AI賦能“皖美智造”

　　“希望工業大模型在安徽的工業領域應用得越來越好，也希望安徽工業企業通過人工智能的賦能，提質增效，發展得越來越好。”省工業和信息化廳副廳長蔣晨捷在1月28日舉辦的“安徽省首批工業大模型發布會暨推廣應用啟動會”上表示，“要在推動行業的數字化、智能化轉型方面提供‘安徽樣本’。”

　　這場以“AI賦能 皖美智造”為主題的發布會上，正式發布了全省首批遴選的23個工業大模型，標志著安徽在推動人工智能與制造業深度融合、賦能新型工業化方面，邁出了體系化、規模化應用的關鍵一步。供需雙方的深度碰撞，清晰勾勒出工業大模型從技術驗證走向產業賦能、從單點突破邁向系統協同的演進路徑。

場景落地顯實效

　　在案例分享環節，安徽國麒科技有限公司與安徽巡鷹新能源集團有限公司分別從研發與應用角度，展示了“麒問大模型”在新能源電池全鏈條中的賦能作用；合肥智能語音創新發展有限公司與合肥海爾空調器有限公司分享了工業檢測大模型在智能家電產線中的創新應用；安徽極果數融信息科技有限公司介紹了“GeegoByte工業大模型”在流程工業優化中的實踐；安徽容知日新科技股份有限公司則闡述了故障預測與健康管理大模型在設備智能運維中的規模化落地成效。

　　這些案例表明，安徽的工業大模型已超越早期簡單應用，正深入研發、生產、質檢、運維等制造業核心環節，切實服務于降本、增效、提質、安全等產業需求。

行業縱深筑優勢

　　工業門類繁多、場景碎片化是AI落地的主要障礙。安徽的策略并非追求通用萬能，而是聚焦本省優勢產業，推動大模型與行業知識深度融合，催生垂直化、系統化解決方案。

　　記者從發布會了解到，工業大模型的賦能呈現出鮮明的行業縱深特征。在集成電路行業，有模型深入芯片制造工藝，輔助良率分析與缺陷溯源；在水泥、磷化工等高耗能流程行業，出現了專注于燒成全局尋優、能效與環保管控的專用模型；在合成氨生產、垃圾焚燒發電等復雜流程工業中，工業大模型已實現從感知、決策到控制執行全閉環的能力。

　　更為重要的是，“大小模型協同”的生態化發展格局正在形成。以羚羊工業大模型為代表，其以通用大模型為基座，結合能源、裝備制造等行業知識，衍生出眾多輕量化、專精化的行業小模型。這種模式有效平衡了技術廣度與場景深度，降低了企業部署與應用門檻。

直面挑戰建生態

　　在展示成果的同時，會議也聚焦于企業應用中的實際關切。在交流環節，來自省工信廳及各類制造業企業的代表，就工業大模型的應用提出了諸多深刻且現實的問題，反映出規模化推廣進程中必須面對的挑戰。

　　省工信廳軟件處代表提出，企業既擔心數據不足影響效果，也顧慮大模型存在不準確的問題，導致在生產中不敢輕易使用。

　　對此，技術供給企業從多角度作出回應。通過混合模型架構、專家系統兜底、多層次安全聯鎖以及決策過程透明化等技術與管理相結合的方式，相關企業正著力構建可靠的安全邊界與信任機制。從“輔助決策”到“接管控制”，這一過程正伴隨技術與信心的共同成長。

　　數據與生態的挑戰也成為焦點。目前，高質量、高價值的工業數據稀缺且獲取困難，制約了大模型的訓練與迭代。構建安全可信的數據流通空間，推動跨企業、跨行業的經驗數據在保護產權前提下共享共融，已經成為技術供給方持續發力的重點。

　　展望未來，安徽工業大模型的發展已從技術突破轉向生態構建新階段。工業大模型正以解決實際問題的姿態，深度融入制造業，一場以AI為核心驅動力的新型工業化轉型，已在江淮大地興起浪潮。