核心思路是讓模型在推理過程中進行多輪自我反思。但與簡單增加并行推理路徑不同，Qwen3-Max-Thinking采用了一種“經驗累積”機制，在多輪推理中提取已有結論，將算力集中在尚不確定的環節上，以提升整體推理效率。

從公開數據來看，這種取向并非追求單點最優。在部分知識類基準中，Qwen3-Max-Thinking模型成績存在差異：例如在C-Eval上略高于Gemini3Pro，而在MMLU-Redux上并未全面領先。

換言之，Qwen這一次主打的是降低交互的復雜度，讓模型更接近一個“能直接辦事”的接口，這也點出了2026年春節檔模型賽馬的一個重要主題：推理效率和可控性。

從行業層面看，這一取向并非個例。幾周前，騰訊CEO、首席AI科學家姚順雨在AGI-Next峰會上公開表示，希望中國AI能逐步走出榜單束縛，把注意力更多放在長期正確的方向上。

近期的多款模型更新，也驗證了這一變化正在發生。

另一方面，Qwen3-Max-Thinking的發布時間，也處在一個相對敏感的節點。此前，曾有報道傳出，阿里和千問在央視2026春晚的競爭中不敵字節的豆包，而近期，騰訊元寶等原生C端AI產品也相繼發力，借助紅包和互動玩法快速放大存在感。

AI應用層面的“春節團戰”，反過來放大了模型側更新的必要性。在超級入口資源有限的前提下，通過模型發布進入討論中心，是一種合理甚至必然的選擇。

這一判斷，也與阿里近期的產品調整相呼應。去年11月，“通義”App更名為“千問”，并成立C端事業群，整合夸克、UC、AI硬件等業務線，明確將其定位為面向普通用戶的AI助手產品。

在1月中旬的千問發布會上，阿里集團副總裁吳嘉現場演示了用千問完成點奶茶的操作，強調通過生態協同，讓AI能夠完成具體事務。但想要支撐更復雜、跨系統的任務，新一代推理模型自然成為底層能力的關鍵。

當用戶詢問“附近哪里有好吃的川菜”時，他們期待的已不只是搜索結果列表，而是基于實時信息、個人偏好和地理位置的直接推薦與預訂。

也正是在這一由DeepSeek帶動的聲量窗口下，不只是阿里，更多廠商選擇在春節前集中出牌。模型賽馬，正在演變為一場多路并進的集體躍進。

02

賽道不止一條，最終要看模型和產品的協同

幾乎在同一時間，百度和月之暗面也推進了各自的模型迭代，但這兩家公司展示了不同的側重點。

一周前，百度正式發布了文心5.0，這是一款參數規模達到2.4萬億的全模態模型，支持文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入形式。官方介紹顯示，該模型采用原生全模態統一建模技術，可處理文本、圖像、音頻、視頻等多種輸入形式，并已在多款百度產品中上線體驗。

大而全，這是文心5.0給人的第一印象，該模型在2024年11月首次對外預覽，隨后在LMArena排行榜上排名快速上升，目前登頂國內模型榜首。

與模型指標相配合的是百度的分發基礎。公開信息顯示，百度旗下的文心助手月活躍用戶已突破2億，而文心5.0可通過百度千帆平臺、文心一言官網、文心助手等多端調用。

顯然，在缺少豆包/千問這樣的頭部原生AI產品的情況下，百度更傾向于在其既有的搜索與產品入口上強化能力，借助大流量入口讓新模型能力更快被用戶感知，以鞏固自身“大模型第一梯隊”的地位。

所以，想要全面在C端產品賦能，就必須走能力覆蓋沒有短板的全模態路線。

與之形成對照的，是剛完成新一輪融資的月之暗面。

月之暗面在春節前發布了KimiK2.5，這是一款在K2基礎上持續預訓練的原生多模態模型，使用了約15T的混合視覺與文本token。相比參數規模，Kimi更強調結構與執行方式的變化。

K2.5提出的Agent Swarm范式，是這次更新的核心。模型可以根據任務復雜度，自主組織多達100個子Agent并行執行，減少任務編排和等待時間。官方給出的內部評估顯示，在復雜任務中，端到端運行時間可縮短約80%。

圍繞這一能力，月之暗面同步推出了Kimi Code和Office Agent等產品形態。前者強調與IDE的集成，后者聚焦辦公場景中的文檔生成與整理。這些產品并不試圖覆蓋所有需求，而是集中在“寫代碼”“做文檔”等結果明確的任務上。

以Office Agent為例，只要用戶說人話提需求，它直接給你出Word/Excel/PPT/PDF成品，并且生成的內容是非常專業的，用戶也不再需要為排版、美化這些事情擔心，可以說是打工人的救星了。

不過，OfficeAgent只能停留在微軟Office可以實現的范圍內，無法像部分通用Agent那樣操作更復雜的文件或系統。

從行業角度看，Kimi的路徑通過模型結構和產品形態的差異，去吸引開發者和重度用戶的注意力。

另一邊，DeepSeek在傳說中的V4大招之前，也在模型應用側有了新產出。

作為開源OCR/視覺理解模型，DeepSeek-OCR2可以用于文檔抽取、表格識別、票據與截圖理解等場景的對照測試。

OCR2在論文中強調通過DeepEncoderV2的“VisualCausalFlow”能力，根據文檔語義動態重排視覺token，更貼近多欄、表格與公式的閱讀邏輯。

不過相比起傳說中的V4，OCR2還只是DeepSeek在春節檔的前菜。

橫向比較目前發布的幾個模型不難發現，盡管在聲量上形成了競爭態勢，但不同公司的“最優策略”并不統一，而是取決于它們手中已有的籌碼。

從行業視角看，2026年春節檔的模型賽馬，已經很難再用“誰的模型更強”來簡單概括。模型更新正在與入口條件、產品形態和傳播效率深度綁定。

而對于傳說中的DeepSeekV4而言，這意味著想要再現去年的光輝時刻，似乎將會遇到更多的挑戰。

03

Coding能力是關鍵，但不是全部

縱觀最近一段時間的通用模型發展方向，行業的關注點正在向一個關鍵指標上收斂——編程能力。

這一風向的轉變，一方面來自AI大廠的內部業務需求，同時也是因為大洋彼岸的同行在過去一年中持續地“上強度”。

2025年，Anthropic發布ClaudeOpus4.5，其在SWE-benchVerified測試中取得80.9%的成績，成為首個突破80%門檻的模型。Anthropic隨后強調，該成績超過了其內部工程招聘考試中所有人類候選者的表現。

不到一個月后，OpenAI跟進發布GPT-5.2 Codex，在同一測試中取得80.0%的成績，與Claude Opus4.5基本持平。至此，頭部模型在編程基準上的競爭，正式進入了白熱化階段。

從應用角度分析，大廠愿意集中投入編程能力，是因為這是當前商業價值最清晰、付費意愿最強、反饋最快的應用場景。無論是Copilot、CodeInterpreter還是各類Agent工具，編程都是最早跑通商業閉環的領域。

更重要的是，在行業內部，編程能力被視為推理能力的代理指標。代碼生成需要模型理解需求、設計結構、處理邊界條件，并在出錯時進行調試與修正。這是一整套多步驟、強約束的推理過程。

正因為如此，一個在編程任務中表現穩定的模型，往往也能在其他復雜推理任務中維持質量。SWE-bench這類測試，逐漸從“程序員專用榜單”，演變為衡量模型綜合推理能力的關鍵窗口。

所以，當DeepSeekV4傳出其在編程相關任務上的表現超過現有主流模型，包括Claude與GPT系列時，2026大模型春節檔引發的關注，被抬到了一個新的高度——甚至不亞于2025年初的場景。

據了解，V4的突破并不僅體現在得分本身，還包括對超長代碼提示詞的解析能力，以及在整個訓練流程中維持穩定數據模式理解的能力。

結合去年的R1來看，外界關注的核心并不是它是否全面領先，而是：在相對有限的訓練成本下，模型表現接近甚至逼近國際頂尖水平。

V4再次選擇春節檔，被業內視為一次高度自覺的策略延續——用硬核技術進展，在同一時間窗口內對標全球最強模型，直接爭奪開發者與技術社區的注意力。

不過，強調Coding能力的這個特征，卻在今年的春節檔競爭中形成了一種微妙的張力。

一方面，編程能力是當前模型競爭的“硬指標”；另一方面，編程并不天然適合在春節檔展示。與點餐、搜索、生成圖片不同，寫代碼往往需要上下文、時間和專業背景，傳播效率并不高。

所以，承載著V4的DeepSeek App，會不會春節檔進行產品策略的迭代，同樣值得關注。

事實上，隨著AI產品在C端全面加速，伴隨著元寶等App的紅包雨，AI春節檔已經不僅僅是要在業內贏得聲量，春節期間產品的“可展示性”異常重要。用戶需要能夠快速看到產品的價值，最好是能夠在幾分鐘內完成一個讓人印象深刻的任務。

比如千問“點杯奶茶”演示的例子，就直觀地展示了模型的能力，用戶可以立即理解這個功能的價值。

相比之下，那些需要長時間使用才能體會到價值的功能，在春節檔的傳播中就會處于劣勢，尤其是像編程這樣的能力，在做大聲量的環節并不占優勢。

也就是說，和2025春節檔相比，想要單憑技術迭代，在如今的AI應用市場贏得用戶聲量并非易事。

大廠相繼下場卷AI應用的2026年，模型需要配合產品邏輯進行優化，誰能先呈現出可以被用戶快速接受、快速理解的能力，就有望在今年的春節檔AI賽馬中脫穎而出。

考慮到當前業內的關注度，深度求索和梁文鋒，仍然有可能憑借DeepSeekV4再復刻一次“DeepSeek時刻”。只不過，如今的春節檔“AI賽馬”，已經演變成模型技術、產品玩法、企業聲量多個賽道上的大亂斗。