上海
編輯丨王多魚
排版丨水成文
柔性電子（Flexible electronics）技術與人工智能（AI）相結合，有望徹底變革機器人、可穿戴醫療設備、人機交互界面及其他新興應用領域。然而，開發能夠通過并行計算高效執行神經網絡推理任務的柔性計算硬件，仍然面臨著重大挑戰。
2026 年 1 月 28 日，清華大學任天令、劉厚方，北京大學燕博南作為共同通訊作者（閆岸之、閆澗瀾、沈鵬輝、符一涵為論文共同第一作者），在國際頂尖學術期刊Nature上發表了題為：A flexible digital compute-in-memory chip for edge intelligence 的研究論文。
該研究開發了一種用于邊緣智能的 輕薄、輕量且堅固的柔性數字人工智能芯片——FLEXI，為極邊緣技術中的超低成本 AI 系統鋪平了道， 并在可穿戴醫療設備進行了證明。
在這項最新研究中，研究團隊推出了一款輕薄、輕量且堅固的柔性數字人工智能芯片——FLEXI。
該研究的解決方案采用工藝-電路-算法協同優化策略，結合數字動態可重構存內計算架構。其關鍵特性包括：最高工作時鐘頻率達 12.5 MHz，功耗低至 2.52 mW，單顆芯片成本不足 1 美元，電路良品率穩定在 70%-92% 之間。該電路可實現 1010 次定點與隨機乘法運算零誤差，經受 4 萬次以上彎曲循環測試，并在超過 6 個月的持續工作中保持性能穩定。通過一次性片上神經網絡部署，徹底消除了順序權重寫入帶來的功耗與延遲問題，在單顆 1kb 芯片上實現心律失常檢測任務最高 99.2% 的準確率。此外，FLEXI 基于多模態生理信號的人類日常活動監測準確率可達 97.4% 以上。
值得一提的是，Nature期刊同期發表了題為：A bendable AI chip for wearable technology 的 News and Views 文章，文章指出，這項協同優化的設計和技術造就了廉價、靈活的微芯片，能夠高效運行神經網絡任務，并在可穿戴醫療設備中得到了證明。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09931-x
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
