現在什么最值錢？

1.有大事

文章3000字，太干了，別噎著。

今天的白銀已經賣完了，然后沒辦法繼續套利了，目前看這一輪白銀套利下來我賺了1700的樣子，我不知道大家如何，應該都和我差不多吧，或者比我更多一點。

今天有一些石油基金還可以套利，我準備套一下，套利流程在這里：「」，或者看評論區。

今天漲得最好的還是有色，前幾天說過有色的事情，大家應該還有映像。

不過今天又有一個ETF引起了我的關注，那就是礦業ETF（561330），原因也很簡單，他的漲幅比有色還夸張那么一點點。

不得不說還是粉絲會找ETF呢，之前我都不知道，那我今天就來分析一下它的邏輯。

礦產資源有三個特點：稀缺、剛需、不可替代。

全球銅儲量只有9.8億噸，按現在的開采速度只夠挖40年（美國地質調查局2024年數據）。鋰、鎳、鈷這些新能源金屬更緊張，高品位礦越來越少。容易挖的礦早就挖完了，剩下的要么在深海，要么在高原。

需求端呢？2025年全球新能源車銷量超過1600萬輛，80 公斤銅、8-10 公斤鋰。光伏裝機新增超過580 吉瓦，每吉瓦消耗 4000 噸銅（國際能源署 2025 年數據）。這些不是可有可無的，是硬需求。

很多人問，銅那么貴為什么不用鋁？原因很簡單，鋁的導電性只有銅的61%，AI數據中心、新能源車這些高性能場景必須用銅，沒得選。

需求在爆發，但供應跟不上。

國際能源署預測，到2030 年全球銅需求將從 2025 年的2600 萬噸增長到3700 萬噸以上，增幅超過42%。鋰的需求更夸張，預計增長3.5 倍以上。

但問題是，新礦從發現到投產平均要12-17 年。勘探要幾年，環評要幾年，建廠修路又要幾年。就像你現在餓了，但外賣要 10 年后才能送到。

而且新礦開采成本越來越高。根據標普全球2025 年數據，新銅礦的全周期成本平均在每噸9000-11000 美元，資本密集度持續攀升。如果銅價長期低于這個水平，新礦就沒人愿意投資，供應缺口會越來越大，瑞銀預計到2030 年全球精煉銅缺口將激增至約 170.5 萬噸。

所以礦業ETF現在能漲這么好，就是這么個邏輯。

但風險也要看清楚。

礦業的短期波動大，短期漲這么多，風險也在累計。當然短期的漲跌不改長期的邏輯，但是追高的話大家的體驗就不會很好，可以關注后續的回調。

記住，任何投資都有風險。做好功課，控制倉位，才能在這個市場里活得長久。

AI時代，當一切都唾手可得，什么最值錢？

山姆·奧特曼上周在舊金山開了場演講，這位OpenAI的掌門人還是蠻有東西的，咱們一起來看看。

奧特曼一開始先說到，今年年底，你花一百到一千美元的算力成本，就能做出過去需要一整個團隊干一年的活，聽起來厲害吧，這就是OpenAI內部已經在發生的事。

這意味著啥？意味著軟件開發的成本正在斷崖式下跌。奧特曼用了一個詞，叫大規模通縮。以前做個APP要組團隊、租辦公室、發工資，現在一個人對著電腦說幾句話就搞定了。

但這兒存在個悖論。東西越便宜，按理說應該越容易賺錢對吧？不對。他說現在創業者最大的問題不是做不出產品，而是根本找不到用戶！

以前你覺得技術是瓶頸，現在技術不是問題了，你才發現真正的瓶頸是人的注意力。

當所有東西都能被AI快速生產出來的時候，唯一稀缺的就是人愿意看你一眼。

你做了個很屌的東西又怎樣？別人正刷抖音呢，憑嘛要看你的東西？

所以未來的商業邏輯就變了呀：不是誰技術強誰贏，而是誰能抓住眼球誰贏。

即使在極度豐裕的未來，人類注意力依然是終極貨幣！

你仔細想想，確實是這么回事。

然后有個大學生問奧特曼，AI這么牛批，學校里該咋教孩子嘞？奧特曼的回答讓大家都愣了下。

他說幼兒園應該少用電腦，多讓孩子在外面跑，跟真人玩。

他自己現在有了娃，立場變得很明確：別讓幼兒園小朋友碰AI，甚至電腦都不該碰。

這個立場挺有意思：造AI的人反而最警惕AI對小孩的影響。

他說社交媒體對青少年的傷害已經很明顯了，但科技對更小年齡段孩子的影響可能更嚴重，只是大家討論的少。

他的邏輯是：人在幼年期最需要學的是跟真實世界打交道，跟真人互動。

這些能力一旦錯過發育期，后面很難補。

技術可以晚點學，但社交能力和身體協調性有窗口期。

這跟他對成年人的建議完全相反：對成年人他說，趕緊用AI，別客氣，越早越好。

但對孩子他說，慢著點，先把人該會的東西學會。

然后有人問2026年AI最可能出什么大事，奧特曼想了想說，生物安全。

他說現在的AI模型在生物學上已經相當牛批了。

OpenAI現在的策略是限制誰能用這些能力，設置一堆分類器阻止有人合成病原體。

但奧特曼很悲觀，他覺得這套防御體系撐不了多久了！

所以他提出要換思路，不能老想著堵，而要提升整個社會對生物威脅的抵抗力。

他舉了個消防安全的例子。以前火災頻發城市就禁火，后來發現禁不住，就發明了防火材料和消防系統。AI的安全問題也得這么想。

如果今年AI真出什么大新聞，生物領域是個合理的猜測，這話確實挺嚇人。他不是說AI會主動干壞事，而是說AI降低了搞生物恐怖的門檻，有些能力很快就會失控。

然后有個做視頻的創作者問了個問題：AI生成內容這么厲害，人類創作還有價值嗎？

奧特曼說OpenAI內部做過測試，給人看十張圖，一半人畫的一半AI畫的，讓討厭AI藝術的人選最喜歡的。結果這些人經常把AI圖排第一。但只要你告訴他這是AI畫的，他立刻就不喜歡了。

奧特曼說他自己也是這樣。讀完一本好書，第一反應是想去了解作者，想知道這個人經歷了什么才能寫出這東西。如果最后告訴他這書是AI寫的，他會覺得挺失落的。

這里面藏著一個深層邏輯。人不只是要消費內容本身，更要消費內容背后的人。

你喜歡一首歌不只是因為旋律好聽，而是因為你知道某個音樂人在失戀后寫下了這首歌。這個故事是價值的一部分。

所以奧特曼判斷，純AI生成的東西大家不會真心喜歡。

但如果有人類參與指導、編輯、策展，哪怕只是最后把關一下，人們就能接受。

重點不是工具是什么，而是背后有沒有一個活生生的人在做決策！

最后有個高中生問他，AI時代年輕人該學什么？

奧特曼說了幾個詞兒：高主動性、會想點子、扛得住打擊、適應變化快！

他說以前的標準答案是學編程，但現在編程已經不算核心技能了。真正重要的是那些軟的東西，是你遇到問題會不會主動找辦法，是你能不能不斷冒出新想法，是你面對快速變化的世界會不會慌！

奧特曼特別提到，這些能力都是可以練出來的！

他以前做YC投資人的時候發現，三個月的訓練營就能讓人脫胎換骨！

所以別覺得這些軟技能是天生的，其實是可以刻意培養的。

對于AI建設者來說，現在可能不是上大學的最佳時機。

這是個特殊的歷史窗口，外面正在發生劇變，待在教室里可能錯過最關鍵的實戰經驗。

當然他也說了，這是你自己的選擇，不是社會該替你做的決定。

但言下之意是：時代變了，別老按著老規矩來！

把奧特曼這一個小時的話串起來看，核心其實就一句：技術豐裕時代，人的價值反而更凸顯了。

不是說技術不重要，而是說當技術變得唾手可得的時候，決定輸贏的是人的判斷力、創造力、還有你能不能抓住別人的注意力。

這可能是這代人要面對的最大悖論。工具越強大，對使用工具的人要求越高。

以前你技術不夠可以埋頭苦練，現在技術都給你了，考驗的是你到底想干什么，能不能說服別人跟你一起干。

AI把門檻降低了，但天花板反而更高了。

因為當每個人都能輕松做出產品的時候，真正稀缺的就是那個知道該做什么產品的人！

覺得有收獲的，點個贊，我們下期再見。

風險提示：

以上為個人觀點，僅供參考。短期漲跌不預示未來，如提及個股或基金不代表投資建議。投資需謹慎。

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