外刊速遞 | 《經濟學家》：人工智能有助古代文獻年代鑒定

“死海古卷”是1947—1956年間，在死海西北岸的庫姆蘭曠野山洞中被發現的古代文獻。自其被發現以來，學者們一直致力于研究其確切的書寫年代。近日，《經濟學家》雜志刊文指出，科學家們目前正利用人工智能模型估測這些古代手寫文字的年代，并取得了初步進展。

原文 ：《 <經濟學家> ：人工智能有助古代文獻年代鑒定》

編譯 |李彥文

圖片 |網絡

自從“死海古卷”被發現以來，關于其確切年代的爭論就一直不斷。這些古卷被認為是在公元前300年至公元200年之間編纂的，主要用阿拉姆語和希伯來語書寫，包含了《希伯來圣經》和其他一些宗教文本迄今為止的最早版本。此前，關于“死海古卷”的年代，研究者們在很大程度上是依靠自己的直覺進行判斷的。如果我們能夠分別對各份古卷進行年代測定，其結果將能夠幫助歷史學家了解古代猶太人和早期基督徒群體的識字率，并能為研究這些神圣文本的起源提供寶貴的切入點。

現在，新的人工智能模型為這一研究帶來了契機。在近日發表于《公共科學圖書館·綜合》雜志的一篇論文中，科學家們提出，一種新的人工智能模型可以根據古卷的手寫風格來測定其年代。這種方法是可行的，因為手寫風格在幾代人之間確實會發生顯著變化——一個令人惋惜的例子就是字母文字手寫體在現代的沒落。其實，學者們已經試圖通過判斷古卷中的手寫風格差異來估算古代文獻的年代，不過，這一判斷會摻雜學者個人的主觀因素，意味著他們可能會得出互相矛盾的結論。

現在，這一人工智能模型的應用有望使這種判斷標準得到統一。其工作原理是通過精確測量單個字母中的小角度和曲線，以及識別大段文本中的手寫模式，進行比對后得出結論，這是人類無法做到的。該模型還允許對其計算進行檢查，學者普遍期待這項功能幫助實現更客觀的年代估計。

這個模型名為以諾（Enoch），由荷蘭格羅寧根大學學者姆拉登·波波維奇（Mladen Popovi）領導團隊研發。為了校準模型，他和團隊成員從24份“死海古卷”中提取微小樣本，進行了碳年代測定。隨后，團隊將碳年代測定結果及62份已被測定年代的古卷掃描圖像輸入以諾模型，要求模型分析掃描圖像手寫風格的特征，并在其與碳年代測定顯示古卷所屬的年代之間建立聯系。團隊還向模型提供了另外一些已測定年代的古卷掃描圖像，以此驗證模型的準確性。結果顯示，該模型表現穩健，在驗證中給出的年代范圍與碳年代測定結果基本吻合。隨后，研究者向模型提供了135份未被測定年代的古卷圖像，并要求其進行年代估計，模型給出的年代范圍普遍比學者估計的早50到100年。

目前的成果中，最引人注目的是關于兩份包含圣經《但以理書》和《傳道書》片段古卷的研究。此前，歷史學家認為，《但以理書》的原始文本大約在公元前160年完成，《傳道書》則完成于公元前3世紀。以諾模型作出的判斷是，“死海古卷”中的版本也是在那段時間寫成的，這在一定程度上證實了歷史學家的猜測。波波維奇表示，盡管基于手寫質量判斷，這些古卷不太可能是《圣經》原始作者所寫，但它們可能是當時的副本，是抄寫員在聽人朗讀原文時記錄下的。該研究結論肯定會引發進一步的研究。

歷史學家西婭·索默謝爾德（Thea Sommerschield）表示，能夠幫助學者測定手稿年代的人工智能模型“是一項重大貢獻”——她曾利用人工智能模型修復和解釋古希臘銘文。雖然收集足夠的數據來訓練其他語言的模型仍需要時間，但波波維奇希望，有朝一日，以諾這樣的模型能夠幫助測定所有語言的古代手稿年代。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1986期第7版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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